# web3社交=身份系统+数据库 By [Bella Research](https://paragraph.com/@bella495) · 2022-11-21 --- tl;nr ----- 抽象来看web3社交可分为两大模块，一个是身份系统，另一个是数据系统。 身份系统为我们提供唯一可识别ID，数据系统则通过分析链上数据对其进行定义，便于他人快速且低信任成本地识别该ID形象。 那么，社交到底在web2遇到了什么问题？哪些问题一定要用web3来解决，以及目前的解决方案是什么呢？ 目录 -- 本文分为4个部分展开： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c478c3beae08e8d2dbd7cca4c70c6d2f814e4287acd0f8f451c0544db19f8942.png) web2社交痛点 -------- 依然从身份和数据两方面来看，web2社交存的根本问题有： 1. **身份**系统割裂 2. **数据**截断式存储 3. 身份和数据**所有权**丢失 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f33e8dc60f6b069608a87b2ed0ed1a2f710c84218d37d03be2a91f938896ed5b.png) 从上图来看，红色代表你的生命长度，绿色代表web3链上数据库，黄色代表web2各机构数据库。 我们目前的身份系统是割裂的。在国务系统中的身份证号、邮件系统中的邮箱地址、meta系的user id、腾讯系的weixin ID等，每个产品都要建立和维护自己的一套身份系统。作为用户，我们也面临着使用任何产品都要绑定一次邮箱/手机号、被多平台重复录入身份信息、账号遗忘丢失等问题。 其次，**我们的数据被截断式存储在各个中心化数据库中**。随着时代推移，主流产品也一直在变化，从早期的博客，到人人网、百度贴吧、微博、QQ空间、微信朋友圈，用户足迹和社交关系都只能留存在某个数据库中，不可能在他们之间共享或迁移。 最后也是最重要的一点，账号说被删就被删，内容说被封就被封，可以说是作为“数字人”的生死完全被他人捏在手里。 **web3有望利用DID和IPFS等技术提供解决方案，好比把每个人的身份证、手机、邮箱、user id等账号从不同系统中拎出来，压缩成一个ID，把内容和社交关系也拎出来，整合到同一个数据库中。** web3社交终极形态 ---------- 现在web3还处于非常早期阶段，我们大可以畅想下未来的去中心化社会是怎样的形态。 在我的预想中，每个人都有一个数字身份与web2一一对应，但该身份的认证却与面容、指纹等信息无关，每个人的链上形象可随意变换。 同时，这个身份链接着你所有数据，包括所有荣誉证书、活动参与、任职经历、信用记录、内容输出等，甚至还包括你冲过的土狗、sign过的合约、收藏的歌单……你带着所有数据参与到由不同DAO维护的社会模块中去，核验身份——参与交互——留下足迹——带上更多数据。 ### web3社交现状、长期预想与重点关注 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/de6390966902e0825c642de0bb8ef2a362c4fd81e13d8b6e904eae18712d2223.png) ### 1\. DID（身份系统） **现状 ：** 目前大多数DID解决方案，与其说是身份系统，更准确应该说是域名系统。 以钱包地址为单位生成一个身份，该身份可以让用户链接不同的地址、web2账号，但此“链接”也仅仅是前端展示而已，甚至我在某些产品上还可以“链接”上V神的地址，都不用签名，产品形态更像linktree。 **长期预想：** **DID应该既能继承现有钱包地址的所有功能，还能在身份层面上凌驾于现有地址之上。** 好比在你现在所有地址中能“提拔”某个地址为父地址，全权代理其他子地址的资产收发、荣誉和地位、权利和奖励等，基于这样的预想，还能实现更多个性化功能，例如： * \*\*多链地址聚合管理。\*\*设置地址A为我在ETH的ERC20接收地址，地址B为我在Solana的721接收地址，仅需知道我的DID账号，相应的token就可按照设置自动进帐，除了便于资产管理，还能起到分散风险的作用 * \*\*集中享受权利。\*\*多地址的链上行为，会被数据分析方打上不同的标签，例如地址A是BAYC OG用户，地址B是Compand大户，越多标签的聚合越能让你的链上形象更完整，从而形成更精准的社会地位 **重点关注：** 受限于跨链、跨生态、隐私保护技术发展，用户短期内是不愿将自己拥有哪些地址暴露出来的，所以短期内DID应该还是绑定单个地址的形式。但DID标准可能出现新的定义，甚至有新的技术解决方案出现，能实现类似“父地址”的功能。 ### 2\. 链上信誉，合约账户 信誉系统，也有称声誉系统，更侧重从时间线上看某个ID的历史行为。 **现状：** **目前大多数与其说是信誉系统，更准确的说法应该是任务系统。** 项目方出于冷启动、活动营销等目的，以NFT以及对该NFT未来叙事为诱饵激励用户参与互动，用户参与后便可claim一个徽章。且不说拥有很多徽章的“疯狂打卡人”参与度、参与质量如何，有些徽章的资格审查还基于一些web2的工具/表单，连用户是否参与都无法完全确定。 更需要思考的是，**这种在项目方激励下的行为是否能被视为衡量信誉的因素。** **长期预想：** 信誉系统对web3来说是非常有价值的，但最关键的是，如何确定衡量信誉等级的标准。 首先回应下上一段的内容，信誉标准一定不能只看激励下的行为，而是应该尽可能详尽的把所有链上数据都扒下来，从个体的行为历史中判断他的信誉情况，在数据足够详尽的基础上，再来制定等级标准。 那么又有新的问题了，谁来制定这个标准呢？我认为应该不能由某个组织来定，而由用户自由创建，经过时间和共识来定。 这无关中心化和集权，而是筛选标准千千万万，实在太多了，大家都有自己个性化的需求，庞杂的链上数据和逻辑 例如质押池，若以开始质押时间、质押时长、质押金额为轴建立三维坐标系，具体哪个区间的坐标点可被定义为“大户”“早期支持者”“死忠粉”？这时候便可让用户自由创建条件组合，最后使用次数最多的便可视为共识最强的标准。 除此之外，web2信誉如何上链也是个值得关注的问题。 **重点关注：** 短期内可能会出现一些活动的准入门槛不只单看是否持有某个NFT/徽章，而是看历史行为（类似于空投资格条件）。 在数据curation（数据管护）方面，目前已经有相关解决方案了，但短期内实现UX友好的用户侧个性化索引还有难度。**用户可参与贡献的动态数据仓库、用户体验友好的索引工具值得关注。** ### 3\. 社交图谱 与链上信誉一样，社交图谱也属于数据分析的产物，但它更强调从空间纬度看某个ID发散的网状结构。 **现状&长期预想** 目前社交图谱还处于早期阶段，且作为图谱的基础节点，DID的发展与社交图谱是互促互进的，现此类项目已经能提供个人信息看板NFT化、关注他人等功能。长远来看，随着web3用户大量涌入，形成规模化的网络效应，更能撬动社交图谱的价值。它作为一个基础设施，不仅能在社交里找到应用场景，从不同角度还能解析出更多实际用途。 从影响力角度看，影响力链条可以跨应用实现社交关系触达与迁移；从金融角度看，社交关系可以作为信用背书；从开发者角度看，社交数据能辅助产品逻辑和架构更合理…… **重点关注：** 社交类项目还是很看重先发优势的，如何激励开发者、拉流量，繁荣起自己生态的项目值得关注。 值得思考的问题&有趣的idea --------------- 除了关注本赛道，web3社交也深受行业发展影响，用户体量、隐私、扩容、数据跨链等因素也值得持续关注，这里列一些思考点和有趣的猜想，供大家讨论～ 1. \*\*数据跨链：\*\*现在多链竞争还在激烈进行中，目前看不到他们有主动放弃这块蛋糕的理由，如果未来是多链并存，那么数据跨链是必须要解决的问题，否则还是会形成web3的数据孤岛，各链有一套自己的DID和数据管护系统，不是我们期待的方向 2. \*\*web3和web2间的定义身份：\*\*关于如何对身份定义的问题，目前并没有技术/算法方案可以通过链上数据分析完成身份层面的用户识别，也就是说，web3身份与web2身份不会一一对应（监管介入另当别论），既然如此，在未来需要身份验证的场景越来越多时，是否可能会出现养号卖号等灰色产业？ 3. \*\*web3身份唯一性：\*\*基于上一个问题再延伸下，有可能在web3里不需要实体人与链上身份一一对应呢？有可能一个用户使用着多个ID，分别维护着“NFT最佳Flipper”、“DeFi挖掘机”、“区块恋所长”、“游戏大牛”等角色，在不同场景用不同ID登陆就好啦。多ID聚合确实能让人物形象更完整更立体，但用户这样做的动力是什么？ 4. **代币的价值捕获提升**：目前大多数项目中，代币的使用场景都在治理、投票、手续费减免方面，实用性与价值捕获力较差 5. \*\*创作者经济和web3的结合：\*\*与web3社交概念同步火起来的还有创作者经济，不过目前大抵都是按人头卖NFT和按作品卖NFT两种形式，期待能结合NFT的可组合行在“创作”和“经济”两方面出现更创新的玩法 6. \*\*打通内容-消费循环的可能性：\*\*很多年前只有报社、电视有“发声”的权利，互联网给“自媒体经济”创造了可能，不过都还是流量换广告的盈利模式，如果创作者经济能打造良性的“内容输出方-消费方”循环，那web3的广告生意会有什么变化？ 7. **非结构化数据索引的难度**：庞大且非结构化的链上数据，给数据抓取和索引带来挑战，但这一定是个刚需。 * * * --- *Originally published on [Bella Research](https://paragraph.com/@bella495/web3)*