# 数据分析公地周报 #2（5.30-6.20）

By [SeeDAO Insight & Research](https://paragraph.com/@ir.seedao) · 2022-06-22

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编辑：[yiwen](https://twitter.com/taiyangyiwen)，效验：[Cheng](https://twitter.com/ChengTa89822449)

数据分析文章
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*   [Frontiers in blockchain](https://www.frontiersin.org/journals/blockchain/sections/financial-blockchain)： 区块链相关的论文网站，有不同专题的研究
    

数据工具分享
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*   [Cypherhunter](https://www.cypherhunter.com/zh-hans/)： 跟踪区块链生态的产品，包含产品信息、团队信息和产品投资方等
    
*   [Laevitas](https://app.laevitas.ch/dashboard)： 加密衍生品数据分析平台，包括永续合约、期权和期货等
    
*   [Airtable Dashboard](https://airtable.com/shrP7uEmnxbv7dUEV/tbllShMbhc5jooPRb/viwymTshkJuerbyeT)： Web3.0领域投融资信息，包括机构名称、筹资金额、投资机构等
    
*   [Flourish](https://app.flourish.studio/login)： 一个无代码的可视化分析工具
    
    [Impact DAO Network Graph](https://public.flourish.studio/visualisation/8918429/): 用Flourish制作的Impact DAO Network Graph
    
*   [Metaverse Analytics](https://www.metacat.world/analytics)： 一个Metaverse数据分析网站，主要是针对地块的分析，包括整个市场、元宇宙地产指数的宏观数据和每个metaverse项目的微观数据
    
*   [Connectedpapers](https://www.connectedpapers.com/)： 对相关文献进行可视化的网页。使用简单，提供与检索文献相关性指标。对Literature review有一定帮助
    
*   [Brand24](https://app.brand24.com/)：输入关键词可查询到该关键词被社交媒体提及的频率以及社交媒体情绪。社交媒体包括Twitter、Instagram、Facebook和news等
    

工具使用教程
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*   [从0到1构建你的Dune Analytics看板（实战篇）](https://0xbi.mirror.xyz/603BIaKXn7s2_7A84oayY_Fn5XUPh6zDsv2OlQTdzCg)： 以‘钱包行为与以太坊币价关系’为分析案例的Dune入门教程
    
*   Footprint官方中文教程（每个视频基本是4-5分钟）:
    
    1.  [如何使用 Footprint 做跨链跨领域分析？](https://www.youtube.com/watch?v=oSoSZVLLzhA&t=122s)
        
    2.  [使用Footprint做图表，3种方式让你轻松上手](https://www.youtube.com/watch?v=Pp9_wgYZB3I)
        
    3.  [如何使用Footprint，以Starshark为例完成你的第一个 Dashboard ？](https://www.youtube.com/watch?v=uRnhpqi55oY)
        
    4.  [如何使用 Footprint 对链上链下数据进行交叉分析？](https://www.youtube.com/watch?v=Ow2T5HpS8Eg)
        

其他相关信息
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*   [MetricsDAO区块链数据分析课程报名表单](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdUiGy-5uPz9o8md0mjY08Po_prneP_JEfLMYkajTZ9R777qQ/viewform)： MetricsDAO将开展为期六周的区块链数据分析课程，内容包括Sql和区块链数据结构，不需要数据分析基础（英文课程）
    

社区活动
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*   [数据分析公地 网络研讨会#1](https://www.notion.so/SeeDAO-1-e56f03e06fc3400cbc54da61466ea6ed)，研讨会内容如下：
    
    1.  从0到1的NFT数据分析 — [Heisenberg](https://twitter.com/bingowrtI)
        
    2.  STEPN 数据分析 — [Levilin](https://www.footprint.network/@Cao/V1-0-Stepn-SOLANA)
        
    3.  Nansen链上分析 — [OwenZhang](https://twitter.com/songtaozhang3)
        
    4.  The Relationship Between Data and Storytelling — [Jialu](https://twitter.com/Jialu1000)
        

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了解更多【数据分析公地】信息，见[官方notion](https://www.notion.so/Data-Analysis-Commons-a3b46f87af714d16ad3ce29dd350615f)

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*Originally published on [SeeDAO Insight & Research](https://paragraph.com/@ir.seedao/2-5-30-6-20)*