# Optic获1100万美元融资，用人工智能识别NFT欺诈

**Published by:** [JFLam](https://paragraph.com/@jflam/)
**Published on:** 2022-09-04
**URL:** https://paragraph.com/@jflam/optic-1100-nft

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导语：Optic每天处理2TB数据量的新铸造NFT，并将内容与市场现有的收藏品相匹配，以评估其原创性。 由于Opensea的无许可铸造原则，平台上NFT假货泛滥。OpenSea在今年1月报告上就提到，平台上80%免费铸造的NFT是侵权原创作品的骗局。 一些盗版创作者将主流的NFT图像，通过左右翻转、细微改变大小和颜色的方式来欺诈消费者。 例如下图的无聊猿系列，右边的图像明显是个侵权行为。尽管Opensea官方在5月份就引入了反欺诈措施，但事实证明，实际操作中将盗版NFT下架的难度很高。 6月8日，OpenSea联合创始人兼首席执行官Devin Finzer表示，团队将加倍努力，遏制平台上的欺诈和剽窃行为。 在这种NFT假货泛滥的背景下，一些企业也提供了相应的解决方案。 NFT鉴别公司Optic在昨天宣布获得1100万美元的种子轮融资，并且由早期风险投资基金Kleiner Perkins和加密顶级风投机构Pantera Capital牵头。 Greylock Partners、Lattice Capital、OpenSea、Circle、Polygon、CoinDCX、Neon DAO和Flamingo DAO也是投资者之一。Optic于今年3月由Andrey Doronichev和世界级人工智能研究员Roman Doronin和Vlad Vinogradov创立。Doronichev曾在谷歌担任产品总监，他在Youtube移动设备团队时，主要负责建立打击盗版视频的ContentID系统。 之后，他与人工智能研究人员Roman Doronin和Vlad Vinogradov共同创立了Optic。 Vinogradov曾经创立Eora Data Lab，一个为百事公司和Yandex等公司服务的人工智能工作室。 我们今天的主题 Optic，是一个用于NFT内容识别的AI检测引擎。 该公司每天处理2TB数据量的新铸造NFT，并将内容与市场现有的收藏品相匹配，以评估其原创性。 它的自动监测工具会将潜在的侵犯知识产权行为通知给相关的媒体公司、市场或品牌。具体来说，Optic可以提供被识别图片与现有NFT收藏品的匹配程度百分比，数字越高代表匹配度越高，可信度越高。 Doronichev说，低于95%的分数意味着NFT可能存在侵权嫌疑或是其衍生的NFT系列。 Optic主要面对四种用户类型，分别是： 1. NFT交易市场 Optic可以给予平台信任，并且配备能力出众的安全团队。提供给市场实时更新和全面的NFT数据集。 Optic的管理界面可以围绕交易平台的业务工作流程进行定制，除此之外平台可以通过Optic的API直接访问数据。 目前，Optic的市场调节工具功能正在被OpenSea使用，作为该公司打击欺诈措施的一部分。 2. NFT创作者 Optic可以密切关注创作者在各种区块链上的NFT，所以如果有人侵权创作者，创作者将会即时得到通知。 3.NFT开发者 保证生态系统的安全，确保在开发者的平台上创建的内容不违反侵权政策。 4.NFT收集者 Optic不仅可以监测市场和区块链上可能影响NFT所有者的任何可疑活动，还可以分析用户的收藏品，并推荐新的收藏或者交易标的，以最大限度地提高投资组合的价值。Andrey Doronichev评论说，“Optic并不是一个执法企业。我们的目标是使信息对生态系统可用和透明。艺术家和市场可以决定如何处理它。” 对于NFT交易市场而言，盗版侵权事件会损失创作者和消费者的利益，并且易造成“劣币驱逐良币”的现象，显然是不能忽视的严峻问题。 除了督促相关平台积极跟进解决，我们也应该关注有助于打击盗版侵权的新工具。 我们正在筹备一个分享、讨论Web3项目的Dao，有兴趣参加的朋友添加微信：dingdingmars

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