# 人工智能/机器学习如何帮助生物技术和合成生物学？

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**Published on:** 2023-06-10
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好吧，这里的每一位精通技术的人员都会同意我提到的技术和互联网作为一个整体正在经历一场转折是一个在所有部分都是正确和可靠的陈述。 我们确切地知道我们来自哪里 (web2)，那么我们要去哪里，web3 呢？人工智能时代？元宇宙？是否有关于它将如何改变我们生活的结构或安排？ 我将在下面分享我对通向 Web3 的生物技术途径的一点了解。 2021 年全球生物技术市场价值 7938.7 亿美元，预计到 2030 年将超过 1.683 万亿美元左右 这种增长背后的动力是什么？ 这种增长是由于新进入者机会的市场动态变化 跨国制药公司一直在从各种专门从事药物发现（研发的早期阶段）的小型生物技术公司采购新的知识产权。 小型生物技术公司负责美国近 70% 的新药批准，并且更善于看到结果。 除了不断变化的市场条件，Covid-19 大流行和跨境数据隐私和安全法规等挥之不去的全球挑战继续存在，给生物技术行业的许多参与者蒙上了阴影，尽管这为技术带来了新的机会来缓解许多问题这些问题。 此外，涉及数据安全和隐私的新中国法律于 2021 年生效，因此， 数据安全法和个人信息保护法 - 对 2017 年首次出现在中国网络安全法中的数据本地化、数据导出和数据保护要求提供了更具体的规定 被发现违反有关“核心数据”规定的公司将面临高达 1000 万元人民币（约合 156 万美元）的罚款、被迫关闭业务以及可能承担刑事责任。 未经中国有关当局事先批准，中国公司不得向任何外国司法或执法机构提供存储在中国的任何数据。 Web3 则通过在临床研究中使用历史数据对行业发展的延续具有重要意义 去中心化试验和数字化之路将继续存在 2019 年，38% 的医药申办者和 CRO 表示虚拟试验将成为其投资组合的重要组成部分 48% 表示他们将在参与者家中进行方面的试验 基本上，全球生物技术市场在 2021 年价值 7938.7 亿美元，预计到 2030 年将超过 1.683 万亿美元左右。许多发展中国家正在发展生命科学产业，以此作为推动增长的一种手段，因为投资水平达到了惊人的水平进入新的创新。Covid-19 大流行以及跨境数据隐私和安全法规等挥之不去的全球挑战继续存在。美国和欧盟之间交换的数据价值超过 7.1 万亿美元。两项涉及数据安全和隐私的新中国法律于 2021 年秋季生效。 未经事先批准，禁止 CIIO 和非 CIIO 向任何外国司法或执法机构提供存储在中国的任何数据。2019 年，38% 的制药申办者和 CRO 表示，虚拟试验将是他们投资组合的重要组成部分。到 2020 年，这些数字分别变为 100% 和 89%。现在的问题仍然是政府将如何采用 web3 技术来协助共享他们最宝贵的数字资产；临床数据。

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