#  AI більш глибоко інтегрований Space and Time 

**Published by:** [blvcksun.eth](https://paragraph.com/@blvcksun/)
**Published on:** 2024-03-31
**URL:** https://paragraph.com/@blvcksun/ai-space-and-time

## Content

Оскільки використання LLM (моделей мовлення великого масштабу) в підприємствах прискорюється, а ШІ інтегрується глибше у ключові бізнес-процеси, перевіряемість стає важливішою, ніж будь-коли. Коли йдеться про ШІ, довіра до бренду більше не є достатньою. Підприємства, які використовують LLM, повинні мати можливість надавати відповіді споживачам, юристам, законодавцям та зацікавленим сторонам на такі питання, як… 🟣 Які набори даних були використані для тренування/додаткового налаштування LLM? Чи містили ці набори даних будь-який авторський контент або захищене ІП? 🟣 Чи були видалені чутливі дані перед тренуванням (або перед заповненням бази даних векторного пошуку для отримання в запитах)? 🟣 Чи обробляються запити користувачів із правильними бінарними файлами та вагами LLM? Коли використовується послуга LLM, що розміщена третьою стороною, чи можете ви довіряти, що третя сторона не маніпулювала відповідями? 🟣 Чи не було випадково відправлено якесь чутливе ІП третій стороні через процеси RAG? 🟣 Як ми встановлюємо управлінські процеси для управління та затвердження запитів у кодовій базі або потоках агента ШІ, які використовують набори даних підприємства? 🟣 Як ми сертифікуємо шматок контенту як автентичний для організаційного джерела та перевіряємо його походження? У цьому блозі SxT співзасновник та головний технічний директор Space and Time @chiefbuidl проходиться через процес та виклики доставки системи LLM із кінця в кінець, що можна перевірити: починаючи з незмінного та санітарно очищеного набору даних для тренування, а потім, в кінцевому рахунку, доводячи правильне використання моделі та водяний знак генерованого контенту.Коли це буде реалізовано, перевірені LLM забезпечать краще… ‍ ✅ Довір'я ✅ Точність та надійність ✅ Налаштування ✅ Автентичність контенту Простір і час зосереджується на впровадженні верифікованості на кількох ключових етапах цього процесу, використовуючи технологію ZK та блокчейн для криптографічного підтвердження даних, що використовуються для навчання, доопрацювання та RAG магістрів права. Читайте статтю в блозі тут: https://www.spaceandtime.io/blog/verifiable-llms-for-the-modern-enterprise

## Publication Information

- [blvcksun.eth](https://paragraph.com/@blvcksun/): Publication homepage
- [All Posts](https://paragraph.com/@blvcksun/): More posts from this publication
- [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@blvcksun): Subscribe to updates