# 人工智能生成的内容：前进还是后退？

By [Crypto ai世界](https://paragraph.com/@crypto-ai) · 2023-05-05

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概述
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随着过去一年 AI 生成内容 (AIGC) 的蓬勃发展以及 Lensa 和 ChatGPT 等应用程序成为头条新闻，关于此类新技术的伦理影响的激烈辩论再次成为人们关注的焦点也就不足为奇了。行业。

Lensa 是一个照片编辑平台，于 2018 年首次推出，并于 2022 年年底发布了头像创建功能，吸引了全世界的关注奇幻而富有创意的个人资料图片，围绕着与自己的“替代现实”版本取得联系。数以百万计的人用这些新的数字创作换掉了他们的旧个人资料照片，社交媒体平台爆炸式增长，因为社区在寻找人工智能创造的最具创意和最逼真的数字化身的旗帜下形成。

专家们也已到现场对此事进行权衡。

“AIGC 将在未来十年内颠覆现有的内容生产模式，”百度联合创始人兼首席执行官李彦宏表示。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a56eb099a1fc2bf68a70f189631127395ddcfad7052107219db1a0cd47a3f9fd.png)

> “人工智能有潜力以十分之一的成本和一百倍或数千倍的速度满足对内容的大量需求。”

百度也加入了这场竞争，于 2022 年 8 月发布了其人工智能主导的艺术生成平台文心艺格，用户只需输入合适的提示即可创作画作。

据 Robin 介绍，AIGC 将呈现三个进化生命阶段的形式。首先是“辅助阶段”，人工智能会辅助人类生成内容，提供建议、提示和主题构思，让人类自己生成内容。接下来是“合作阶段”，AIGC 以虚拟化身的形式与人类共存和合作。最后一个阶段是“原创阶段”，在此阶段，人工智能无需人工干预和参与，完全可以自行制作内容。

浙江大学国际商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任潘和林认为，AIGC目前正处于人机“合作阶段”，“我们应该更加重视人类在创造内容中的作用，同时加强未来人工智能驱动的创作”。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2657a885a9697765e38a4b83b043855301b1bdea6fdcbcfcf875a4937ccc943f.png)

对 AIGC 的未来持乐观态度的并不只有 Robin 和 Helin。位于康涅狄格州斯坦福德的技术研究和咨询公司 Gartner 预测，AIGC 将占 2025 年创建的所有数据的大约 10%，而 2022 年这一比例不到 1%。事实上，AIGC 很可能是一个关键推动创新并为创作者通常必须进行的耗时工作（例如构思研究和主题基础）提供方便的替代方案的驱动力。虽然AIGC目前主要局限于生成艺术和互动聊天功能的空间，但专家预测AIGC很可能会向旅游、教育甚至医疗保健领域延伸。

事实上，AIGC 承诺的好处很多，其中许多旨在优化我们日常工作的便利性和简化用户体验。以下是人工智能技术可以帮助加强我们现有工作流的一些非详尽方法：

**效率**

人工智能算法能够比人类更快地处理大量数据，从而节省时间和成本。AI 算法还可以自动执行常规和重复性任务，例如数据输入，让人类员工腾出时间来执行更具战略性和创造性的任务。同时，这些算法还可以通过降低人为错误的风险范围来帮助识别模式并以较高的准确率进行预测。利用人工智能这一方面的一个例子是通过股票市场分析。

一些人工智能引擎目前有能力分析大量的数据集，包括历史和实时数据，允许引擎以比传统方法更快、更可靠的速度对股票价格做出计算和明智的预测。用人手进行的分析。

**引人入胜的个性化**

人工智能算法还可用于分析数据以了解个人偏好并提供个性化体验，例如量身定制的产品推荐。营销巨头 Epsilon 于 2018 年进行的一项调查表明，80% 的受访客户更有可能与为他们提供个性化体验的品牌开展业务。数字体验机构 R2integrated 的数字解决方案副总裁 David Hegarty 也补充说，人工智能的出现引发了消费者对高度个性化用户体验的需求，他表示：

> “下一代营销将涉及高度个性化的体验， 大量的客户数据使之成为可能。”

人工智能实时处理大量数据以分析数据以了解用户的偏好、行为和需求的能力使品牌能够利用人工智能根据每个特定客户的购买历史、客户服务单、和浏览模式。使用这些客户数据，人工智能应用程序能够为客户提供对他们最有吸引力的产品、媒体材料和信息等内容，从而提高客户参与度和保留率。

### 自动化

也许是 18 世纪早期工业革命的标志之一，自动化一直处于技术进步的前沿，导致许多人推测人工智能很可能再次为现代工业革命的下一阶段铺平道路。借助 AI，日常和琐碎的任务，例如数据输入、费用报告、回复电子邮件和内容分类。这不仅有助于消除人工参与的需要，从而优化实际工时，还有助于消除人为错误的趋势，这通常是一个很大的因素，尤其是对于许多平凡的任务而言。

### 道德考量

然而，即使人工智能技术已成为主流，对与之相关的伦理问题的抵制也不乏其人。例如，Lensa 背后的公司 Stable Diffusion 就被艺术家指责未经事先许可盗用他们的作品，尤其是用于机器学习目的。事实上，一些用户已经指出，Lensa 的某些 AIGC 实际上保留了其原始艺术家的签名，尽管形式被破坏了。

![Lensa 制作的 AIGC 上艺术家签名的残余](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f5dec5607e227a9dcff49da866a275fca7f44dfd9f0709aba799068a570a54aa.png)

Lensa 制作的 AIGC 上艺术家签名的残余

以 7.99 美元的相对实惠的价格，用户能够以 AIGC 的形式购买多达 50 张独特的个人资料图片，考虑到类似的定制个性化漫画将获得更高的价格。虽然艺术和音乐行业通常受相当明确和严格的版权法管辖，尤其是在美国，但在 AIGC 领域内情况就不那么明确了。在美国，完全由机器生成的作品没有版权保护。为了让 AIGC 的作品在美国版权局 (USCO) 下注册，需要证明此类作品的创作过程中“大量的人类参与”，而对于一般的 AIGC 来说，情况并非如此，它们是，术语的性质，只需键入一些提示即可_大量生成。_

此外，将他人的作品用作 Lensa 等 AI 模型的训练数据集的风气也已成为人们关注的焦点。大多数 AI 研究人员和 AIGC 制作人使用的关键理由是，此类训练集构成“合理使用”，这是美国构想的一种原则，允许出于自由表达的目的参考受版权保护的作品。

正如专攻知识产权法的范德比尔特法学院教授 Daniel Gervais 所说：

“受版权保护的数据培训系统很可能会受到合理使用的保护。”

然而，他还通过在免责声明中补充说最终仍取决于此类培训系统的目的来警告他的推论：

> “如果你给人工智能 10 部斯蒂芬金小说，然后说，‘制作一部斯蒂芬金小说’，那么你就是在直接与斯蒂芬金竞争。那会是合理使用吗？可能不会。”

对于一些艺术家来说，像 Lensa 这样的 AI 模型是增强他们创造力的重要工具，并通过作为参考图像为他们的创作过程注入急需的灵感，否则可能很难在网上找到。AIGC 的支持者还认为，这些艺术生成器在本质上类似于崭露头角的艺术家在艺术自我发现过程中模仿其前辈的风格和惯例的方式。

Lensa 背后的公司 Prisma Labs 在日期为 2022 年 12 月的推文中辩称：“由于电影院并没有扼杀剧院，会计软件也没有消灭这个行业，人工智能不会取代艺术家，但可以成为一个很好的辅助工具。”我还相信，人工智能工具的日益普及只会使人造艺术的卓越创造力得到更多的重视和赞赏，因为任何工业化都会为手工作品带来更多价值。”

如上所述，AI和AIGC的出现无疑给人类带来了巨大的好处。然而，这些好处必须与这种技术诞生的伦理考虑进行交叉权衡。例如，必须对未经请求盗用其他创作者的作品进行说明——就像涉及专利侵权和错误信息的所有恶意行为一样。

至少就目前而言，人工智能技术仍然取决于人类输入数据以支持训练模型的关键参与。因此，这种对人类参与的依赖也意味着人工智能目前的形式在理论上不能独立于人类干预而存在，因此它具有与人类状况相同的积极和消极特征。

由于法律难以跟上技术的快速发展和演变，我们作为开发者、创造者和用户也应该牢记在建设一个既包容又非凡的可持续未来的同时所带来的道德影响.

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*Originally published on [Crypto ai世界](https://paragraph.com/@crypto-ai/OMcPzLi8Or5jJwjqLXHp)*