# Рассчитываем цену на $ARB с помощью GPT-4

By [Aleksey Lisun (insuline.eth)](https://paragraph.com/@insuline) · 2023-03-19

---

gm! Совсем недавно криптотвиттер [делал ставки](https://twitter.com/cobie/status/1636230648674365442) на выход токена арбитрума до конца марта. Сегодня каждый криптан уже примерно рассчитывает, сколько он заработал или не заработал. Мне тоже стало интересно посчитать свои предположительные вознаграждения, но без собственного анализа, а с помощью ChatGPT.

Подготовка
----------

Все началось со случайно увиденного в lenster.xyz [треда](https://lenster.xyz/posts/0x632d-0x3c) о предсказании цены на $ARB. Меня привлекло то, что olimpio (автор треда) качественно подготовил информацию об аналогичных дропах от сетей и предоставил ее в треде.

С этого и началась идея собрать данные и скормить их в нейронку для того, чтобы получить анализ от нее. Все-таки в релизе GPT-4 была информация о том, что она научилась проходить тестирования в крупнейшие ВУЗы, а здесь интересная задача на анализ данных.

Я начал сохранять из треда к себе некоторые данные:

*   Дата снепшота
    
*   Доля рынка Arbitrum
    
*   TVL
    
*   Токеномика проекта
    
*   Общее количество токенов
    
*   Полный разлок токенов у пользователей
    
*   Все критерии аирдропа
    
*   Формулы рассчета FDV и рыночной капитализации
    
*   Информацию о раунде инвестирования
    
*   Привел все аналогичные примеры FDV и рыночной капитализации для $MATIC, $OP, $SOL, $FTM
    

После этого я составил таблицу, в которой ChatGPT должен был предоставить мне данные для ответа. Для примера, покажу с какими данными заполнил таблицу olimpio (автор треда)

![Расчет цены токена от olimpio.lens](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/437e817bf033886a8c9818357d19de5bd5bb9197f14a6b24743d63ca379e5401.png)

Расчет цены токена от olimpio.lens

Начинаем считать
----------------

Итак, у нас есть все данные, которые мы собрали из треда. Теперь мы готовы начать анализировать и считать предположительные вознаграждения с помощью ChatGPT.

Для начала загружаем все данные и просим их проанализировать. Получаем примерно такое саммари:

![Я не говорил, что это статья о предсказании 🤔](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/4462bb7d45cdbd835598ff122cd149a1b6adf2a40378e332139762367da47ac6.png)

Я не говорил, что это статья о предсказании 🤔

Дальше я начинаю просить заполнить таблицу о предполагаемой цене и капитализации, которую подготовил заранее. Особое внимание в промте делаю тому, что не нужно загадывать, а просто опереться на анализ предоставленной инфы. В ответ начинаю получать разборы о каждой из ситуаций.

**Цена инвесторов.** Спекулятивная цена инвестора составляет ~$0,07 за ARB.

**Пессимистичный.** Пессимистичный сценарий основан на FDV Fantom $FTM, где его стоимость составляет ~$0,14. Если $ARB имел бы аналогичную FDV, то:

*   Market Cap: 1.2B \* $0.14 = $168M
    
*   ARB: $0.14
    

**Умеренный.** Умеренный сценарий берет среднее значение между Optimism $OP и Solana $SOL, которые составляют ~$1,085:

*   Market Cap: 1.2B \* $1.085 = $1.302B
    
*   ARB: $1.085
    

**Оптимистичный.** Оптимистичный сценарий основан на Polygon $MATIC с FDV ~$1.18:

*   Market Cap: 1.2B \* $1.18 = $1.416B
    
*   ARB: $1.18
    

**Экстаз.** Восторженный сценарий предполагает, что $ARB будет иметь рыночную капитализацию, превышающую оптимистичный сценарий. Предположим, что стоимость ARB будет на 20% выше оптимистичного сценария:

*   ARB $: $1.18 \* 1.2 = $1.416
    
*   Market Cap: 1.2B \* $1.416 = $1.699B
    

![А вот и итоговая таблица 👆🏻](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/69458436420e29309a1d159178d129e48e639aed6116019ab57909d89e10afbe.png)

А вот и итоговая таблица 👆🏻

Результат получился интересным. Во-первых, это совершенно другие числа по сравнению с olimpio, потому что сильно различается пессимистичная, умеренная и экстазная цена. Во-вторых, анализ довольно сухой и без выдуманных статистик. Это как раз то, что я хотел получить от GPT-3.

Время тюнинга
-------------

В одном из крипто-чатов я наткнулся на интересный форвард сообщения про листинг $ARB токена.

Основной проблемой в нем считают то, что бинанс уже анонсировал запуск другого токена и не будет биржи, которая сможет поддержать такую большую ликвидность от дропперов.

Что, если добавить эмоций и настроения рынка для ChatGPT, поможет ли это ей проанализировать все вводные и перерассчитать цены с учетом настроения рынка?

Загружаем текст поста в ChatGPT и просим скорректировать прогнозы, основываясь на старых и новых вводных (не убираем из памяти информацию про сухой расчет)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c62b898cd60de9de5513eea5486ae0e973a1d440579368c45f003a9cdfe0a8f1.png)

Заметим, что позитивные сценарии сильно потеряли в стоимости токена. Пессимистичный сценарий же в обоих случаях находится в одном значении. Вот, как прокомментировала эти варианты:

> Эти сценарии основаны на предположении, что Binance не будет листить $ARB сразу после листинга SpaceID и что 30-50% разлоченных токенов будут проданы в стакан. Учтены объемы торгов на второсортных биржах и то, что цена может быть определена быстрыми руками, а также возможность добавления $ARB в стейкинг на GMX.

Что в итоге?
------------

Я убедился, что AI в криптовалюте может решать множество задач. В этот раз я отошел от классической идеи "применения AI в разработке" и попробовал агрегировать информацию и получить приблизительные расчеты из нее. Одно из преимуществ заключается в том, что анализ можно проводить на естественном языке, и мне не нужно заниматься ручными подсчетами, эксель-таблицами или оформлением результатов.

Я просто вставляю данные и запрашиваю результаты с графиками. Кажется, что раньше анализ данных никогда не был настолько простым.

Не стоит полностью доверять расчетам от GPT-4, ибо все расчеты требуют перепроверки или проведения собственного исследования. Однако, теперь возможно делегировать определенные задачи на AI. Я думаю, что наиболее важно иметь теоретические знания, чтобы обнаружить ошибки и задать правильное направление работы.

Учитесь работать с AI, генерировать промпты и углубляйтесь в крипту. Вы так же можете подписаться на мой [телеграм канал](https://t.me/insuline_lifestyle) и следить за моими исследованиями в этой области. Еще много интересного впереди! 🚀

[https://t.me/insuline\_lifestyle](https://t.me/insuline_lifestyle)

---

*Originally published on [Aleksey Lisun (insuline.eth)](https://paragraph.com/@insuline/arb-gpt-4)*
