# 人工智能将在 2023 年影响 web3 开发的 6 种方式

By [元峰GPT](https://paragraph.com/@gpt-2) · 2023-02-07

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如果你一直在关注，你已经知道 Web3 是如何处于起步阶段的。同样，人工智能 (AI) 是另一种处于其生命周期初期的技术，受到了广泛的新闻关注。这两种技术的交叉和相互作用将对彼此和世界产生重大影响。

想想谷歌如何改变了互联网，互联网如何改变了手机，或者奶酪如何改变了汉堡包。是的，我们去了那里。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/0719b656bce393e67889103a283ed65c431fb5bd265afdb8a39b8a9cd48301d8.png)

我们正在谈论大规模的代际转变。虽然我们不能确定确切的用例（我们在 web3 中构建，而不是 AI），但以下是 AI 将在去中心化网络的未来中发挥关键作用的几个关键领域：

艺术/设计/游戏
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Polygon 最近宣布了一款名为 [CharacterGPT](https://markets.businessinsider.com/news/currencies/chatgpt-parent-openai-dalle-blockchain-rival-charactergpt-polygon-nft-avatar-2023-1) 的 AI 头像生成器，可以将其铸造为 NFT。这只是生成式 AI 工具如何优化创造力并重新设想我们如何在链上和链下制作艺术的开始。

同样的因素也适用于游戏和虚拟世界构建，人工智能可以识别模式并以惊人的速度加快设计和游戏开发。

去中心化人工智能
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随着计算资源的改善，我们看到越来越多的去中心化人工智能应用程序结合了区块链技术。这些对 web3 友好的 AI 应用程序将能够创建去中心化的 AI 模型，这些模型更容易被社区拥有和控制，而不是被一个中心化的实体所拥有和控制。

人工智能可能是将权力还给一群人的关键，如果没有它，这些人将没有资源来对抗科技巨头。

预测分析
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人工智能算法变得越来越复杂，可以实时分析大量数据。这将使 Web3 应用程序能够预测用户行为、市场趋势和其他重要数据点。

对于无力进行广泛的用户测试和研究的 Web3 初创公司来说，预测数据是一个重要的推动力。人工智能可以帮助开发更高效、更有效的去中心化应用程序，以更快地适应不断变化的市场条件和用户需求。

更高效的资产标记化
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像 NFT 这样的 Web3 技术已经被用来标记数字资产。未来，我们会看到各类资产的代币化，包括[实物资产](https://cointelegraph.com/nonfungible-tokens-for-beginners/asset-tokenization)。人工智能可用于编写智能合约，从而能够创建去中心化市场，在这些市场中可以实时交易和跟踪资产，减少对人类开发人员的依赖。

开发者工具
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人工智能将是减少开发人员时间和成本的关键。这可能会加速 Web3 项目因访问资源而受阻的增长。 Web3 距离大规模采用还很遥远，因此欢迎机器提供任何帮助。

去中心化自治组织 (DAO)
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你可以在这里用“公司和初创公司”代替 DAO，但我们认为 DAO 是未来的组织结构。而且它对 web3 更友好。

那么人工智能如何帮助运营团队呢？可以利用像 [Adept.ai](https://www.adept.ai/) 这样的工具来创建更复杂、更高效的 DAO——自动化人类需要更多时间才能完成的任务。更高效的公司意味着更广泛、更快的产品开发和上市，为消费者、投资者和利益相关者/DAO 成员带来更多利益。

很难预测未来，因此这份清单永远不会面面俱到。人工智能的出现会在好莱坞描绘的类似天网的后世界末日世界中结束吗？谁能肯定地说——至少现在还没有。但我们知道 Web3 和 AI 将继续存在，目前，它们正在改进我们构建互联网以及与互联网交互的方式。

您认为 AI 将如何影响未来的 Web3？

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*Originally published on [元峰GPT](https://paragraph.com/@gpt-2/2023-web3-6)*
