# Space and Time 日誌 | 在Google Cloud市場上的Space and Time By [0xKC](https://paragraph.com/@1886) · 2024-02-20 --- Space and Time 最近宣布與 Google Cloud 的合作，重點是其 Proof of SQL 與 Google Cloud BigQuery 進行合作，並讓 Space and Time 可以在 [Google Cloud Marketplace](https://console.cloud.google.com/marketplace/product/sxt-public/space-and-time-data-warehouse). 上部署。今天，這項整合被突顯在 Google Cloud 的部落格上。 除了在 BigQuery 中可以訪問 Proof of SQL 外，客戶現在還可以在 Google Cloud Marketplace 上部署 Space and Time。這使開發人員可以在其 Google Cloud 環境中直接訪問一套完整的 Web3 原生數據服務，包括 Proof of SQL，從而更流暢地進行 Web3 開發。 ### 包含的服務 Space and Time 是一個可驗證的計算層，其中包含一整套 ZK 開發者工具，包括混合（HTAP）數據倉庫、索引的區塊鏈數據、API 閘道、AI 驅動的數據工作室和 Proof of SQL。開發人員可以將離鏈數據集與主要區塊鏈的 ZK 驗證索引數據聯接起來，在同一系統中運行低延遲交易或可擴展的分析，並使用 Proof of SQL 證明結果。 與市場上其他解決方案不同，Space and Time 用戶僅支付計算費用，數據存儲和所有 Space and Time 服務都已經包含在內。開發人員現在可以直接在 [Google Cloud Marketplace](https://console.cloud.google.com/marketplace/product/sxt-public/space-and-time-data-warehouse).上部署 Space and Time。 #### HTAP 數據庫 Space and Time 的核心是一個從頭開始建立的混合事務/分析（HTAP）數據倉庫。HTAP 將傳統數據庫的點解決方案結合到一個平台中，通過在同一系統中支持低延遲事務應用程式工作負載和可擴展的分析工作負載來實現。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/21606cc1838014f6e474e8f42470dd308bb1fd6973312680e9b5a55e88f70522.png) _圖1：Space and Time 消除了點解決方案_ Space and Time 提供基於行的OLTP內存快取，具有極高的吞吐量，可以在叢集規模上運行，速度比傳統的事務性數據庫快2倍。同時，它還提供基於列的GPU加速OLAP，具有彈性擴展，實時更新，比傳統數據倉庫更節省成本高達50%。Space and Time 數據倉庫可以擴展到成千上萬的同時請求，具有高 TPS，以支持應用程序和分析，無論查詢的複雜度如何。 Space and Time 正在建立一個去中心化的數據倉庫集群網絡，但一些 Space and Time 的客戶選擇了數據倉庫和/或 Proof of SQL 的私有部署。用戶可以部署在 Space and Time 網絡上或在自己的 VPC 中。 #### Space and Time Studio 開發人員可以通過 REST API、JDBC 或 Space and Time Studio 連接到 Space and Time：這是一個由人工智能驅動的數據倉庫的前端用戶界面。使用 Studio，應用程序開發人員可以輕鬆將防篡改的查詢結果發佈到API、儀表板和ML/AI模型中，業務分析人員可以在不寫一行代碼的情況下提供實時分析和儀表板，數據工程師可以生成由人工智能提供支持的自動管道、儀表板和自然語言查詢。 #### 索引的區塊鏈數據 + 您的數據集 Space and Time 索引了所有主要的區塊鏈數據，並將數據存儲在關聯狀態中，在數據倉庫中免費提供。開發人員還可以訪問特定協議的數據，並從自己的智能合約事件創建新的表格。 用戶可以為自己的數據集創建表格，並通過 JDBC、API 端點和 Kafka 流將其載入到 Space and Time 中。一旦這些數據進入 Space and Time，它就可以與區塊鏈數據進行聯合並同時進行組織。然後，這兩者可以在同一圖表中呈現。例如，開發人員可以將遊戲服務器的遊戲活動與鏈上活動相聯繫，以了解他們的社區在鏈上和離鏈上的活動。另一個例子是將傳統金融市場的離鏈數據流與 Space and Time 索引的鏈上去中心化金融（DeFi）數據進行聯合。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1eab34cadf70997e2a5150f0dba651773aaccef9aab8f7e302ede99572984b8e.png) _圖2：SxT數據倉庫中的鏈上和離鏈數據_ #### API 閘道和數據流 Space and Time 配備了全面的 REST API，這樣開發人員就不必部署後端應用服務器來在 Space and Time 上構建數據驅動的應用程序。API 閘道包括內置的 Kafka 實例，用於處理高數據流量，以及原生的 Web3 oracle 集成，可將查詢結果發送到智能合約。 #### Proof of SQL Proof of SQL 最初是設計用於驗證 Space and Time 數據倉庫中的查詢，並且已內置在所有 Space and Time 部署中。用戶可以從任何 Space and Time 介面請求防篡改的查詢，並收到經過 ZK 驗證的結果，以連接到智能合約、LLM 或企業業務流程。 ### 解鎖 Web3 開發 此次合作代表了 Web3 開發的一個進步，將 Space and Time 的 Proof of SQL 技術與 Google Cloud 的廣泛數據倉庫和區塊鏈索引能力相結合，為 Web3 開發人員創建了一個強大、安全和可擴展的環境。當這兩種技術結合在一起時，開發人員可以獲得更豐富的資源：在其 Google Cloud 環境中部署 Space and Time 的客戶可以訪問比 Space and Time 原生提供的更多的 [indexed blockchains](https://fortune.com/crypto/2023/09/21/google-cloud-bigquery-11-blockchains/) ，並且還可以獨特地利用 Proof of SQL 來驗證查詢。這種合作不僅是一種增強，而且是一種轉型，為開發人員開闢了新的視野，並將 Space and Time 定位在 Web3 革命的前沿。 --- *Originally published on [0xKC](https://paragraph.com/@1886/space-and-time-google-cloud-space-and-time)*