# 数据分析平台Nansen推出加密原生社交软件 **Published by:** [JFLam](https://paragraph.com/@jflam/) **Published on:** 2022-09-04 **URL:** https://paragraph.com/@jflam/nansen ## Content 导语:不同于Discord,Nansen Connect要求用户连接他们的加密货币钱包来使用其服务,而非传统的邮箱账号,以此构建更加加密原生和更加安全的社交通信平台。 观察加密社区活跃的社交信息平台Discord时,我们经常会发现猖獗的垃圾邮件、网络钓鱼攻击和恶意软件大行其道,而且所有的历史信息都不是保密的,当加入某个频道后,我们可以看到过去所有的聊天内容。 从这些痛点来看,Web3社区需要一个更加安全以及更加适合加密原生的社交信息平台。 前不久,Web3知名数据分析平台Nansen推出了一个加密原生的社交信息平台Nansen Connect。 目前测试版已经开放给他们的付费用户以及特定社区的Token持有者,例如Bored Ape Yacht Club、Hashmasks和Doodles等社区。 不同于Discord,Nansen Connect要求用户连接他们的加密货币钱包来使用其服务,而非传统的邮箱账号,以此构建更加加密原生和更加安全的社交通信平台。其实Web3社交信息这个赛道一直以来都备受关注。 2021年8月,风险投资公司Andreessen Horowitz领投了XMTP Labs的2000万美元融资,该公司是XMTP(可扩展消息传输协议)的建设者,这是一个用于web3的安全消息传输协议。2022年1月,Etherscan推出Blockscan,允许用户向特定的以太坊地址发送信息。 而随着数据分析平台Nansen的加入,主流的加密原生消息平台竞争变得更加激烈了。 过去Nansen以链上数据分析著名,Nansen在超过1.2亿个地址上的标签,通过追踪这些钱包地址,将收益最高的一批地址标注为Smart Money,然后监控他们的投资行为来帮助用户获取收益。而从Nansen的老本行——打标签的角度来看,Nansen天生具有建立社交枢纽的土壤。 Nansen通过打了1.2亿个地址的标签,熟知每个地址的特征和行为,可以说是目前最懂钱包地址行为的平台了。 这些特征不仅反映了区块链数据,还可以作为钱包持有人在区块链世界中的身份象征。 以下是知名NFT收藏家Pranksy的钱包标签。用户社交需要共识,而Nansen常年累积的标签为每个地址贴上了鲜明的特征,并且根据区块链技术的特性,记录在链上的记录是确凿无误的,至此具有共同标签(兴趣爱好)的钱包地址则更有动力认识彼此了,也就有了社交的需求。 成立Nansen Connect,Nansen就相当于从一个链上信息的枢纽变成了一个社交枢纽。 作为一个社交信息应用,Nansen Connect除了最基本的消息传输功能之外,作为Nansen旗下的产品,用户还能访问其他用户地址的Token持有情况,资产净值和交易历史等信息。 接下来,笔者从三个方面来总结产品的特点在哪里。 从社交层面来看,用户可以用他们的加密货币钱包登录,根据他们的在Nansen钱包标签来创建用户名。 Nansen connect的另一个独特功能是,用户主要可以根据他们的加密货币和NFT投资组合加入志同道合的小组。 并且Nansen的监视平台会实时检测用户的持仓情况,一旦某个用户把手里的Token卖了,那么就会被踢出群组。从这个角度来看,Nansen Connect可以增强Token社区的共识度。 从安全通信来看,用户向其他用户发送私信是具有端到端加密特性的。另外相较于Web2网站需要借助第三方插件来识别用户资产,更容易暴露在安全风险之下。 Nansen Connect链上调取数据的看家本领可以保证操作更加加密原生态。并且通过链上信用等级制度,来帮助社群过滤掉容易发起诈骗行为的用户。 为了防止垃圾邮件进入用户的收件箱,Nansen设计了一个类似于Twitter或Instagram的消息请求功能,只有获取许可才能与陌生人进行交流。 下图,是两个用户进行端到端加密对话的界面。从交易层面来看,未来还有可能在社交平台之上构建OTC交易渠道,实现更高效、安全的交易。 我们正在筹备一个分享、讨论Web3项目的Dao,有兴趣参加的朋友添加微信:dingdingmars ## Publication Information - [JFLam](https://paragraph.com/@jflam/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@jflam/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@jflam): Subscribe to updates - [Twitter](https://twitter.com/JFLam0529): Follow on Twitter