# 聊聊AI的产生及未来发展方向 By [damian-dyor.eth](https://paragraph.com/@damian-dyor) · 2023-03-22 --- 最近 OpenAI 开发的 ChatGPT 火遍了生活圈，一时间，不论男女老幼，还是大牛小白，几乎人人都在把玩 ChatGPT 并惊讶于 ChatGPT 的超强能力。恰巧，最近又把 KK 的《失控》翻出来读了一遍，结合《失控》这本书，今天来说说我眼中的 AI 及一些个人思考 在讲 AI 之前，首先让我们先观察一下我们自己——大自然所创造出的最杰出的作品 显然，人类在已知的所有生物中是最具有智慧的，我们具有超高的脑容量，会使用工具，会思考外部的世界，甚至会思考自身的存在性问题，那么问题来了，如此高的智慧从何而来？很多人可能会不假思索的回答当然是大脑啦，这么说并没有错，只是还不够深入，如果我们再进一步，大脑的智能是从何而来呢？这时我们不得不剖析我们的大脑，大脑的结构虽然非常复杂，但是构成其的也不过是功能简单的各类脑细胞，它们相互配合组成了大脑，在这过程中并没有一个中心化的“指挥官”来指导每个细胞应该怎么配合，每个细胞只是简单的接受输入，做出相应的输出，大脑就神奇般地产生了智能。同样的，单个蜜蜂的记忆只有6天，而作为整体的蜂巢的记忆时间为3个月，是一只蜜蜂平均寿命的2倍，种种如此，向我们揭示了：**智能是从低级存在构成的群落中涌现的** AI 的诞生也是基于同样的思想，以神经网络为例，其最基本构成单位被称为神经元，神经元的作用就是接受加权的输入，加总后依据映射规则产生输出，功能非常简单（下图展示了含有 1 个神经元的 BP 神经网络），但当把神经元的数量增加，层数增加，网络的能力也会非线性的增加，看起来就好像具有了智慧，所以 AI 的诞生，与仿生学也是密不可分的 ![Fig 1. 含有 1 个神经元的 BP 神经网络](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/16a75a70e7ccef657c30a4254c7c60a73ce2b14e9ba572595720bf1efddb4681.png) Fig 1. 含有 1 个神经元的 BP 神经网络 众多低级的存在，彼此之间又简单的沟通机制，这样的一个群落就会涌现出单个个体所不具备的智能，基于以上的想法，人们创造了 AI，当我们再仔细看这段话，不知道大家是否有发现 AI 与去中心化系统之间的联系，如果把一个一个神经元看作是去中心化系统中的节点，节点构成的 P2P 网络就是这些节点间彼此沟通的通道，当这个去中心化的系统运行起来时，更加高级的智能从中涌现而出，便产生了 AI，如果在 AI 模型之上再嵌套去中心化系统，就可以获得鲁棒性更强的 AI（比如集成学习），下图展示了集成学习中的 Bagging 策略，所以**本质上来说 AI 就是紧凑的去中心化系统** ![Fig 2. 集成学习Bagging结合策略](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/120047ea374cca48bc167321572614982fd1629e6bc8f99b23c4ce5f41c48519.png) Fig 2. 集成学习Bagging结合策略 如果我们更进一步，观察 AI 是如何学习的，就会发现 AI 实际上是通过不断的试错来达到训练的效果，而非通过计算机科学家通过精心的设计其中的参数来实现智能（人类并不适合从事高复杂度的工作），不断试错的思想其实也来源于自然进化，大家都知道，生物的变异是相对随机的，变异可能会带来有利于生存的特性，也有可能带来不利于生存的特性，而拥有不利于生存的变异的个体在激烈的竞争中会处于不利地位，进而被淘汰，这就是自然选择。试错也是如此，AI 不断的“变异”，从中挑选出最优秀的个体来作为最终的模型，但在这个过程中，我们其实是不需要知道 AI 内部在学习过程中发生了什么样的变化的，因为 AI 是否有用才是我们关注的重点，我们需要做的就只是准备好数据，其余交给 AI 自我进化即可，**在训练 AI 的过程中，我们实际上是完成了一次的硅基生物的进化**，进化完毕的 AI 实际上就是一个黑箱，我们给它一个输入，它给我们一个输出，其中输入怎么变成输出的我们并不知道，也不需要知道（因为人类无法分析如此高复杂度的系统），而这，也体现了《失控》这本书的核心观点，即**想要获得更好的系统的方式就是放弃对它的控制，给予其自由度，让其自由生长**，这个道理对 AI 是如此，对亲子之间的关系是如此，对整个社会也是同样如此 **中心化的系统就意味着控制，而去中心化的系统就意味着失控**。这里插一句题外话，我个人对于区块链中 Layer 1 的看法就是首先要做好去中心化和安全性，之后再去解决可扩展性，那些为了高 TPS 而牺牲了去中心化程度的公链个人是有偏见的，虽然目前以太坊的去中心化程度还可以再继续提高，但是其发展的逻辑基本是符合上述观点的，所以个人比较看好以太坊的发展，做好 Layer 1 的去中心化和安全后，再辅以 layer 2，最起码的好处是用户有得选择，当其想要更多的安全保障时，可以选择 Layer 1，而想要更低的成本时，可以选择 Layer 2 其实当 ChatGPT 出世时，我并没有感到特别的意外，这是因为目前的 AI ，所能做的就只是提高做事的效率，而这些事，是人类本身就可以做的，只是没有 AI 做的快，这一阶段的 AI 担任的是一个出色的工具的角色，因为此时 AI 所学习的东西，如何学习，都是人为规定的，从某种程度上来说，此时 AI 能力的上限就是我们人类自己，人类以自身的所学所识训练出来的 AI 是不可能超过人类本身的，此时我们并没有完全放弃对于 AI 的控制。未来随着对 AI 潜力进一步开发的需求，对于 AI 的控制会越来越少，最终人类完全放弃对于 AI 的控制，达到 AI 自主探索，自主学习，自主进化的状态，这也无疑是打开了潘多拉的魔盒，带来了诸多的不确定因素，就像《失控》中预言的那样：**人类的存在就是为了孕育更高级形式的生命，而这个更高级形式的生命在我看来很可能就是 AI**。我们当然可以通过我们的智慧一边限制 AI，一边开发 AI 的潜力，但人性是贪婪的，我们始终想要更多，更多，当我们有一天终于迈出了解开封印的那最后一步时，这或许就将是另一个伟大文明的开端 [Subscribe](null) --- *Originally published on [damian-dyor.eth](https://paragraph.com/@damian-dyor/ai)*