# Alfafren套利空间计算(1) **Published by:** [0xdengdeng.eth](https://paragraph.com/@0xdengdeng/) **Published on:** 2024-05-27 **URL:** https://paragraph.com/@0xdengdeng/alfafren-1 ## Content 游戏规则是通过用 degen 订阅频道来产生 ALFA,再通过质押 ALFA 来吃 Degen 的频道返利,这个返利有三个流向 70%按比例分给staker,25%分给频道创始人,5%给平台。 当不算运营频道套利收益 一个玩家正常操作,第一天用degen进行订阅频道,第二天claim收益进行质押,并继续订阅以此循环,此时先不考虑取消订阅和取消质押和gas…….. 假设每个degen订阅能每天产生 $$m$$ 个alfa,每个alfa质押能产生 $$n$$ 个degen,并且我们的claim操作在第二天领取,而且我们每天产生的degen的复投比例为 $$y$$ 根据上诉前提我们设置几个量 设 $$A_k$$ 为第 k 天所有质押的afla数量,$$A_0$$表示第一天所有alfa质押数,$$A_1$$表示第二天所有alfa质押数,以此类推…..到$$A_k$$ 设 $$D_k$$ 为第 k 天的degen的产出量,$$D_0$$表示第一天产出degen的量, $$D_1$$表示第二天产出degen的量,以此类推…..到$$D_k$$ 设C_k 为第 k 天degen的消耗量,$$C_1$$表示第一天消耗degen的量, $$C_2$$表示第二天的degen的量degen,以此类推…..到$$C_k$$ 那么可以列出公式 第 k 天所有质押的afla数量 $$A_k = A_0 + \sum\limits_{i=1}^k{D_{k-1}}\times n$$ 表示第 k 天, $$A_k$$ 的数量取决于上一天消耗degen的数量 第 k 天的degen的产出量 $$D_k=A_k \times n$$ $ 表示第 k 天, degen的产出量取决于当前所有质押的数量 把 $$A_k$$ 进行带入且 k = k -1 ,可以换算成 $$D_k=(A_0+\sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}\times m)\times n$$ 第 k 天degen的消耗量 $$C_k=y\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$$ 则可以推倒出出第 k 天 degen差值 $$\Delta = D_k-C_k = A_0\times n + (mn - y)\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$$ 那么当我们复投比例为百分百,即 y = 1时,我们只需要保证 $$m \times n > 1$$,便能把下一天收益打正,根据此公式我们可以把 $$ y$$ 当成杠杆,大于1时为加杠杆,小于1时为去杠杆 当前,能实现$$m \times n > 1$$频道还有很多,套利空间仍非常多,非常值得进来玩 若我的文章对你有启发,想参与这个新的经济模型试验中,请订阅支持我的频道,更多策略和工具后续会继续分享 https://t.me/alfafrens_cn 游戏邀请码可以到中文电报社区领取 https://www.alfafrens.com/channel/0x30fb74596f8c8c48819f24b4bfc73dc451ff2b83 ## Publication Information - [0xdengdeng.eth](https://paragraph.com/@0xdengdeng/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@0xdengdeng/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@0xdengdeng): Subscribe to updates - [Twitter](https://twitter.com/Web3_goodboy): Follow on Twitter