# 影响美股的宏观经济因素/数据

By [anger](https://paragraph.com/@gotdc-2) · 2022-01-09

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![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/965dd8087269f22b6635df52b8408bf72ec52668ad9b3dd969f332d433b97629.png)

U1S1，因为不懂所以主要参考网上的文章及数据

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/27e7858d9729ddcbb05d255716c58437b743900fa61f454212109740b2260e24.png)

[https://sc.macromicro.me/macro/us](https://sc.macromicro.me/macro/us)

[宏观经济因素](http://abcexchange.io/terms/m/macroeconomic-factor.asp)

> 宏观经济因素是一种有影响的财政、自然或地缘政治事件，广泛影响区域或国家经济。宏观经济因素往往会影响大量的人口，而不仅仅是少数特定的个体。宏观经济因素的例子包括经济产出、失业率和失业率[通货膨胀](http://abcexchange.io/terms/i/inflation.asp) . 政府、企业和消费者都密切关注这些经济表现指标。

[整理：影响美股的经济数据重要性排名](https://xueqiu.com/7813497513/60364183)

[说说几个美股重要的经济数据](http://www.meiguguide.com/fomc/)

[What Are The Macroeconomic Factors Affecting the US Stock Market](https://www.winvesta.in/blog/macroeconomic-factors-affecting-us-stock-market/)

> 宏观经济因素可以对不同的公司和部门产生不成比例的影响。它们也构成了对一个部门或经济的更大情绪的一部分。在对一个公司进行基本面分析之后，在最终确定投资之前，考虑这些因素是决策的一个自然步骤。它可以帮助最小化风险，增加投资组合的收益。

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*   **_FOMC美联储议息会议_**
    
    **美联储议息会议**也称FOMC会议，即是联邦公开市场委员会会议，FOMC隶属于联邦储备系统，主要任务在决定美国货币政策，透过货币政策的调控，来达到经济成长及物价稳定两者间的平衡。会议主要内容是决定未来的货币政策，不仅决定利息，还会有其他政策的决定。
    
    美联储议息会议特别注意经济体面临的两项议题：经济成长以及通货膨胀。如果利率过高，经济成长可能趋缓造成景气萧条；另方面，利率过低可能使经济成长速度超越经济体本身的潜力，形成通货膨胀。因此美联储议息会议的货币政策目标，在寻求经济成长及通膨两者间的平衡，据此原则订定利率目标区间。
    
    会议一般持续一到两天，主要讨论的内容：经济运行状况，金融市场风险，货币政策决定。每次还会有联储的经济学家展示研究成果。
    
    [https://bank.fx678.com/](https://bank.fx678.com/)
    
*   **_非农就业报告/数据_**
    
    非农数据是指[非农业就业人数](https://baike.baidu.com/item/%E9%9D%9E%E5%86%9C%E4%B8%9A%E5%B0%B1%E4%B8%9A%E4%BA%BA%E6%95%B0/1065148)、[就业率](https://baike.baidu.com/item/%E5%B0%B1%E4%B8%9A%E7%8E%87/9684754)与[失业率](https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%B1%E4%B8%9A%E7%8E%87/2529887)这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据[指标](https://baike.baidu.com/item/%E6%8C%87%E6%A0%87/10573711)。
    
    在非农就业数据发布之前需要关注的其它数据可能包括：
    
    *   每周失业率数据
        
    *   ADP就业数据的变化
        
    *   每月ISM和PMI数据中的就业部分
        
    
    除了市场假期造成的少数例外情况外，非农就业数据在每个月第一个星期五东部时间上午8:30发布。
    
    [https://zh.tradingeconomics.com/united-states/non-farm-payrolls](https://zh.tradingeconomics.com/united-states/non-farm-payrolls)
    
    [https://zh.tradingeconomics.com/united-states/non-farm-payrolls](https://zh.tradingeconomics.com/united-states/non-farm-payrolls)
    
*   **_GDP_**
    
*   **_上周申请失业金人数_**
    
    初次申请失业救济金人数（Unemployment Insurance Weekly Claims, UI Claims）由美国劳工部于每周四公布上周数据，反映美国 1 周内失业或无薪假的人数变动，可用于预测“失业率”及“非农就业”，为劳动市场的领先指标。该数据并无季节性调整，容易受到短期事件（如飓风）影响波动，可同步观察 4 周平均申请救济金人数观察平滑趋势。
    

（申请失业救济金必须符合官方所订定的资格，倘若资格不符，仍然可能无法申请通过。）

连续申请失业救济金人数（UI Continued Claims）是上周持续申请救济金的人数，为已领过 1 周后尚未找到工作、连续申请救济金的劳工。原则上，美国劳工可以连续申请 26 周，但是不同州或情况有可能会不同，如因 2020 肺炎疫情，美国政府亦通过可追加周数至最多 39 周

[https://sc.macromicro.me/charts/19/initial-jobless-claims](https://sc.macromicro.me/charts/19/initial-jobless-claims)

*   **_ISM制造业报告/数据_**
    
    [https://sc.macromicro.me/charts/70/ism-items](https://sc.macromicro.me/charts/70/ism-items)
    
*   **_消费者物价指数 CPI_**
    
*   **_生产者物价指数 PPI_**
    
*   **_零售销售数据_**
    
*   **_消费者信心指数 CCI_**
    
*   **_耐用品订单月率_**
    
*   **_美国月个人消费支出和收入_**
    
*   **_Natural & Man-Made Events_**
    
    许多事件在短期内对经济产生冲击，也可能产生长期的影响。我们有时会忽视这类事件的长期影响，即使许多部门在这类事件发生后可能难以完全恢复。
    
    举例来说，如果地震或海啸袭击了一个经济活动频繁的城市，市场会出现波动。市场可能会保持低迷，直到损害被扭转，经济活动恢复。那些在受影响地区有特定风险的公司会比其他公司的情况更糟糕。
    
    同样的情况也适用于人为的事件。最合适的例子是目前的大流行病。在2020年初，当Covid-19开始在各国蔓延时，这对股市来说是一场血洗。许多部门表现不佳，而其他部门则蓬勃发展。
    
*   **_Interest Rates_**
    
    利率与股票市场有直接的联系。高利息会对股票市场产生负面影响。高利率以两种方式对公司的股票价格产生负面影响。
    
    它减少和限制了企业的借贷能力，增加了企业的利息支付支出。一个公司的估值是基于其未来收益的现值。较高的利率意味着未来收益的现值较低，因此估值也较低。 具有远期利润的高增长公司对利率上升的反应更严重，在低利率环境中表现更出色。
    
    更高的利率也为投资者创造了更多的现金储蓄和投资于债券的交替机会，使资金从股市中流出。更高的储蓄也减少了经济中的支出，导致公司的收入减少。
    
*   **_Inflation_**
    
    通货膨胀和消费者支出是相辅相成的；如果商品和服务的成本持续上升，基本商品的支出就会增加。消费者没有多少购买力留在非必需品上。所以对股票的投资减少，因为它是非必需品，而且对非必需品的支出减少，这也会影响许多企业。 无论哪种方式，当通货膨胀发生时，股票价格会受到间接影响。然而，某些股票，如石油、消费品、黄金、医疗保健和材料股，会从通货膨胀中受益。消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）衡量一系列商品和服务的价格变化，是衡量通货膨胀的一个很好标准。
    

**_PDF_**

[US Stock Market And Macroeconomic Factors - Clute Journals](https://clutejournals.com/index.php/JABR/article/download/9541/9664/36008)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2894e360bf9d33dee2030877051f167a174ff21899647e1e233be6876c9836f9.png)

根据Peiró（1996）和Humpe和Macmillan（2009）的观点，股票市场可以预测经济行为。 因此，经济周期的变化可能与股票市场主要指标的波动有关。

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石油价格决定了股票价格的变化，但要证明就业和股票指数波动之间存在关系，则要复杂的多。 例如，证明就业和股票指数的波动之间存在关系要复杂得多。较高的就业率会导致导致有利的经济形势，从而导致股票价格上涨，但也可能引发通货膨胀和更高的利率，从而导致股票价格下跌。

找了半天发现有现成的。。。。。。

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*Originally published on [anger](https://paragraph.com/@gotdc-2/cCaAOnjlXU9ruoP0tmOr)*
