# 关于低波异象的思考 **Published by:** [KeepLearning](https://paragraph.com/@keeplearning-2/) **Published on:** 2024-01-04 **URL:** https://paragraph.com/@keeplearning-2/7yxGFnCYVRh8NvbHJR0r ## Content 来源,郭毅老板的直播,可以再去听听。 一般来说,都是高风险高收益,但是有一种数据统计的结果却是低波动性未来会有更高的收益。 可以作为bwb3的因子,回测结果如下 df[factor_name] = df['close'].pct_change().rolling(window=n).std() ('Volatility', True, 30, 1) 不过滤 1D 累积净值 0.75 年化收益 -10.01% 最大回撤 -44.21% ('Volatility', False, 30, 1) 不过滤 1D 累积净值 0.56 年化收益 -19.35% 最大回撤 -61.05% ('Volatility', True, 7, 1) 不过滤 1D 累积净值 0.54 年化收益 -20.64% 最大回撤 -58.34% 如果我没弄错的话,如果以上测试数据没错的话,说明低波现象在币圈不存在?那么问题来了,默认策略流动性因子会不会也失效呢?如果低波异象现象是经济学的潜在规律,那么为什么在币圈不适用呢? GPT的回答是,波动性对做空做多没有预示作用,但是流动性确实GPT给的回答是流动性,市值较小的话,会有较高的收益。 ## Publication Information - [KeepLearning](https://paragraph.com/@keeplearning-2/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@keeplearning-2/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@keeplearning-2): Subscribe to updates