# 区块链+AI会碰撞出什么火花？

By [CoinmanLabs](https://paragraph.com/@coinmanlabs) · 2023-11-02

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     大家好，我是来自[Coinmanlabs](https://twitter.com/CoinmanLabs)（欢迎关注推特，《程序员角度全分析千个项目》持续更新中）的Paul，今天想跟大家介绍一个利用ZKP技术将AI上链的项目-Modulus。

### ZKP

  

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/24b079e406865813e7c4ec8b9ddd16248ede76c9bbd24342911afc8cb936072b.png)

     我们都知道区块链本身的一个关键优势就是**透明性**，然而在许多情况下，出于各种商业或法律原因需要保障数据隐私。现在，越来越多项目都采用零知识证明（ZKP）技术在公链上保护隐私。

     零知识证明指一方向另一方发送加密证明，在不透露数据内容的情况下证明自己拥有某个数据。在    区块链网络中，零知识证明只披露某条隐藏信息是有效且为证明者所拥有的。

\*\*     ZKP:Zero-knowledge proofs\*\*,零知识证明是一种在不暴露声明本身的情况下证明声明有效性的方法。“证明者”（prover）是试图证明声明的一方，而“验证者”（verifier）负责验证声明,证明过程中无需透露任何超出语句本身是否真实的额外信息。换句话说，证明者可以说服验证者，让后者相信证明者知道一些东西，而证明者无需实际透露他们知道什么，最后验证者除了知道答案对不对之外，其余任何信息都获取不到，所以是零知识。

     零知识证明的主要价值是**可以在透明的公链上利用隐私数据集**。区块链本质上透明度非常高，任何在区块链网络中运行的节点都可以查看并下载所有储存在账本中的数据，而区块链结合了零知识证明技术，可以让**用户和企业用隐私数据来执行智能合约，并且不透露具体的数据内容**。

### AI

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6588747b0e0b560af450c50c25b330bf71607198003677f949c40147d7bcbd21.png)

     2022年年底OpenAI面向大众使用引爆了全球AI热潮，AI 已经走入了普通大众的视野，我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 拍照、AI 修图等等。

\*\*     AI:Artificial Intelligence,人工智能\*\*，说简单就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，是一种高级的计算机程序，依赖需要海量的带标注的数据，对于数据的量级和数据规范要求极高。

     在1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI，1966年，心理治疗机器人 ELIZA 诞生，20世纪80年代到90年代AI放弃了符号学派的思路，改为了统计思路解决实际问（语音识别是最具代表性的几项突破之一）。21世纪初GPU的不断成熟，提供了必要的算力支持，提高了算法的可用性，降低了算力的成本，同时互联网的飞速发展，使得海量数据的存储和分析成为了可能，同时也使得AI 的表现已经超越人类，可以达到“可用”的阶段，而不只是科学研究。

### Modulus

项目官网：[https://www.modulus.xyz/](https://www.modulus.xyz/)

项目推特：[https://twitter.com/ModulusLabs](https://twitter.com/ModulusLabs)

项目介绍：Modulus正在构建具有零知识证明的去信任人工智能，以使该技术更便宜且更易于加密协议使用，希望将AI+ZKP同时兼容拥有从而构建具有表现力的同时不失去信任。

项目投资：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/3b23bc6953e7da0573085f9f57af19724a20ce0ff8fa39f98d77bda9614720f1.png)

### 区块链+AI

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/5a3e0b4571b4f45e0f5527e3c7151c0d61c1c252522d7a5abb46f601c2ac93ba.png)

     以前在区块链上运行AI的任务令人失望，不仅仅是因为算力的困扰，同时手续费也是一个问题。

     但是随着Rollups技术的快速崛起，在Rollups技术下有望有望大幅提高以太坊上的交易速度和计算能力，同时降低 Gas 价格并保护隐私。

     同时随着GPU的面世，GPU 是专门为加速并行处理而设计的。它们配备了数千个核心——这些核心虽然不如 CPU 对应核心强大，但允许完全不同的编程范例。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/8582f09da0605f829d8ed954d0d5e442fdf3b5ec4b8abbf81de98329871631e8.png)

     如果在不损害以太坊去中心化和去信任性质的情况下将人工智能模型放在链上的能力，对于 Web3 来说将是一个巨大的飞跃。它使 dApp 在功能方面与集中式应用程序更加接近，为 Web3 带来了推荐和匹配算法。它可用于 NFT 市场，根据个人钱包所有者当前拥有的 NFT 更好地满足他们的需求。它可以用作自动化、可信的预言机，用于验证链下数据。

     还有代币经济学的可能性，例如提高链上模型的质量并通过代币来支付改进的费用。还有更疯狂的想法，比如基于人工智能运行 DAO，或者根据人工智能的参与评估来分配空投代币。

### 用例

     1.**The Rockefeller Bot**：世界上第一个链上人工智能交易机器人，这是以太坊和区块链历史上首次将 AI 算法完全链上部署到主网，利用StarkNet 技术，接收了海量的WETH和USDC 之间历史价格/汇率数据，当 Rocky 决定交易什么时，它会生成一个 StarkNet 证明，该证明与在以太坊上发布并最终验证的输出不可改变地链接。一旦 Rocky 决定进行哪项交易以及交易金额，他就会将信息发送到 L1 合约，这是一个与 Uniswap 路由器的简单接口。L1 合约持有所有资金，可以接受更多资金，并且仅在 Rocky 指示时进行交易。这个系统的优点是Rocky的钱不受某个中心化机构的控制，而是受公共算法的控制。

     2.**链上游戏**：想象一个由玩家和人工智能商人组成的庞大游戏内经济。每个商人不断地与另一个商人进行交易，有效地形成了游戏内的 AMM。在这个世界上，人工智能彼此之间以及玩家之间进行交易，总是自我优化和自主。公平在这里至关重要，当得到保证时，将为人类玩家的全面互动创建一个全新的标准（因为市场始终开放），玩家可以通过架构或输入与他们贡献的人工智能代理结成联盟，

     最诱人的是，人工智能现在可以动态地控制和自我优化重要的游戏参数。

如果你对区块链技术感兴趣，可以添加下方客服微信进Coinmanlabs技术群。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/7e9cdef8902696cc48417a6b4768598446a2d7d5b3bc0e5d292a74406eef30ea.png)

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*Originally published on [CoinmanLabs](https://paragraph.com/@coinmanlabs/ai)*