# ChatGPT能给Web3行业带来哪些改变？ By [BlockManiaDAO](https://paragraph.com/@blockmaniadao-2) · 2022-12-08 --- 这两天，中外互联网掀起了一股晒聊天记录的热潮，而且聊天对象都是同一个“人”，一个能聊天、能写文案、能敲代码，还能画图的 AI 机器人 —— ChatGPT 。 ChatGPT 是由美国人工智能研究机构 OpenAI 研发的最新一代对话机器人 ，与以往的 AI 软件相比，ChatGPT 的智能程度远远超出了人们的预期，用户输入任何领域的问题，ChatGPT 基本都能够对答如流，并且逻辑自洽，从内容上也几乎看不出 AI 的痕迹，引来一众网友乐此不疲地对它进行“调教”。 ChatGPT 上面至今不到一周时间，用户量已经超过 100 万，在最火爆的时候，甚至一度被热情的网友们玩宕机了。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/698adde4c240e6aa5ad0b7c954bce9c6b2194edd5f2eabb10146b0b0897e5518.png) ChatGPT 究竟是什么来头，竟能掀起这样一场科技界的狂欢？ 首先让 ChatGPT 做下自我介绍。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e8646acd93ac9c6653bec8759bc64ab5ce761e87ac0ff209d8ed48e4e7bf78b0.png) Chat 顾名思义即 ChatGPT 的定位是聊天机器人，GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer ，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，用于问答、文本摘要生成、机器翻译、内容分类、代码生成和对话 AI 等等。 而介绍中提到了 GPT-3 ，即该模式目前已经发展到了第三代。它的前身 GPT-1 诞生于 2018 年，其功能更多限于用户输入文本的理解而非编译和互动；GPT-2 于 2019 年问世，其在 GPT-1 的基础上录入了更全的数据集，而且除了理解能力外，GPT-2 具备了强大的内容生产能力。 目前的 GPT-3 则是数据量更高，参数更大，GPT-3 的数据量约为 GPT-2 的 1000 倍，模型参数约为 GPT-2 的 100 倍，包含 600 万篇文章的英文维基百科全书仅占其学习总数据集的 0.6％，简单来说，来说它是一个包含文学、政治、医学、法律、宗教等知识的百科全书。 从结果上看就是 GPT-3 比上一代模型学习得更深化、更快，而且在自然语言处理之外的问题上也表现出色，它可以根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应，也就是更贴近人类的语言习惯以及不会机械重复；甚至可以根据指令自动输出一系列简单的代码，在外语翻译方面表现也极为出色。 面对这样一款处于技术最前沿的产品，作为的“科技潮人”的加密圈用户自然是不会错过，实际上 Web3 用户可能是测试 ChatGPT 中最积极的群体之一了，像 Binance 老板 CZ 和以太坊创始人 Vitalik 都已经亲自下场参与了。 比如 CZ 向 ChatGPT 询问了如何经营好一家优秀的加密交易所，ChatGPT 的回答是“确保平台安全、提供用户友好界面、支持广泛的加密货币、提供优质客户支持和保持监管合规”。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/767e1376814e9a61d14cd2c8dd5cc1b31f2e17200ca3f1c931fac7f1466df356.png) CZ 似乎对这个答案还挺满意，他认为“这些要点比包括他在内的大多数加密交易所创始人总结得更好”，并表示“会把答案打印出来贴在墙上”。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/95fa00a05480cb24783bfb8b5ea0f1ac56dd84113f0cb0b289723c1405235118.png) Vitalik Buterin 则是在对 ChatGPT 进行编码试验之后发布了一篇文章，根据其试验结果，ChatGPT 在编码过程中会出现错误，但也提出一些新的编码模式，并且会加快编码速度，Vitalik 认为“ChatGPT 作为编程辅助工具很有帮助”。 不过他也明确表示“AI 远不能替代人类程序员”。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/9a67fdd323f57632eb18aa3b5987e55cb8ca3c9d083a93cde447837d26c2dba3.png) 正如 Vitalik 所言，ChatGPT 没有人类的想象力和创造力，它所输出的内容都是基于它已有的数据，所以想要完全取代人类程序员是不可能的，但是已有知识的整合能力，ChatGPT 还是非常突出的。 基于这一点，我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为 Web3 行业带来改变。 ### 知识库 ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。 所以，ChatGPT 可以当作是一个学习 Web3 基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“Web3”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/7837442534c2b852f1db5d75884cb919c2da9548f1ce7a36056d305c29539861.png) 不过，ChatGPT 的训练模型的数据目前是截至 2021 年，也就是你在询问 2021 年之后发生的事情（比如以太坊合并）是得不到正确回答的。毕竟现在只是测试阶段，相信在正式版上线后，只要通过定期训练和更新 ChatGPT，它的回答就能够及时、准确地反映知识库的最新内容。 ### 代码能力 ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。 比如你让它写一段发布 NFT 的 Solidity 代码，ChatGPT 能够轻松实现。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/39cea00426d5c7028f7fb61c91bfaf7941640cd51f29068dd6611832fc45d005.png) 这对 Web3 行业意义重大，比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高 Web3 技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让 Web3 技术更加平民化。 ### 写作能力 ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。 所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。 比如写一段项目的宣传语： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/97e03c82a0600253f480501a7a23a4a672d55dadcb86869fe9e041d4910f13b1.png) 写一个 NFT 空投活动公告： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/eeadf2b5ab0ab6b23019e23a2e847671d7126bdebe8784d64badde2bde7db886.png) 分析一下市场也不在话下（可以说已经掌握了分析师的精髓）： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/000506ce452ca30b6e48ef2c96592433ba0399d86feaa59ec8b9f56ca9e5da10.png) 而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。 ### 对话能力 对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。 经历过大量训练的 GPT-3 可以说是非常“博学多才”的，简单的发发进群欢迎还有“GM”显然是大材小用了。 由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。 比如 Web3 游戏开发商 Webaverse 此前已尝试为游戏中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型‌，相比传统的 NPC，这些 NPC 会更智能，除了解答游戏中的疑问，它们还可以回答有关现实世界中的一些简单问题。 总结 -- 不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造 Web3 行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料和个人的想象力。 技术的发展日新月异，而且根据 OpenAI 透露的消息，ChatGPT 其实只是“前菜”，明年将要发布的 GPT-4 才是真正的重头戏， GPT-4 能够通过图灵测试，并且能够先进到和人类没有区别，相信到时与 Web3 还会有更多超出我们想象的结合点。 --- *Originally published on [BlockManiaDAO](https://paragraph.com/@blockmaniadao-2/chatgpt-web3)*