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腾讯云OpenClaw(Clawdbot)集成企业微信教程

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Cover image for 腾讯云OpenClaw(Clawdbot)集成企业微信教程

前置准备工作

在您正式开始为OpenClaw(Clawdbot)配置企业微信前,请依次检查如下事项是否准备完成:

  • 是否已经准备好了一个拥有管理员权限的企业微信企业。如尚未拥有满足条件的企业,可以参考 创建&注册企业 来创建一个新企业,以此来体验OpenClaw 的能力。

注意:
如果您的企业微信已经进行了企业认证,那么在后续配置URL时,必须要配置已经完成备案且备案主体和认证企业一致的域名。

如果您的企业微信尚未进行企业认证,那么可以在后续配置URL时,可先使用由Lighthouse公网IP地址组成的链接来进行测试。

  • 是否已经在 Lighthouse服务器实例 部署且配置好了OpenClaw,且 为2026.1.30或更高版本 。如果暂时还没有,建议:

接入企业微信

注意:本文目前针对从零开始配置聊天软件的情景。

新建一个企业微信机器人

前往 企业微信官网 ,使用有企业管理员权限的账号登录。如尚未拥有满足条件的企业,可以参考 创建&注册企业 来创建一个新企业,以此来体验OpenClaw(Clawdbot)的能力。

在企业微信管理后台左侧导航依次找到并进入 安全与管理 > 管理工具 ,并且在页面内点击 创建机器人

滑到页面最底端,点击 API模式创建 按钮。

在切换后的页面,依次填写名称、简介、可见范围、 URL ,并且点击 随机获取 按钮生成 TokenEncoding-AESKey (这是企业微信与OpenClaw进行加密通信的密钥)。注意此处先不用点击创建按钮。

注意:
如果你的企业微信已经进行了企业认证,那么在后续配置URL时,必须要配置已经完成备案且备案主体和认证企业一致的域名。备案主体查询方式可参考接入 企业微信提示“域名主体校验未通过”怎么办


如果你的企业微信尚未进行企业认证,那么可以在后续配置URL时,可先使用由Lighthouse公网IP地址组成的链接来进行测试。

方式一:URL配置为公网IP地址

此处我们以测试场景配置由Lighthouse公网IP地址组成的链接为例。需要关注,URL处提及的“Lighthouse实例IP地址”,可以把如下内容中的“Lighthouse实例公网IP地址”替换为如下图所示位置的内容:

将复制好的公网IP地址(一串类似12.12.12.12的数字),替换到下面内容中:

      
        http://Lighthouse实例公网IP地址:18789/wecom                                  
      
    

示例:
比如你部署的OpenClaw服务器公网IP地址是12.12.12.12,则可以在企业微信机器人的URL处填入: http://12.12.12.12:18789/wecom

方式二:URL配置为已备案的域名

如果你已经拥有一个满足企业微信要求的域名(已经完成备案且备案主体和认证企业一致),假设你的域名已经解析到部署了OpenClaw的实例公网IP,那么可以参考如下方式进行配置:

说明:
这里所说的“域名”,可以是已经备案的主域名(比如:jiayu.com)或这个已备案域名的子域名(比如:www.jiayu.com或abc.jiayu.com)。

在 URL 处填入 http://你的域名:18789/wecom,切记一定要带端口(默认为18789)。

说明:
如果你在填写URL时提示“域名主体校验未通过”,可参考 教程:企业微信提示“域名主体校验未通过”怎么办 进行排查与操作。

注意: URL填写完成,获取Token、Encoding-AESKey后, 先不要点创建 ,而是需要先前往登录Lighthouse服务器控制台后的页面,参考接下来的“模型和Channel”步骤进行操作,完成后再返回企业微信机器人配置页面点击创建。

为OpenClaw配置模型和Channel

接下来需要为已经完成部署的OpenClaw配置模型和Channel(如企业微信,即WeCom)。

注意:
如果你目前尚未使用最新版本的应用模板,那么可以参考 云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南 中重装Lighthouse实例的部分,先将应用模板更新至最新版。

进入腾讯云 控制台 ,选中对应的OpenClaw服务器,点击实例卡片任意空白位置即可进入“管理实例”页面。

进入“应用管理”页签,可以看到如下所示的界面:

模型配置

为OpenClaw配置模型API Key可以在Lighthouse服务器的应用管理页面进行操作。详情可参考 云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南 -配置模型的API Key,此处不再赘述。

Channel配置(配置企业微信机器人Token和EncodingAESKey)

提示:OpenClaw支持同一台服务器配置多个Channel,例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此,如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他Channel,也可以继续添加更加Channel。

在Channel配置中,选择企业微信,然后依次在输入框内输入前文创建企业微信机器人时随机生成的 TokenEncodingAESKey

填写完成后,点击面板内的 应用 按钮,并在弹出的弹框中单击确定,稍等片刻,出现保存成功的提示后,即完成配置。

提示:点击“应用”按钮完成Channel配置之后,部分老版本的Lighthouse服务器应用管理页面中不会展示已经配置的Channel。

完成企业微信机器人配置

此时我们再回到企业微信机器人创建页,点击 创建 按钮。

创建成功后,在接下来的页面中找到企业微信机器人的二维码,用手机扫码后添加。

添加完成后,无需配对即可在聊天窗中与机器人进行对话。

更多常用操作

远程登录服务器

推荐您使用腾讯云默认的OrcaTerm远程终端来登录服务器,您也可以使用第三方软件(如Xterminal、iTerm等)来登录。

您可以使用腾讯云OrcaTerm远程终端登录服务器,并且在服务器的Linux操作系统中对OpenClaw执行各项更高阶的配置。

首先,前往轻量云 Lighthouse控制台 即可查看刚刚选购或重装完成的OpenClaw实例,点击页面内的 登录 按钮:

点击 登录 后,在腾讯云远程终端(OrcaTerm)的页面内,选择 免密连接 ,点击 登录 即可:

通过远程终端OrcaTerm登录服务器成功之后的界面如下所示:

设置后台运行OpenClaw(可选)

如果您使用的Lighthouse应用模板为2026.1.29及更高版本,服务器创建之后,OpenClaw默认会保持在后台运行,无需执行以下操作。

为了避免关掉服务器远程终端(OrcaTerm)之后就无法与bot对话,可以参考以下教程实现让OpenClaw保持在后台持续运行。

问题的原因是因为前面步骤中运行的命令,都只是“临时运行”,所以这里我们需要在前置的配置完成后,让OpenClaw(Clawdbot)运行在后台,这样的话我们关掉服务器命令行页面(OrcaTerm)后就不会和它失去联系了。

首先在远程终端(OrcaTerm)中,操作键盘按下 Ctrl+C (Linux系统),终止前文运行的命令,回到类似如下图所示的状态:

依次向命令行内粘贴并运行以下命令:

      
        loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)                                  
      
    

这一步运行完之后不会有任何返回,这是正常的:

继续往下,运行下一步的指令:

      
        clawdbot daemon install                                  
      
    

运行完成之后的效果如下:

接着往下:

      
        clawdbot daemon start                                  
      
    

最后一步:

      
        clawdbot daemon status                                  
      
    

如果运行完这个脚本出现如下效果,则说明配置已经成功:

之后你就可以放心关掉服务器命令行(OrcaTerm)页面,尽情享受和OpenClaw的交流了。

常见报错及解决方法

报错提示

报错原因

解决方式

服务没有正确响应,请确认后重试

URL填写不正确

请重新按照本教程 新建一个企业微信机器人 小节,配置URL的部分检查URL是否填写正确:

如果是未认证企业使用实例公网IP地址,那么格式务必确保使用: http://Lighthouse实例公网IP地址:18789/wecom

如果是已认证企业使用已备案域名,那么在确保域名正常解析至实例公网IP的情况下,一般需要使用:

http://域名:18789/wecom

Token和Encoding-AESKey未配置正确

在创建并保存机器人的配置之前,需要严格按照教程中的说明,前往Lighthouse控制台 > 实例详情页应用管理页,将Token和Encoding-AESKey填入对应输入框内,并等待应用成功后,再保存机器人。

连接错误

URL填写不正确

同上

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