# Read2N卷轴价格与书本合成初分析 By [Untitled](https://paragraph.com/@0x9a7fa7be9a72a4721c1caef276e9620c125480fa) · 2022-12-30 --- **卷轴的介绍：** 1、开宝箱得到，有不同的稀有度 2、作用是合成书，3个碎片可以合成一个卷轴；2本同样的5级以上的书，可以合成一本同样IP的新书（需要消耗1卷轴+200RCM） 3、幸运值越高、Mint次数越多，有几率掉落更高稀有度的书 & 有概率双书（跟StepN很像），前期大家幸运值不高、估计看到的会少一些 ![卷轴碎片，有不同的稀有度](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cd30be35a50fcdfafd03144d2cb909566d7fd6ee2b3e5751740d284c30bca944.jpg) 卷轴碎片，有不同的稀有度 ![合成玩法：需要消耗200RCM和一个完整卷轴](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/566e8ecee8a8f3fc18609a1621a66e34f92f615bcba065704c43e2c4420d346f.jpg) 合成玩法：需要消耗200RCM和一个完整卷轴 **卷轴的价值测算：** 如果撇去升级书的成本（可以通过出租生息/回本），那么按照20221230的价格，单本书的生产成本（不计算双倍）为0.69bnb： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/ab436d694b8f6f76ab876674f50a50b1f1404a608a424c50b7ffe1468d0728fe.png) 如果我们以售价来倒算，卷轴价格和开宝箱的收益，如下表： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/376ebf78ff8149f9ce7c1413838c57825ccd120a2030ab5fd66d684136fccbd1.png) 当然如果运气爆棚，稀有度上升了，那就是大赚了，群里出现了第一个common+common生出Uncommon的书籍 ![Uncommon 1级的reliense就有21，可以同时租2人，配合书皮更强](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/74407ed478e75c732d732821802ff5358147b7e4a9fad79e552ddef9668e9f72.jpg) Uncommon 1级的reliense就有21，可以同时租2人，配合书皮更强 **卷轴与合成书的博弈：** 我们知道在Read2N，每本书的价格差异是比较大的，具体的可见《Read2N经济系统中的博弈和不确定性》 [https://mirror.xyz/0x9A7Fa7BE9A72A4721c1cAef276e9620c125480Fa/0qtsSd7Dhzd3C4wFZdj\_fl6z1-hq2pnnFZbiUWDvW8w](https://mirror.xyz/0x9A7Fa7BE9A72A4721c1cAef276e9620c125480Fa/0qtsSd7Dhzd3C4wFZdj_fl6z1-hq2pnnFZbiUWDvW8w) 如果某本书的地板价比较高，则书的合成意愿会变多，书的增发/总量会变多，反过来对价格有抑制作用。所以这样的经济体系，就让书籍的价格不完全受众群体大小限制，而更看重书籍在受众群里的共识程度，让每种类型的书都有机会发表和传播 比如现在的唐婉和盗宝，地板价都是>1.5bnb，那未来大家合成书的意愿就会强，书的总量会较快的上升，但因为这两本书的受众群体（偏情感和偏盗墓）也是很广泛的，未来不管是IP价值还是交易/租赁手续费的绝对值也会相对较高 如果后续有耽美作品上架，其受众群体是相对小众，但共识程度很高（毕竟男流量基本都有耽美作品傍身...），这可能会导致IP价值的绝对值和书本的数量都比广泛受众群体的文学作品，但相对的整体书本的数量也会较少一些 地板价取决于绝对价值/数量，那么二者的地板价孰高/持有者谁收益更大，其实是共识强度的博弈 随着合成书的出现，经济系统的博弈又往后探索了一步，让我们观察下之后资产价格的波动情况，再来继续复盘。另，随着合成书的出现，大家在购买书NFT的时候，记得识别创世书和非创世书（创世书的价值会更大一些，有未来治理代币空投等权益） **Web3项目风险很大，项目很初期，一定DYOR！** --- *Originally published on [Untitled](https://paragraph.com/@0x9a7fa7be9a72a4721c1caef276e9620c125480fa/read2n-9)*