# 上周(3.13~3.19)的AI大新闻总览

By [CryptoNerdCN](https://paragraph.com/@cryptonerdtokyo-2) · 2023-03-20

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就在过去的一周中，GPT-4、文心一言、Claude、Alpaca、Google PaLM API、Microsoft 365 Copilot——这些AI大模型的炫酷烟花，接连在上周绽放。好像每天都在创造历史，世界在瞬息万变。让我们一起回顾一下这非同寻常的一周吧！

唯一没有大新闻的一天。大家还在猜测GPT-4，以及讨论前周五发布的**Visual ChatGPT**相关信息：

斯坦福大学发布**Alpaca 7B**，成本降到超低，性能匹敌GPT-3.5。清华推出ChatGLM-6B，消费级显卡就能部署，准确度接近GPT-3 175B (davinci)。

Alpaca 7B是斯坦福大学发布的一种模型，它是由LLaMA 7B模型在52000个指令跟随（指它可以根据给定的指令生成文本，而不是根据给定的文本生成指令 ）演示的基础上进行微调得到的。Alpaca 7B的表现类似于OpenAI的text-davinci-003模型，但是它的大小却小得多，而且成本很低（<600美元） 。

这个低成本特性是由LLaMA 7B模型所带来的，有多低请看[演示](https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp)。

asciicast

此外还有清华的**ChatGLM-6B** 。这是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对对话场景进行了优化，可以支持多种对话任务，如闲聊、问答、推荐等12。不过，有一些批评的声音：

ChatGLM和ChatGPT的对比：

当然现在公开的demo是6B的，据说有个130B的DEMO效果更好一些：

狼真的来了！**GPT-4**在此日公布。由于网上消息和解读已有很多，官方也提供了一篇详细的论文，因此不再赘述。

我也凑了个热闹，写了篇“一些你可能不知道的 GPT-4 小知识”

这一天大消息不止一个：[**Goolge宣布PaLM API & MakerSuite，用以支持构建生成式AI应用的原型**](https://developers.googleblog.com/2023/03/announcing-palm-api-and-makersuite.html) 。

**PaLM API**并不是一个语言模型，它只是 “Google 的大型语言模型的简单入口，可用于各种应用程序”。说白了，更像是一种服务集成用API。<-以上是我个人总结，官博的介绍写的摸不着头脑，其他推友也吐槽过：

此外还有：由从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司Anthropic，公开发布类ChatGPT的AI助手\*\* Claude\*\*。之前Claude一直处在内测阶段。

[https://www.anthropic.com/](https://www.anthropic.com/)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a07890840e5461f0b79390ed2e511953a189b5a40fb98a03b694d7b147f143c7.png)

**另：AI公司Adept在B轮融到了$350M。他们的产品类似于你说我（AI）做。**

**Pytorch 2.0** 正式发布。

大名鼎鼎的Pytorch相信即使没接触机器学习的人都听过它的名字。

[https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629](https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629)

![Image](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c850e38e36571dc97d2fc33c4ba020ee9411be793194ddd9be55374b4f5e1f00.jpg)

Image

[https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629](https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629)

2.0版本在完全向后兼容的同时从根本上改进了 PyTorch 在编译器级别的运行方式，比以前 PyTorch 1.0 中默认的「eager mode」所提供的即时生成代码的速度快得多。

HuggingFace Transformers的Sylvain Gugger写道「只需添加一行代码，PyTorch 2.0就能在训练Transformers模型时提供1.5倍至2.0倍的速度」

**Midjourney V5** 发布：AI画手”画“手不再困难。V5 模型采用了先进的工具和新的神经架构来生成美学和设计， 显著改善了生成图像中手和手指的表现，还提供图像到文本功能。

微软继续发力，发布了Microsoft 365 Copilot。

Microsoft 365 Copilot 是一款由 Microsoft 推出的人工智能助手，它由OpenAI的GPT-4驱动，可以帮你搞定文档、电子邮件和演示文稿等任务。想象一下，它就像个聊天机器人助手，融入你日常使用的Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。

![Copilot in Word appears as a simple pop-up. Simply describe what you want to create and let Copilot create a draft for you.](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a503adb180176aa80359d5d823ee2a5097e8551725b2616a4d4746cbd6cb5e76.gif)

Copilot in Word appears as a simple pop-up. Simply describe what you want to create and let Copilot create a draft for you.

Microsoft 365负责人Jared Spataro兴奋地说，Copilot虽不是完美无缺，但确实能提高工作效率。它能与Outlook整合，让你在处理邮件时轻松愉快。它还能在Microsoft Teams上给你提供会议内容总结，让你不再错过重要信息。微软还在酝酿一个商务聊天功能，让你在所有Microsoft 365数据和应用中无缝沟通。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6bcab52288ce6f7a6f7caa316c99f5c1a444b9b0ef65e9a89a036beb00cb1de0.gif)

此前，微软已经将AI驱动的ChatGPT与必应结合，未来还打算进一步将OpenAI的强大的大语言模型整合到Microsoft 365产品中。

目前，微软正与20个客户一起测试365 Copilot。作为OpenAI的密切合作伙伴，微软正全力以赴在先进人工智能领域与谷歌、亚马逊和Meta等公司竞争。

最后，终于到了百度的文心一言了：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f2223f99035ee7660a431e00e483e9524139eeae20e19d6f7898bf132d8ab4a8.jpg)

“百度文心一言是一款基于百度自研的ERNIE模型的聊天机器人，可以进行语义理解、智能问答和情感交流等多种形式的对话。 百度文心一言是国内第一家对标ChatGPT的产品。”

由于解读的文章已经很多了，在此就不班门弄斧了，只谈谈自己的感想：百度曾经作的恶，让我永远不会摘掉对它的有色眼镜，加上中文圈语料的不靠谱，因此我对文心一言并没有多少期待。当天发布会直接跌没了的10%让我觉得也理应如此，但没想到昨天居然补涨了16%。也许，还是有那么一点希望在的。

如果这篇有帮助，请订阅转发，也可以fo我的推特。我将带给你更多关于Web3，Layer2，AI，以及日本相关咨询：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2914a2f19940df49dba1be162387653ccaf15fb88efcd738aae287da4ec938be.jpg)

[https://twitter.com/cryptonerdcn](https://twitter.com/cryptonerdcn)

斯坦福大学发布**Alpaca 7B**，成本降到超低，性能匹敌GPT-3.5。清华推出ChatGLM-6B，消费级显卡就能部署，准确度接近GPT-3 175B (davinci)。

Alpaca 7B是斯坦福大学发布的一种模型，它是由LLaMA 7B模型在52000个指令跟随（指它可以根据给定的指令生成文本，而不是根据给定的文本生成指令 ）演示的基础上进行微调得到的。Alpaca 7B的表现类似于OpenAI的text-davinci-003模型，但是它的大小却小得多，而且成本很低（<600美元） 。

这个低成本特性是由LLaMA 7B模型所带来的，有多低请看[演示](https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp)。

asciicast

此外还有清华的**ChatGLM-6B** 。这是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对对话场景进行了优化，可以支持多种对话任务，如闲聊、问答、推荐等12。不过，有一些批评的声音：

ChatGLM和ChatGPT的对比：

当然现在公开的demo是6B的，据说有个130B的DEMO效果更好一些：

狼真的来了！**GPT-4**在此日公布。由于网上消息和解读已有很多，官方也提供了一篇详细的论文，因此不再赘述。

我也凑了个热闹，写了篇“一些你可能不知道的 GPT-4 小知识”

这一天大消息不止一个：[**Goolge宣布PaLM API & MakerSuite，用以支持构建生成式AI应用的原型**](https://developers.googleblog.com/2023/03/announcing-palm-api-and-makersuite.html) 。

**PaLM API**并不是一个语言模型，它只是 “Google 的大型语言模型的简单入口，可用于各种应用程序”。说白了，更像是一种服务集成用API。<-以上是我个人总结，官博的介绍写的摸不着头脑，其他推友也吐槽过：

此外还有：由从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司Anthropic，公开发布类ChatGPT的AI助手\*\* Claude\*\*。之前Claude一直处在内测阶段。

[https://www.anthropic.com/](https://www.anthropic.com/)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a07890840e5461f0b79390ed2e511953a189b5a40fb98a03b694d7b147f143c7.png)

**另：AI公司Adept在B轮融到了$350M。他们的产品类似于你说我（AI）做。**

**Pytorch 2.0** 正式发布。

大名鼎鼎的Pytorch相信即使没接触机器学习的人都听过它的名字。

[https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629](https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629)

![Image](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c850e38e36571dc97d2fc33c4ba020ee9411be793194ddd9be55374b4f5e1f00.jpg)

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[https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629](https://twitter.com/PyTorch/status/1636127835151642629)

2.0版本在完全向后兼容的同时从根本上改进了 PyTorch 在编译器级别的运行方式，比以前 PyTorch 1.0 中默认的「eager mode」所提供的即时生成代码的速度快得多。

HuggingFace Transformers的Sylvain Gugger写道「只需添加一行代码，PyTorch 2.0就能在训练Transformers模型时提供1.5倍至2.0倍的速度」

**Midjourney V5** 发布：AI画手”画“手不再困难。V5 模型采用了先进的工具和新的神经架构来生成美学和设计， 显著改善了生成图像中手和手指的表现，还提供图像到文本功能。

微软继续发力，发布了Microsoft 365 Copilot。

Microsoft 365 Copilot 是一款由 Microsoft 推出的人工智能助手，它由OpenAI的GPT-4驱动，可以帮你搞定文档、电子邮件和演示文稿等任务。想象一下，它就像个聊天机器人助手，融入你日常使用的Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。

![Copilot in Word appears as a simple pop-up. Simply describe what you want to create and let Copilot create a draft for you.](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a503adb180176aa80359d5d823ee2a5097e8551725b2616a4d4746cbd6cb5e76.gif)

Copilot in Word appears as a simple pop-up. Simply describe what you want to create and let Copilot create a draft for you.

Microsoft 365负责人Jared Spataro兴奋地说，Copilot虽不是完美无缺，但确实能提高工作效率。它能与Outlook整合，让你在处理邮件时轻松愉快。它还能在Microsoft Teams上给你提供会议内容总结，让你不再错过重要信息。微软还在酝酿一个商务聊天功能，让你在所有Microsoft 365数据和应用中无缝沟通。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6bcab52288ce6f7a6f7caa316c99f5c1a444b9b0ef65e9a89a036beb00cb1de0.gif)

此前，微软已经将AI驱动的ChatGPT与必应结合，未来还打算进一步将OpenAI的强大的大语言模型整合到Microsoft 365产品中。

目前，微软正与20个客户一起测试365 Copilot。作为OpenAI的密切合作伙伴，微软正全力以赴在先进人工智能领域与谷歌、亚马逊和Meta等公司竞争。

最后，终于到了百度的文心一言了：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f2223f99035ee7660a431e00e483e9524139eeae20e19d6f7898bf132d8ab4a8.jpg)

“百度文心一言是一款基于百度自研的ERNIE模型的聊天机器人，可以进行语义理解、智能问答和情感交流等多种形式的对话。 百度文心一言是国内第一家对标ChatGPT的产品。”

由于解读的文章已经很多了，在此就不班门弄斧了，只谈谈自己的感想：百度曾经作的恶，让我永远不会摘掉对它的有色眼镜，加上中文圈语料的不靠谱，因此我对文心一言并没有多少期待。当天发布会直接跌没了的10%让我觉得也理应如此，但没想到昨天居然补涨了16%。也许，还是有那么一点希望在的。

如果这篇有帮助，请订阅转发，也可以fo我的推特。我将带给你更多关于Web3，Layer2，AI，以及日本相关咨询：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2914a2f19940df49dba1be162387653ccaf15fb88efcd738aae287da4ec938be.jpg)

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