# zksync网络指标查询 **Published by:** [64568.eth](https://paragraph.com/@64568/) **Published on:** 2024-05-22 **URL:** https://paragraph.com/@64568/zksync ## Content 为了查询数据之前获知数据存储在哪个表,并且在查询数据表结构之前对其有基本了解,可以采取以下步骤: 获取数据存储位置: 查询数据存储在哪个表之前,可以先了解网络中数据的存储位置。这可以通过询问系统管理员、查阅文档或使用元数据查询来实现。 获取表结构信息: 在查询数据之前,可以先了解表的结构。这包括列的名称、数据类型和约束等信息。可以使用数据库管理工具或执行查询来获取表结构信息。-- 获取表的结构信息 DESCRIBE ZKSYNCERA.TRANSACTIONS; -- 查询表的前50条数据 SELECT * FROM ZKSYNCERA.TRANSACTIONS LIMIT 50; --通过执行代码,可以先了解数据存储位置和表的结构,然后再执行查询以获取数据。 1:查询数据-- 选择日期和以下聚合指标以进行每日分析: -- 1. 每天活跃地址的数量 -- 2. 每天的交易数量 -- 3. 每天转移的以太币数量 SELECT -- 将时间戳列的日期部分作为 'day' 输出 DATE(TIME_STAMP) AS day, -- 计算每天活跃地址的数量,并将其别名为 'active_address_count_per_day' COUNT(DISTINCT FROM_ADDRESS) AS active_address_count_per_day, -- 计算每天的交易数量,并将其别名为 'daily_tx_count' COUNT(TRANSACTION_HASH) AS daily_tx_count, -- 计算每天转移的以太币数量,并将其别名为 'eth_transferred_per_day' SUM(VALUE_)/1e18 AS eth_transferred_per_day FROM -- 选择来自 ZKSYNCERA.TRANSACTIONS 表的数据 ZKSYNCERA.TRANSACTIONS GROUP BY 1 -- 按日期进行分组 ORDER BY 1 DESC -- 按日期降序排序 ## Publication Information - [64568.eth](https://paragraph.com/@64568/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@64568/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@64568): Subscribe to updates