# Web3“拼多多”组团攻略：如何通过SBT边拼边赚？

By [Frontier前哨](https://paragraph.com/@frontier-2) · 2023-02-23

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作者：字节，DeepGo Web3 builder

2023年加密货币市场若迎来大牛市，必然需要增量用户提供巨额流动性，然而目前Web3领域缺乏出圈应用，之前的DeFi、NFT、GameFi用户留存率较低。只有迎来用户爆发增长，市场才不会只是缓慢复苏，Web3病毒式营销方案尤为关键。

笔者希望结合互联网沉淀、加密市场研究等经验，提供一种新视角，探索Web3应用中更好的出圈路径。

当用户集合起来
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在Web2公司中，我们发现拼多多极具Web3去中心化思维。拼多多创始人黄铮有个公众号，2017年发表一篇很有意思的文章，《把资本主义倒过来》，核心观点如下：

传统的“资本主义模式”是工厂生产，经过层层代理商再到消费者，流程是：工厂（M）—供应链（S）—大商家（B）—小商家（b）—顾客（C）。倒过来之后就是C2M，“买家和卖家直接见面，没有中间商赚差价”。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a26101a182efd46c557f9b88cd09aee89f43676f11012f99142eb8f8d746fe30.png)

这就是Web2里的去中心化，给了我们很大启发，但不是用Web3结合电商，而是把拼团思想运用在Web3社交中。在“拼团”的过程中，把用户的数据流量集中起来，让用户成为卖方而非买方，出售数据以盈利，集合起来后用户拥有数据定价权，而广告商自然成为数据需求方，毕竟比Web2投放预算的效率更高。

那么如何持续产生有效数据呢？我们的答案是内容分享！融合SBT的最有效场景。内容分享是Web2很成熟的社交行为，硬需求，高频率，低门槛，内容话题还自带社交货币，满足用户的自我想象，很自然就形成社交关系。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2875d255d5eebc448b21eb5d3340df25efd164c8ca1e8de0a1100f93c5db0bc9.png)

数据盈利模型
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大量内容信息如何更加有效地筛选、组织、分发给目标用户？这是关于策展市场的研究。在Web2中，是平台算法扮演了这一角色，而在DeepGo网络协议中，由分享内容的策展人承担，先看一下机制内的主要角色：

*   数据需求方：想要获取客户的广告营销商，支付费用调用数据集。
    
*   策展人：筛选并分享内容，发起铸造SBT数字徽章活动的组织者，获得数据收益的30%。
    
*   参展人：参加铸造SBT数字徽章活动的读者，平分数据收益的50%。其他读者也可以免费阅读内容，不参加铸造活动，同时也没有数据收益。
    
*   国库：协议的一部分，属于整个社交网络系统，获得数据收益的20%。
    

在整个机制中，数据需求方出钱，策展人组织活动，参展人一起铸造STB数字徽章，构建链上声誉。其中收益和支出如下图模型：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e52221cef7739eb99232197642c49d618a00b31c38b0947ba25d5b08b13a32e7.png)

整个机制的收益来自数据需求方，这里有个关键问题，营销方为什么愿意付费调用数据？如果想要更大的市场，营销方那么不只是加密货币行业的交易所、项目方等，更多的是传统行业的广告商。

根据互联网公开报告可知，目前Web2传统渠道平均获客成本约20U，如果是在DeepGo网络投放预算，那么就需要更高的匹配效率和投放效益，即花更少的钱获取更精准的客户。

我们用《去中心化社会，寻找 Web3 的灵魂》论文为例，策展人基于此发起铸造SBT数字徽章，记录阅读学习经历。假设策展人标记数据的调用单价为1U，若广告商认为该论文读者和自身产品匹配度高，愿意付费调用数据集，只要实际获客转化率＞5%，则在DeepGo的营销效益大于传统模式。

组团场景分析
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假设策展人发起活动，基于Polygon铸造SBT数字徽章，并且为前400位参展人支付铸造手续费，若平均每位手续费约0.05U，则策展成本约20U，我们根据不同场景分析收益情况。

### 乐观预估

实际参展人1000位，其中前400位由策展人报销铸造手续费，后600位自费铸造SBT熟悉徽章，数据需求方愿意为每个数据支付1U使用费。

*   数据需求方支出：1000U
    
*   策展人收益：1000U\*30%-20U=280U，回报率=280/20=14倍
    
*   每个参展人：1U\*50%=0.5U，额外可能获得代币空投。其中前400位无需铸造SBT的手续费，后600位需要自行支付约0.05U的手续费
    

### 中性预估

实际参展人400位，其中由策展人为参展人报销支付铸造手续费，数据需求方愿意为每个数据支付1U使用费。

*   数据需求方支出：400U
    
*   策展人收益：400U\*30%-20U=100U，回报率=100/20=5倍
    
*   每个参展人：1U\*50%=0.5U，额外可能获得代币空投
    

### 悲观预估

实际参展人100位，其中策展人为所有参展人报销支付铸造手续费，没有数据需求方支付调用数据集，策展人和参展人短期内只是铸造了SBT数字徽章。

*   数据需求方支出：0U
    
*   策展人收益：-0.05\*100=-5U，相当于亏损了5U
    
*   每个参展人：0U，额外可能获得代币空投
    

在以上预估中，仅从数据收益方面分析，对于有认知筛选和一定影响力的策展人而言，最好的情况，能获得14倍收益，一般情况，能获得5倍收益，最坏的情况，也就是为每一位参展人支付0.05U的铸造手续费。

即便是最坏的情况下，策展人和参展人能在过程中发现内容价值，也能获得专属的SBT数字徽章，构建长期声誉，有机会获得其他空投等。策展人的身份无经许可，任何参展人都可以去做策展人，只要权衡好策展成本和潜在收益。

产品启发
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**1\. 拼多多**

拼多多创立三年上市，是最快到达千亿美元市值的公司，月活用户持续增加，这不由得让人深思，除了给人廉价假货的印象，什么才是这家公司的独特之处？拼团过程“砍一刀”虽然有点“掉价”，但对于真正要实惠的人而言，确实很有吸引力，这也让拼多多用户持续快速增长。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a98e45bd33278439258b447bd591ddef29d70fae5b5605b27f7c1bc4a0035a27.png)

创始人的认知是公司的第一竞争力，通过新的方式重塑生产关系，这其实是在互联网经济往前迈了一大步。当其他电商同行都还停留在“人找货”的阶段，拼多多已经把去中心化、游戏化体验、社交心理、商业利益平衡到极致。

**2\. Phaver**

用户可以通过真实代币支持喜欢的内容和创作者，所有社区建设者都可以获得回报。通过内容质押投票机制，让创作者有持续生产优质内容的动力，帮助社区筛选出最优质的内容信息流。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/51302e0766879e3374c456f35894018ad447f32c47ec20f864cf275a095cc893.png)

根据链上数据和社区体验可知，内容场景是Web3应用更合适的切入点，能很快实现爆发式增长和高粘性，毕竟从信息互联网时代开始，快速获取优质信息，一直都是高频硬需。

**3\. Galxe**

Galxe提供NFT营销基础设施服务，项目方可通过在Galxe发行NFT数字凭证，记录用户活动经历。目前Galxe已经获得80万用户，并获得一系列知名机构的投资。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b184718d6fc8228303bdf8ec051a73823b1ccfb46328cf3cfb19b4e17bf379d8.png)

以上月活数据仅是Galxe在Polygon链的月活数据，不包含BSC、以太坊等链，但有一个整体趋势，Galxe的用户活跃度在不断下降。Galxe策展活动比较依赖项目方供应，如果项目方不持续发布NFT铸造活动，老用户比较难以激活，所以用户留存率较低。

总结
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2021年的GameFi是一场牛市的狂欢，然而很多游戏产品缺乏留存性，经济机制最后成为了庞氏游戏。在DeepGo的Web3社交里，最终沉淀成一个良性的内容策展市场。Curation Market源自互联网平台经济，我们希望通过透明协议替代中心化平台，将数据权利还给用户。

准确来说，DeepGo的社交是一种利己的低门槛群体协作。当分享内容时，用户也是在给自身贴标签，拼团是最低门槛的社交行为，普通人都可以参与。集体铸造SBT形成了数据集，经过用户授权后，广告商可以根据标签付费调用，从而完成了营销关系逆转。

不依赖于项目方等某一供应商，内容策展活动的发起者是无经许可，任何人都可以来成为优质内容的“经纪人”。经过持续地内容策展活动，基于长期稳定的模型机制，筛选分发高质量内容，最终可实现用户高留存。

如果群体拼团后有暴利可图，基本上就会发生病毒式裂变传播，DeepGo也将会成为Web3内容营销方案的优选。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/ac435f0299f9e17e322ec1cbf722a3d7902a1d1820c82e8747f58b977f6a476a.jpg)

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*Originally published on [Frontier前哨](https://paragraph.com/@frontier-2/web3-sbt)*