# ChatGPT「一生之敌」?AI 的「安卓时刻」也来了 **Published by:** [frfrr](https://paragraph.com/@frfrr/) **Published on:** 2023-04-02 **URL:** https://paragraph.com/@frfrr/chatgpt-ai ## Content 英伟达的 CEO 黄仁勋,把眼下这场由 ChatGPT 开启的 AI 热潮称为人工智能的 iPhone 时刻。 技术上冠绝群雄的 OpenAI 和苹果一样创造出了一款革命性的产品,手握颠覆旧世界的钥匙,但也和苹果一样封闭——从 GPT4 开始,这家公司不再公布技术细节和训练数据,正式从一家非盈利研究机构,转型为背靠微软的超级独角兽。 但 AI 领域绝不会是一个寡头垄断的战场,有 iPhone,自然也有安卓。不久前,Meta 发布开源大语言模型 LLaMA,越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型,人工智能也正在迎来「安卓时刻」。 大语言模型是 ChatGPT 等聊天机器人的技术基座,也是目前的人工智能竞赛的核心要素。根据不同机构对模型源代码的开放程度,大致可分为两派: 一派是以 OpenAI、Adobe、谷歌、百度等公司为代表的非开源派;一派是以 META、Cerebras Systems、智谱 AI 等公司为代表的开源派。 在开源派中,技术上和 OpenAI 差距最小的,是 META 刚发布不久的 LLaMA。 LLaMa 大致对标 GPT-3,但体积不到后者的 1/10,模型的参数量从 70 亿到 650 亿不等。 大型语言模型需要大量算力来运行,每次回应指令都要进行数十亿次计算。模型的体量更大,消耗的算力也就更多,成本也更高。华尔街见闻此前曾介绍过,按照 ChatGPT 加载模型和文本的速度,OpenAI 每天的算力成本至少 10 万美元。而 LLaMA 的训练和使用成本都远低于 GPT 系列,甚至可以在普通的苹果电脑上运行。 LLaMA 在性能上和 GPT 的差距也不大。在一篇论文中,META 的研究人员表示,LLaMA 模型的 130 亿参数级版本 LLaMA-13B 在大多数基准测试中比 OpenAI 的 GPT-3 模型表现更好。 ## Publication Information - [frfrr](https://paragraph.com/@frfrr/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@frfrr/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@frfrr): Subscribe to updates