# 从竞品和模仿者中突围——是什么让STEPN一枝独秀？

By [Aiko](https://paragraph.com/@aiko) · 2022-03-21

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[https://twitter.com/0xAikoDai/status/1505538642051481605](https://twitter.com/0xAikoDai/status/1505538642051481605)

近来我注意到很多人把STEPN和P2E游戏进行类比，也有一批号称Move-to-Earn的项目拙劣包装一番就匆忙问世，那么是时候来谈谈STEPN的独特之处了。

1.  **STEPN vs GameFI**
    
    有人质疑STEPN是游戏吗？当然是游戏，因为电子游戏教父席德·梅尔说，”游戏是一系列有趣的选择“。当你计算着如何有限的GST修理和升级的时候，当你决定要不要合成宝石的时候，当你考虑要打开还是卖掉盲盒的时候，你就已经在进行游戏了。
    
    与此同时，STEPN又不必成为一个游戏。它的玩法是策略性的，没有沉浸的游戏体验，没有高品质的画质音效，但这些并不是缺点，不像一个游戏正使得STEPN可以比游戏更好，因为游戏创造的是内在动因，而健身应用需要创造的是外在动因。
    
    正如许多人所批评的那样：人们玩P2E游戏不是为了好玩，而是为了赚钱。也正如我们无数次在电子游戏中感受到的那样，游戏要为玩家创造乐趣，制造富有吸引力的虚拟世界。而健身应用恰恰相反，它和健身房/私教课一样，是人们因为无法控制自身惰性需要向外部购买的监督和激励。
    
    由此，游戏和STEPN最大的不同之处得以显现： 内在动因驱使下，一旦游戏失去了新鲜有趣的内容玩家就容易感到厌倦然后弃游。 外在动因驱使下，用户能克服自身惰性养成运动习惯，而经济激励能促进他们更好地坚持下去。
    
    我是《健身环大冒险》和《舞力全开》的忠实粉丝，但通关之后就失去了继续玩下去的动力。STEPN则不同，我已经玩了三个月，还会继续玩下去。 因为STEPN为玩家设置了漫长的习惯养成路径和多种行为选择，同时也设置了每日产出上限避免过度集中的使用。 我们同样可以用席德·梅尔在《文明》系列中的设计理念来诠释这一点，“游戏赋予了玩家短/中/长期目标，这些目标同时会占据你的头脑，从来没有一刻让你感觉到想做的一切都做完了，你总有盼头，似乎不是在玩这一刻，而是沉浸于未来。”
    
    如果还有人把STEPN类比为Axie infinity，那一定是没有仔细研究STEPN的用户生态：这里没有公会入驻，也尚未推出租赁系统，NFT持有者就是玩家/用户本身。官方甚至为了避免用户剧烈增长重新恢复了邀请码制度，目的是保护经济生态的稳定健康。
    
    P2E游戏生态中则全然相反，玩家和资产持有者严重分离。我记得曾经转发过Axie用户调查的数据，在他们的活跃玩家中仅有5%持有AXS，而Pegaxy的NFT持有地址数也显示绝大多数资产都集中在公会手中。STEPN没有manager和scholar的区别，原因很简单，不是每个人都喜欢玩P2E游戏，但每个人都会出门散步。
    
2.  **STEPN vs SocialFi**
    
    Web3应用在社交领域的尝试数不胜数，但由于用户社交关系网难以迁移，以及激励机制即不完善也非必要，大量SocialFi项目使劲浑身解数也无人问津。
    
    STEPN却另辟蹊径，它就像一款单机游戏，玩家需要相互联系讨论策略，还有那些随机元素（开盲盒）带来的戏剧性张力。社交行为本身并不根植于应用本身，而是发生在应用之外，围绕策略和玩法进行讨论的社交影响力是极其强大的（可以想想EDG夺冠或者最近关于老头环的讨论）。
    
    此外，STEPN是大众更易触达的，更易接受的，它关注的是人们在现实世界中的社交关系和健康，用户会自主和身边的人形成集群。退一万步说，给自己的亲人好友推荐一款绿色环保健身软件，比推荐一款小精灵卡牌游戏容易得多。
    
3.  **STEPN vs Move-to-Earn**
    
    最后，让我们比较一下同类型的健身产品，它们大致可以分成两类：
    

*   有外接设备
    
*   无外接设备
    
    有外接设备要求的健身应用销量也许会差强人意。健身换销量为一千万分，而舞力全开的销量为七千万份。虽然这两款游戏在发行时间上有区别，但我还是认为影响销量最大的原因是舞力全开仅用陀螺仪检测，支持跨Xbox/NS等多平台游玩，也能在手机上运行，而健身环则需要同时拥有NS和Ring-Con。
    
    那么，如果同为无外接设备的健身应用，STEPN还有什么优势吗？那当然是防作弊系统，因为GPS定位功能的存在，运动过程/用户状态/运动结果三者是可以互相验证的，但很难想象一个室内且无外接设备的应用如何同时做到这三点？连“proof-to-move”都做不到，如何保证move-to-earn的公平性？
    
    当然，最好的防bot系统归根到底还是一个反应快且执行力强的团队。
    

**最后让我们复习一下：**

STEPN拥有策略游戏玩法，拥有良好的外部动因激励，良好的社群参与，以及有效的“proof-to-move”机制。

这是一个全新的流派，实验才刚刚开始。

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*Originally published on [Aiko](https://paragraph.com/@aiko/stepn)*
