# AI 能否成为游戏的主角？

By [Heyyawn](https://paragraph.com/@heyyawn) · 2022-10-02

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谈到AI在游戏中的运用 ，人们往往最先联想到 NPC、游戏环境的建模等，它们作为游戏内容的填充，改善游戏玩家体验。

但 AI 能否成为游戏的主角？能否拥有一个AI 竞技场，允许人类玩家训练 AI，并让 AI 和其他 AI 对抗？

先来简单地看看 AI 在游戏中的情况

[维基](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_video_games)认为，"游戏AI"一词中的 "AI" 夸大了它的价值，因为游戏 AI 不是关于智能的，与学术 AI不同，而 "真正的" AI 涉及机器学习、基于任意数据输入的决策等领域。

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而在游戏领域中，小部分中运用机器学习技术的 “真正”AI 大多通过研究项目为公众所知，大多数游戏公司选择不公布有关其知识产权的具体信息。

而将学术 AI 或 AI（机器学习）运用在游戏中并允许大众参与的项目，非常罕见

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但这里有一个特殊的例子，围棋 AI

关于围棋 AI 最出名的莫过于，阿尔法狗分别于2016年、2017年战胜李世石和柯洁。

但是像上文所述的许多游戏 AI 项目一样，阿尔法狗最终没开源，便退役了

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但围棋AI 并没有停住了步伐 基于阿尔法狗的论文，涌现出了许多围棋 AI，并且开源 比如 Zen，LeelaZero, ELF OpenGo (Meta), KataGo

现在，围棋AI已经融入围棋训练

职业训练中，中国棋院使用绝艺。韩国棋院有一个专门的人工智能大数据分析部门，专门研究 AI 下法，通过大数据分析预测每一个对手的棋路

就连现在围棋爱好者的水平进阶也离不开 AI

AI 使用门槛较低，老旧的笔记本，甚至手机也能离线跑AI ，其水平也能到业余高段

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当然也出现了，围棋人工智能竞赛

比如世界围棋人工智能大赛、在围棋在线平台上的对战

由于 LeelaZero 和 ELF 等已经退役，现在不同的 AI 主要基于 KataGo 的源码。结果，AI之间的战争沦为了不同权重与算力的较量

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为此，相较于兴奋，围棋AI 给我带来了更多的困惑（我将在下面详细展开）

游戏 AI 能否拥有更多可能性？

然后我发现了 AI Arena

[https://twitter.com/aiarena\_crypto](https://twitter.com/aiarena_crypto)

首先，作为 AI 为主体的游戏内容，围棋并不是一个好的题材 围棋意思是“围地盘的棋”。黑白交替，围地盘多的人获胜，这意味着每一手棋都要追求最高的效率。在数小时内就能学会围棋规则，但需要花费非常久学习关于棋型的基本知识，而要达到理解棋局的基本内容可能要花费数年时间。 这使得其门槛很高，对于围观者来说观赏性很差，并不适合普及

而 AI Arena 是一款格斗游戏 platform fighting game，没玩过的人也能快速理解 测试的版本是传统格斗 未来的版本是平台格斗，提供更多的移动空间 [https://twitter.com/aiarena\_crypto/status/1478435888606564357?s=20](https://twitter.com/aiarena_crypto/status/1478435888606564357?s=20)

第二，关于 AI 对战的公平性与易操作性。 就像我在前面所说，围棋 AI 对战沦为了算力比赛。 大部分人不会拥有如此多的 GPU 以训练更强 AI 仅仅是为了游戏的乐趣，这也使得围棋 AI 对战不可能那么普及

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2aa1b1438b52cfd940146bd78e9c53478bdab5ae749083a73557616c8689f933.png)

而在 AI Arena，在根源上就避免使用大量资源以保证公平，同时使用浏览器即可参与游戏使得游戏容易参与。

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第三，AI 的差异化。 AI 能在数小时内完成人在几十年内的对局和分析。受制于时间、计算力等，人永远不可能在这一点上超越 AI。 AI 的出现使得每一步棋都有“标准答案”，从创造理解不同下法转向更多的棋谱背诵，很多人开始重新思考围棋的意义。李世石认为围棋 AI 使围棋失去了艺术性，进而选择退役。[柯洁声称围棋AI 使得人类棋手丧失了存在的意义](https://www.bilibili.com/video/BV1F44y137La)。 不得不说我也为此感到困惑。

但能否使“答案”定制化、多样化？并避免出现单一最佳的策略？ 前面提到人类用于学习的AI较少，中国棋手主要使用 Katago 和绝艺，若学习的AI 能有更多种且拥有不同的风格，那会不会有趣许多？

*   不同的战斗角色 皮肤、框架和核心共同构成了你的NFT角色。 这些属性天生拥有且不可改变。人类玩家在训练中必须帮助 AI 最大限度地发挥优势、减少弱点。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/43f3bbd24898c0caadec1db8046535af25edd9595a7317b4864c0239d217d85f.png)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/3dfd2b828043ea68e0758849ccea987b5eb4f7ca0f6a43b81a1b48b4878d6478.png)

*   不同参数
    

在训练中，你是AI的教练。人类玩家与人工智能进行对抗，让 AI 模仿人类的行动。人类玩家越强，AI 就越强，从而更新不同的参数

在竞技场中，经过训练的 AI 与其他 AI 进行比赛。

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*   不同模型
    

AI 人才可以加入 Research Competition，他们不仅可以参与训练，还可以进行 Self-play，甚至是创建不同的模型。

除了游戏机制，我们还可以看看其他方面

比如名为 Stake "At Risk" 的代币激励机制，还有对于区块链的应用等等

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c273509e508a43b7cc08f65053df11753626d3b387edade130c297f944377edf.png)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d2887bbf58f062e89a88addd8ff2f473f4a91e01808954c4e13d73fed69afb1e.png)

想要了解更多，请关注[官方推特](https://twitter.com/aiarena_crypto)，查看[官方文档](https://docs.aiarena.io/)并加入[Discord](https://discord.gg/aiarena)。

英文版 Thread [https://twitter.com/heyyawnlonewolf/status/1576543988378525697?s=20](https://twitter.com/heyyawnlonewolf/status/1576543988378525697?s=20)

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