# Alfafren套利空间计算（1）

By [0xdengdeng.eth](https://paragraph.com/@0xdengdeng) · 2024-05-27

---

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a23bd18ebca84273fc63027f0cdd52a80d096e41d728d90e29cb16f7264dc990.jpg)

游戏规则是通过用 degen 订阅频道来产生 ALFA，再通过质押 ALFA 来吃 Degen 的频道返利，这个返利有三个流向 70%按比例分给staker，25%分给频道创始人，5%给平台。

### **当不算运营频道套利收益**

一个玩家正常操作，第一天用degen进行订阅频道，第二天claim收益进行质押，并继续订阅以此循环，此时先不考虑取消订阅和取消质押和gas……..

假设每个degen订阅能每天产生 $$m$$ 个alfa，每个alfa质押能产生 $$n$$ 个degen，并且我们的claim操作在第二天领取，而且我们每天产生的degen的复投比例为 $$y$$

根据上诉前提我们设置几个量

设 $$A\_k$$ 为第 k 天所有质押的afla数量，$$A\_0$$表示第一天所有alfa质押数，$$A\_1$$表示第二天所有alfa质押数，以此类推…..到$$A\_k$$

设 $$D\_k$$ 为第 k 天的degen的产出量，$$D\_0$$表示第一天产出degen的量, $$D\_1$$表示第二天产出degen的量，以此类推…..到$$D\_k$$

设C\_k 为第 k 天degen的消耗量，$$C\_1$$表示第一天消耗degen的量, $$C\_2$$表示第二天的degen的量degen，以此类推…..到$$C\_k$$

那么可以列出公式

**第 k 天所有质押的afla数量** $$A\_k = A\_0 + \\sum\\limits\_{i=1}^k{D\_{k-1}}\\times n$$ 表示第 k 天, $$A\_k$$ 的数量取决于上一天消耗degen的数量

**第 k 天的degen的产出量** $$D\_k=A\_k \\times n$$ $ 表示第 k 天, degen的产出量取决于当前所有质押的数量

把 $$A\_k$$ 进行带入且 k = k -1 ，可以换算成

$$D\_k=(A\_0+\\sum\\limits\_{i=0}^{k-1}D\_{k-1}\\times m)\\times n$$

**第 k 天degen的消耗量** $$C\_k=y\\times \\sum\\limits\_{i=0}^{k-1}D\_{k-1}$$

则可以推倒出出**第 k 天 degen差值** $$\\Delta = D\_k-C\_k = A\_0\\times n + (mn - y)\\times \\sum\\limits\_{i=0}^{k-1}D\_{k-1}$$

那么当我们复投比例为百分百，即 y = 1时，我们只需要保证 $$m \\times n > 1$$,便能把下一天收益打正，根据此公式我们可以把 $$ y$$ 当成杠杆，大于1时为加杠杆，小于1时为去杠杆

当前，能实现$$m \\times n > 1$$频道还有很多，套利空间仍非常多，非常值得进来玩

若我的文章对你有启发，想参与这个新的经济模型试验中，请订阅支持我的频道，更多策略和工具后续会继续分享

[https://t.me/alfafrens\_cn](https://t.me/alfafrens_cn)

游戏邀请码可以到中文电报社区领取

[https://www.alfafrens.com/channel/0x30fb74596f8c8c48819f24b4bfc73dc451ff2b83](https://www.alfafrens.com/channel/0x30fb74596f8c8c48819f24b4bfc73dc451ff2b83)

---

*Originally published on [0xdengdeng.eth](https://paragraph.com/@0xdengdeng/alfafren-1)*