# CTGV-System-Versions > SOURCE CODE!!! **Published by:** [Bear](https://paragraph.com/@bear-3/) **Published on:** 2026-01-31 **Categories:** computing, topology, networks, ai, ia, graphs, decision engine, automation **URL:** https://paragraph.com/@bear-3/ctgv-system-versions ## Content Desenvolvido a partir de CTCE/Gebit e TBA; ( https://doi.org/10.5281/zenodo.17049651) O CTGV apresenta uma prova de conceito (PoC) de cognição por meio de geometria dinâmica: uma abordagem alternativa, auditável e escalável aos sistemas tradicionais de inteligência artificial. Baseados em unidades topológicas (Gebits) de formatos distintos — DECISION MAKER, RESONATOR e INHIBITOR —, eles modelam relações complexas em uma malha de campos de notificação, interferência estrutural e transmissão topológica rastreável. Sua arquitetura é transparente, eficiente em termos de energia e versátil, operando a partir de CPUs simples usando gráficos e pictogramas, permitindo sua adaptação a múltiplos substratos computacionais. Projetado para aplicações que desabilitam explicação, robustez e verificação: detecção de anomalias, otimização logística, simulação epidemiológica, simulações climáticas e sistemas críticos regulados — o CTGV é uma ferramenta versátil que pode ser testada, adaptada e aplicada. Disponível hoje para estudo e desenvolvimento no repositório: ( https://github.com/Bear-urso/CTGV-System-V-1.5 ) O programa é um "mecanismo/extensão" cognitivo para IA governável, baseado numa estrutura de autonomia alternativa à computação estatística cega. CTGV-System-VersionsDeveloped from CTCE / Gebit and TBA; (https://doi.org/10.5281/zenodo.17049651)CTGV presents a proof of concept (PoC) of cognition through dynamic geometry: an alternative, auditable, and scalable approach to traditional artificial intelligence systems. Based on topological units (Gebits) of distinct formats:- DECISION MAKER, RESONATOR, and INHIBITOR -, they model complex relationships in a mesh of vector fields, structural interference, and traceable topological propagation.https://zenodo.org ## Publication Information - [Bear](https://paragraph.com/@bear-3/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@bear-3/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@bear-3): Subscribe to updates