Zama & FHE 技术线上分享会纪要
会议时间：2025年7月19日（周六）晚9:00（GMT+8）会议平台：腾讯会议 主办方：@zama_fhe 社区志愿者参与人数：约52人在线参加会议时长：约60分钟 一、会议背景随着加密行业对隐私保护的重视，Fully Homomorphic Encryption（FHE，全同态加密）成为推动隐私智能合约落地的关键技术。Zama 团队作为该领域的先驱，正在以 tfhe-rs 和 fhEVM 等技术推动 FHE 在区块链上的大规模应用。 二、分享内容概览Zama 项目简介演讲者介绍了 Zama 的发展历程、融资背景（包括 Multicoin、Coinbase Ventures 等知名机构的参与）以及其团队在开源加密领域的深厚积累。FHE 技术原理与突破分享会深入浅出地讲解了 FHE 的基本原理：用户可以在不解密数据的情况下对加密数据进行任意计算。Zama 实现的 tfhe-rs 被广泛用于高性能计算，已获得 GitHub 超 7k 星标。fhEVM 的实际应用与开发教程演示讲者基于 Zama 官方文档演示了如何在 Remix 环境中部署并测试 fhEVM 合约，包括如何使用 Za...
Zama & FHE 技术线上分享会纪要
会议时间：2025年7月19日（周六）晚9:00（GMT+8）会议平台：腾讯会议 主办方：@zama_fhe 社区志愿者参与人数：约52人在线参加会议时长：约60分钟 一、会议背景随着加密行业对隐私保护的重视，Fully Homomorphic Encryption（FHE，全同态加密）成为推动隐私智能合约落地的关键技术。Zama 团队作为该领域的先驱，正在以 tfhe-rs 和 fhEVM 等技术推动 FHE 在区块链上的大规模应用。 二、分享内容概览Zama 项目简介演讲者介绍了 Zama 的发展历程、融资背景（包括 Multicoin、Coinbase Ventures 等知名机构的参与）以及其团队在开源加密领域的深厚积累。FHE 技术原理与突破分享会深入浅出地讲解了 FHE 的基本原理：用户可以在不解密数据的情况下对加密数据进行任意计算。Zama 实现的 tfhe-rs 被广泛用于高性能计算，已获得 GitHub 超 7k 星标。fhEVM 的实际应用与开发教程演示讲者基于 Zama 官方文档演示了如何在 Remix 环境中部署并测试 fhEVM 合约，包括如何使用 Za...
Zama 与同态加密（FHE）技术线下交流沙龙
🧾 活动纪要 | Zama 与同态加密（FHE）技术线下交流沙龙 📍活动地点：深圳南山区 科技园 · 云咖啡空间 🗓️活动时间：2025年7月6日（周六） 下午14:00 - 17:00 👥参与人数：约22人，覆盖高校学生、AI 工程师、隐私计算创业者 🧩活动形式：技术分享 + 案例讲解 + 小组交流 🧠 活动背景 随着人工智能的不断发展，用户隐私保护成为核心问题。尤其在医疗、金融和大模型部署等领域，数据安全不仅是技术挑战，更是合规门槛。 Zama 作为全球领先的完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）技术提供者，其推出的 Concrete SDK、TFHE-rs 等工具正在成为开源隐私计算社区的重要组件。 本次活动旨在推动 FHE 技术在国内开发者社区的认知与落地，由一群关注数据安全的开发者自发组织，并得到了 Zama Creator Program 的支持。 📋 活动流程🧾 签到与自由交流（14:00 - 14:30） 参会者陆续到达签到，大多数人是通过本地技术群、Zama 中文 TG 社区或知乎关注隐私计算话题后加入...
Zama 与同态加密（FHE）技术线下交流沙龙
🧾 活动纪要 | Zama 与同态加密（FHE）技术线下交流沙龙 📍活动地点：深圳南山区 科技园 · 云咖啡空间 🗓️活动时间：2025年7月6日（周六） 下午14:00 - 17:00 👥参与人数：约22人，覆盖高校学生、AI 工程师、隐私计算创业者 🧩活动形式：技术分享 + 案例讲解 + 小组交流 🧠 活动背景 随着人工智能的不断发展，用户隐私保护成为核心问题。尤其在医疗、金融和大模型部署等领域，数据安全不仅是技术挑战，更是合规门槛。 Zama 作为全球领先的完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）技术提供者，其推出的 Concrete SDK、TFHE-rs 等工具正在成为开源隐私计算社区的重要组件。 本次活动旨在推动 FHE 技术在国内开发者社区的认知与落地，由一群关注数据安全的开发者自发组织，并得到了 Zama Creator Program 的支持。 📋 活动流程🧾 签到与自由交流（14:00 - 14:30） 参会者陆续到达签到，大多数人是通过本地技术群、Zama 中文 TG 社区或知乎关注隐私计算话题后加入...
用 FHE 重塑区块链隐私逻辑：Zama 正在做什么？
一、背景：区块链的隐私悖论去中心化世界的最大优势在于透明性与可验证性，但这也是它最大的短板。当前公链生态中：所有交易、地址、资产、逻辑全部公开透明用户行为可被完整链上溯源，难以保护数据隐私尝试实现隐私的方式（如 ZKP、MPC）仍需权衡性能或信任模型问题本质：缺乏一种既可加密数据，又可在密文上进行任意计算的机制。二、解决方案：FHE（全同态加密）是更通用的隐私范式FHE（Fully Homomorphic Encryption）允许开发者在不解密的前提下执行加法、乘法等任意计算操作，计算结果保持加密状态，最终用户可使用密钥解密查看结果。 这意味着：数据永远不“裸奔”，即使在链上运行合约智能合约可以在密文输入上运行，保证逻辑公开、数据私密可以替代某些场景中的 ZK、TEE、MPC，并兼具可验证性与灵活性三、Zama 正在如何实现它？Zama 专注于打造 Web3 原生的 FHE 基础设施，主要包括以下组件：TFHE-rs：Rust 编写的高性能 TFHE 库Concrete：Zama 的完整 FHE SDK，支持整数和浮点数运算fhEVM：FHE + Solidity 的结合，兼容...
用 FHE 重塑区块链隐私逻辑：Zama 正在做什么？
一、背景：区块链的隐私悖论去中心化世界的最大优势在于透明性与可验证性，但这也是它最大的短板。当前公链生态中：所有交易、地址、资产、逻辑全部公开透明用户行为可被完整链上溯源，难以保护数据隐私尝试实现隐私的方式（如 ZKP、MPC）仍需权衡性能或信任模型问题本质：缺乏一种既可加密数据，又可在密文上进行任意计算的机制。二、解决方案：FHE（全同态加密）是更通用的隐私范式FHE（Fully Homomorphic Encryption）允许开发者在不解密的前提下执行加法、乘法等任意计算操作，计算结果保持加密状态，最终用户可使用密钥解密查看结果。 这意味着：数据永远不“裸奔”，即使在链上运行合约智能合约可以在密文输入上运行，保证逻辑公开、数据私密可以替代某些场景中的 ZK、TEE、MPC，并兼具可验证性与灵活性三、Zama 正在如何实现它？Zama 专注于打造 Web3 原生的 FHE 基础设施，主要包括以下组件：TFHE-rs：Rust 编写的高性能 TFHE 库Concrete：Zama 的完整 FHE SDK，支持整数和浮点数运算fhEVM：FHE + Solidity 的结合，兼容...
