# 三分钟读懂 Subspace：基于 PoAS 的波卡生态存储新秀

By [Foresight News](https://paragraph.com/@foresight-news) · 2022-03-09

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> Subspace 结合了「有效存储解决方案」与 PoC（容量证明），通过 Proof of Archival Storage 共识机制来激励矿工相互协作存储区块历史数据，来保证网络的去中心化。

**撰文：iambabywhale.eth ，ForesightNews**

3 月 1 日，Subspace Labs 获得包括 Pantera Capital、Coinbase Ventures、Crypto.com、Alameda Research、ConsenSys Mesh 等投资的近 3300 万美元融资的消息引起了广泛的讨论。基于区块链的去中心化存储上一次获得三千万美元级别以上的融资还要追溯到 2017 年 Filecoin 的 ICO。在当下 Filecoin 和 Arweave 两大巨头以及波卡生态已有的存储项目 Crust 的竞争格局中，Subspace 通过怎样的解决方案获得了一众 Web3 头部机构的重金押注？

运行机制
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据 Subspace Labs 官网的描述，Subspace 早在 2018 年就已经立项，最初希望建立一个适合大规模去中心化应用构建的二层网络。但此后团队却发现加密领域的根本问题在于建立一个公平且可持续的一层网络，继而转向了存储网络的开发。

Subspace 的运行机制参考了很多现有的技术和机制，但在架构上做出了一些创新从而解决了一些潜在的问题。

简单来说，Subspace 结合了「有效存储解决方案」与 PoC（容量证明），通过 Proof of Archival Storage 共识机制来激励矿工相互协作存储区块历史数据，来保证网络的去中心化。

### 存储机制与共识的统一：有用存储证明 PoAS

在 Subspace 存储机制包含的两个模块中，PoAS 的灵感来源于 Arweave 的 SPoRA 机制。

Arweave 的机制无需多言，将用户需要存储的数据直接放在链上，矿工（Arweave 中习惯称之为农民）尽可能多的存储历史区块，就有机会通过 PoW 打包区块。总之，Arweave 无需通过类似 Filecoin 一样一系列复杂的存储证明来保证矿工会诚实存储数据，其激励模式已经决定了矿工必须保证数据完整才有更高的机会打包下一个区块。

至于 PoC，去年大火的项目 Chia 也采用了类似的共识机制，不同的是 Subspace 通过 Plot 硬盘存入的数据并非大多基于 PoC 项目使用的无用数据，而是真实存储在链上的有用数据。

Subspace 的 PoAS 机制与 Arweave 同样是通过存储区块历史来获得存储激励，不同的是，Arweave 的 SPoRA 最终仍需通过 PoW 来完成区块打包权的竞争，而 Subspace 采用的 PoC 机制，无需额外的共识机制来竞争区块打包权，Subspace 矿工利用本身存储的数据即可完成共识的实现。

### 如何解决「矿工困境」

Subspace 认为，基于 PoC 共识机制的项目，都存在一定程度的「矿工困境」。具体是指矿工更加倾向于存储可以获得挖矿收益的数据，而不是区块的历史状态这些信息。随着网络的逐渐壮大，历史状态数据量逐渐增加，存储这些信息的全节点数量越来越少，矿工会倾向于选择第三方供应商（例如矿池）同步节点信息，最终会使得网络变得越来越中心化。虽然当下由于数据总体体量仍然较小，但类似的问题会随着时间的推移而逐渐放大。

上文提到 Subspace 采用的共识机制 PoAS（Proof of Archival Storage）使得矿工必须同时存储区块历史与用户数据（用户数据本质上也以某种方式被包含到了区块历史中），保证了 PoC 共识机制下的状态数据的去中心化。

事实上，对于采用 PoC 共识机制来实现去中心化的数据存储这件事，Burst 早在数年前就提出了这样的概念，但本质上需要数据进行额外处理再存入硬盘的操作，在没有 Subspace 的 PoAS 之前显得非常多余。

而 Subspace 的处理取得了双赢的局面：一方面，PoC 挖矿相比于 Arweave 的 PoW 更加环保，也更加公平，矿工无需增加计算设备即可通过存储硬件直接实现挖矿；另一方面，PoAS 强制矿工一定要存储区块历史，使得 PoC 中心化的问题得到了缓解。二者对双方不足的弥补，形成了 Subspace 解决方案的基本逻辑。

定价模型
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Subspace 的另一个创新来源于定价模型。Filecoin 的定价比较自由化，关键是用户和存储服务提供商之间的协议价格，或者是由矿工对公共订单进行竞价；而 Arweave 则是通过对存储设备成本的计算设定一个衰减值。

Subspace 采取了一个相对折中的定价方法，依据全网的供需来调整价格，供大于求则费用降低，反之则升高。

至于项目本身的经济模型，由于项目仍在早期，目前暂未有代币经济模型相关信息。不过，项目团队成员在此前的 AMA 中表示将先上线激励测试网，或许届时会公布经济模型相关的信息。

团队信息
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Subspace Labs 的团队由来自 9 个国家的 16 名成员组成。据 LinkedIn 信息显示，联合创始人兼 CEO Jeremiah Wagstaff 曾是 OmniBuilds.com 的创始人，CTO Nazar Mokrynskyi 则曾是直播流媒体应用 Restream 的首席软件工程师，而其首席协议工程师 Liu-Cheng Xu 则曾是波卡生态跨链资管平台 ChianX 的核心开发者。

总结
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Subspace 集合了多种已知解决方案的优势，Arweave 的永续存储方案，PoC 挖矿的公平和低碳，也对一些存在的问题给出了解决方案，例如 Arweave 在计算上的需求、PoC 的中心化以及存储定价模型的动态化调整。

依据当前的公开信息，我们只能对项目的机制和模式设计有大概的了解，仍有包括经济模型、激励机制细节、算法等重要信息未对外公布，Subspace 最终交出的答卷能否满足资本与市场的期待仍需等待结果出炉。

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*Originally published on [Foresight News](https://paragraph.com/@foresight-news/subspace-poas)*
