# 區塊鏈的科學

By [CRYPTONOTES](https://paragraph.com/@cryptonotes-2) · 2022-01-25

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作者：扎克-赫斯， Zack Hess [https://github.com/zack-bitcoin/amoveo-docs/blob/master/basics/science%5Fof%5Fblockchain.md#science-of-blockchain](https://github.com/zack-bitcoin/amoveo-docs/blob/master/basics/science_of_blockchain.md#science-of-blockchain)

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應該學會區分有效的科學實驗和迷信的儀式，前者可以帶來更強大的機制，後者會浪費很多資源。

科學是一種流行的技術，用於學習以前從未了解過的東西。我們如何利用科學來發現如何建立更好的區塊鏈機制？答案對設計區塊鏈的人來說很重要，科學實驗可以給我們提供建立更好的區塊鏈機制所需的信息。

科學是一個過程，爲我們觀察到的周圍現象提出可能的解釋，稱爲假說，然後我們做實驗，試圖推翻我們的假說。

科學的一個限制是，你需要能夠控制每一個能夠影響你的實驗結果的變量，這樣你就可以精確地測量你所關心的東西的效果。在博弈論、經濟學和區塊鏈中，基本的行爲者是聰明的人類，他們可以學習並適應不斷變化的環境。一個實驗在2019年接觸到一個機制時，可以確鑿地顯示人們的X行爲，但在2025年，一旦人們學會了利用該機制的技巧，就可能無法顯示X。一個機制在過去發揮作用的事實並不能告訴你它是否會在未來發揮作用。

因此，如果我們不能依靠科學或歷史來指導我們，我們應該如何建立或投資於新的機制？我們可以通過關注人們的策略不會改變的一些機制，讓科學再次發揮作用，即使他們的文化和技能確實發生了變化。這就是我們可以控制所有初始條件的方法，這樣今天的實驗結果就可以適用於未來。

利用數學，我們可以顯示一個給定的機制是否屬於用戶的策略不會改變的那種，即使他們的文化和技能發生變化。我們通過證明默認策略是遊戲中唯一的納什均衡策略來實現這一點。這基本上意味着，沒有人有動機偏離默認策略。

一旦我們知道任何偏離默認策略的行爲都是無利可圖的，那麼我們也就知道文化或技能的變化不會引起參與者行爲的變化，因爲在這個機制中，沒有什麼可以讓你學習到的優勢。

因此，如果有人告訴你關於 “區塊鏈的實驗”，有一種方法，你可以知道他們是否在做一個科學實驗，可以產生一個有利可圖的新產品，或者他們是否在做一個迷信的媒體噱頭。找出他們是否已經證明他們提出的機制有這樣的屬性：不可能通過偏離機制中的默認策略而獲利。如果這個證明不存在，那麼它就不是一個可以用來了解區塊鏈的科學實驗。它是一個吸引注意力和籌集資金的媒體噱頭

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