# 加密领域的大佬们如何看待 AI

By [Crypto 香港解读](https://paragraph.com/@crypto-44) · 2023-04-27

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在过去的三个月内，详细没有人能够对 AI/GPT 的爆炸式发展视而不见，每个行业都已经开始思考 AI 将如何影响其发展。

本文整理了 20+ Crypto 领袖们的思考，希望可以带给你一些启发和思考。

### 背景：

AI将对人类社会带来的改变，的确不亚于互联网或者手机，可能更像是蒸汽机和电力的发明——每个行业都已经开始思考AI将如何影响行业的发展 实际上近一年前，[@paradigm](https://twitter.com/paradigm)的创始人[@matthuang](https://twitter.com/matthuang)就谈到：“最有趣的两大技术前沿领域就是大模型（AI）与加密的零知识证明（ZK）”

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去年12月，V神试玩GPT-3写代码后发表了感想： 个人经验是GPT-3 能很好地完成已经被重复做过数百次的事情，然而如果想要开创新事物，它的表现则非常糟糕 显然，投资圈与科技界的头部人物比我们平均早半年接触新技术并做了一些分享，他们的思考适合我们建立初步的框架

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### 加密媒体与KOL关心什么话题

**AI对齐与加速风险**

什么是AI对齐问题，GPT自己说得挺全面

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加密播客[@banklesshq](https://twitter.com/BanklessHQ)最近花了三期节目关注AI 对齐问题 两位主播的理由：体验加密货币未来的前提是首先确保人类生存 他们请来三位大咖，Eliezer Yudkowsky/Robin Hanson/Paul Christiano来解读对齐的难度。

[https://www.bankless.com/ai-alignment-paul-christiano-podcast](https://www.bankless.com/ai-alignment-paul-christiano-podcast)

Eliezer是最悲观的，认为有很大的概率超级智能达到一定程度它将比人类拥有巨大的技术优势，可能导致我们灭绝。相对比，后两位专家认为这只是其中的可能性或仅有10%-20%概率发生。无论哪种结果，这都是非常需要关注的重要事情。

[@zeneca](https://twitter.com/Zeneca)同样高度关注AI加速的风险，专门写了一个🚪 让大家关注前些日子大家情愿Open AI暂停开发6个月的事件

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**Crypto与AI的协同将使得彼此受益**

区块链和人工智能都是数字原生的，在技术上可以相互兼容并自然具有协同作用 多数人倾向认为，与AI智能适配的支付与账户体系会是Crypto钱包而非传统的银行账户

[@dragonfly\_xyz](https://twitter.com/dragonfly_xyz)的[@Hosseeb](https://twitter.com/hosseeb)认为Crypto是改变金钱的API

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Web3营销机构[@serotonin\_hq](https://twitter.com/serotonin_hq)认为，加密 x AI 看起来像是数字原生角色（AI）在数字原生价值（区块链）上行动 同时预测以下领域CryptoAI会有作用：

*   跨链基础设施
    
*   自动化支付
    
*   可拥有的用户生成内容（UGC）
    
*   身份与真人验证
    
*   AI生成游戏
    
*   借助AI审计网络安全
    

另一份值得一读的研报是[@alliancedao](https://twitter.com/alliancedao)的 The Convergence of AI and Web 3: Opportunities and Challenges

[https://medium.com/alliancedao/the-convergence-of-ai-and-web-3-opportunities-and-challenges-45c28105e513](https://medium.com/alliancedao/the-convergence-of-ai-and-web-3-opportunities-and-challenges-45c28105e513)

对数据与Defi的应用有更详细的解读。显然应用的案例可能性在此无法穷尽，希望提供参考，对你有所启发

**数字过剩 vs 数字稀缺**

借助AI的高效生产，未来的数字世界将充斥着无限的内容与无数的假信息/身份 如何使用区块链与密码学验证人的真实身份，对作品进行确权追溯以及对贡献者进行分配无疑会越来越重要。 好消息是，NFT保证数字稀缺的必要性大大提升了，商业化护城河也将围绕稀缺性的资源展开

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Coinbase CTO，《网络国家》作者[@balajis](https://twitter.com/balajis)也表达了类似的观点 当AI吞噬完所有数字化的东西后，他认为只有三样稀缺的东西会留下来：社区、密码学和商品 1. 社区：AI无法创造真实的人类 2. 密码学：AI无法伪造数字签名 3. 商品：AI无法制造石油和自然资源。

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### AI与NFT相关的领域

在我最为关注的NFT领域，AI将对艺术家/创作者的内容产生巨大的变化（或搅局） 先抛砖引玉，摘录以下4个热议的话题：

1\. 当美学被商品化，NFT的价值来自于哪里？

2\. AI Art及借助AI创作新范式

3\. 深度模仿与版权归属

4\. 作为个人创作者可以怎么使用工具。

**NFT的价值**

当美感被商品化，NFT项目的价值将更加取决于优秀创作者的“灵魂”，作品本身承载的故事，背后的意图以及其所在时代的大背景 [@iamDCinvestor](https://twitter.com/iamDCinvestor)将艺术分为许多层面来考虑,最底层的是艺术家创作本身的目的与故事。

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[@variantfund](https://twitter.com/variantfund) 创始人[@lijin18](https://twitter.com/lijin18) 认为 对于思考AI复制众多衍生内容与原创的关系，CC0 NFT的模式 是值得借鉴的：因为在一个无限内容的世界中，稀缺的是与创作者的“灵魂”——源头的NFT将会更有价值

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[@azuki](https://twitter.com/Azuki) 的创始人[@Zagabond](https://twitter.com/ZAGABOND)也表达了同样的观点，我（非常认同： 当基本的数字内容与艺术作品被商品化，品牌与IP在长期将越来越有价值。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c855d5657ef6f03369da88a468417e747753dbc4b13d636c368f2c6eeb9bb6c3.png)

AI art及创作新范式 “当相机刚被发明的时候，很多艺术家担心他们会被取代；AI在我看来也是一样的工具，我把AI比做你想象力的相机” 知名的AI艺术家[@clairesilver12](https://twitter.com/ClaireSilver12) 在NFT Now的播客上这样解读AI AI作为创作工具，既可以作为传统艺术创作的参考也可以作为数字创作的基础，将被普遍使用。

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AI art作为一种新的艺术形式，从今年开始也受到了越来越多的关注；甚至吸引到不少原本对生成艺术感兴趣的NFT藏家的青睐 [@Delphi\_Digital](https://twitter.com/Delphi_Digital)分析师[@0xPrismatic](https://twitter.com/0xPrismatic) 对头部的AI Art项目包括Claire所在的Braindrop做了介绍。

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**深度模仿与版权归属**

当然，AI创作最大的问题是大模型数据来源以及作品出现的侵权等问题 从文字、图片到音乐和视频，网上已经出现各种高仿（deepfake），我们Web3Brand上周的文章中也提到了关于音乐版权的归属越来越难以界定的问题 。

刚过去的一周，最大的新闻事件莫过于歌手Drake的高仿音乐一炮而红，简直以假乱真，结果发现是一家AI初创公司的营销行为 不出意外，在Drake这个事件中，他所在的环球音乐作为全球最大的唱片公司，已经向其流媒体合作伙伴举报了这个内容并不排除走法律程序

而另一头，独立音乐人则开明很多： 比如马斯克前妻，音乐人Grimes发推称，如果有AI创作用到她的声音，她愿意五五分成合作并不做任何诉讼 不愧是和马一龙一样掌握了流量密码的人！ 相信随着AI的发展与协调难度的增加，相信智能合约和NFT将扮演的角色也将不可忽视

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**作为创作者能做啥？**

谈论了这么多，如果我是加密行业的参与者，或是个人创作者，该从哪里开始入手呢？

[@NFT\_God](https://twitter.com/NFT_GOD)的最新列了一些建议。虽然有点标题党（AI和区块链将会创造世界上第一批万亿富翁） 但是作为实用主义的行动指南，还是不错的！建议试试

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