# Студентка из Канады применила ИИ для распознавания птиц **Published by:** [PixelWandererr](https://paragraph.com/@darktrader/) **Published on:** 2023-09-20 **URL:** https://paragraph.com/@darktrader/lTIVuSMFMonnOp17jWLJ ## Content Работа студентки Университета Альберты (Эдмонтон, Канада) продемонстрировала, как технологии искусственного интеллекта могут облегчить изучение птиц, сообщает бюллетень учебного заведения. Присцилла Адебанджи, изучающая компьютерные науки, все лето экспериментировала с ИИ для улучшения анализа видеозаписей слежения за краснокрылыми черными дроздами и их гнездами. Ее решение в случае полной реализации позволит сэкономить часы, необходимые для ручной идентификации конкретных птиц, подтвердила профессор Ивана Шопф, исследующая влияние заражения паразитами на поведение пернатых. Текущие методы предполагают распознавание птиц и их поведения по крикам. Это требует многочасового просмотра записей двумя сотрудниками (для согласованности), которым требуется определенный уровень знаний и опыта, отметила она. Хотя существующее ПО способно отслеживать перемещения животных вроде мышей в лабораторных условиях, в природе это сделать сложнее из-за неоптимальных условий, сообщила Шопф. Еще одной проблемой является качество видео, поскольку гнезда хорошо спрятаны в болотной растительности. Шопф обратилась к преподавателю Адебанджи, профессору Тибо Лютелье, в поисках способа автоматического обнаружения птиц без ручных просмотров и предоставила записи двух полевых сезонов — в общей сложности 30 часов видео.«Мы чувствовали, что существует множество приложений в области ИИ, которые могли бы помочь, хотя понятия не имели, чего ожидать. Нам было необходимо выяснить, какой тип машинного обучения использовать. Мы провели массу подготовительных работ и исследований», — рассказал Лютелье. ## Publication Information - [PixelWandererr](https://paragraph.com/@darktrader/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@darktrader/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@darktrader): Subscribe to updates