# 撸币数字货币交易机器人（lubi.ai）：量化交易中的马丁格尔的策略到底为啥经久不衰？

By [LUBI.AI](https://paragraph.com/@lubi-ai) · 2022-09-25

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作为一个非常古老且有效的交易策略，马丁格尔为何一直是众多量化交易投资者除了网格之外，非常喜欢使用的一种交易策略呢？

马丁格尔或许对于很多的投资者来说是比较陌生的，但是如果只要花点时间去理解这个策略，并且能够应用到自己的投资策略中，在很多时候我我认为是能够极大的帮助到我们自己的，在控制好风险的同时又能获得可观察的利润。以下图为例：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/98d7af397622ffac9ea7b14a85703d4439a1454bc1207e0d6f2a5b9f64abd079.png)

我们在建仓的时候皆采用逆市马丁的交易策略进行仓位的逐步建仓，比如BTC我们按照每回撤5%就进行一笔仓位的追加补入，且是按照资金2倍或者2.5倍的倍率进行追加补入。

从而把前面一笔订单的成本价拉低。

相比较我们自己平时手动交易的时候喜欢一股脑梭哈的那种情况来说，采用逆市马丁这种策略可以在有限区间里面帮助我们把自己的持仓成本做到更低，因为我们不知道市场接下来是会上涨还是下跌，所以我们能做的就是在有限的条件下尽量做好弥补我们对于方向判断错误的一个应对方案。

以下图为例，BTC按照每回撤5%进行再次追加双倍资金，逐步对这5%的回撤进行0.1的倍率增加。整组策略一共建仓9组订单。但是BTC已经回撤了57%了。可是整体持仓的也才浮亏16%而已。且整体持仓成本是远远低于大部分人的。对于有些人来说他们想回本就需要上涨100%以上才能回本，但是对于采用了了逆市马丁策略的人来说，他们只需要上涨16%就回本了。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cd4bf4a52865c12d482f0144262d21bdc52f9a879070e7fe85ef2acded93c114.png)

因为无非就是越跌越买而已，但是我们要考虑的是，如何能做到随着一组订单的成交另一组订单开始监控着进行补入？且止盈的追踪比例以及跌幅扩大后如何触发延时建仓的机制？

以下图撸币量化交易机器人（[https://lubi.ai/](https://lubi.ai/)）的策略配置来说，如果我们在执行逆市马丁策略的同时，加入追踪建仓，加入追逐止盈，加入防瀑布行情机制，加入尾单套利机制，加入暂时只卖不卖这些机制后。我们就可以让自己的交易策略变得更安全了。因为我们不可能一直盯着交易市场的行情，我们只能借用量化交易工具来实现7×24小时不间断的运行我们配置的都交易策略。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/370b45dafd7ecf39451219021b9c5cbd92949e9931fe66135a7c93a2e77823b7.png)

作为一种非常有效的交易策略来说，马丁格尔这个策略他非常的简单但是也非常直观高效。

因为对于我们交易来说，只要不是合约市场，作为现货交易来说，我们手里的筹码成本价格越低，那么对于我们来说就更安全。

毕竟永远都二八定律，我们可能做不到成本价低于庄家，但是我们只要低于整个市场中的大部分交易者就已经足够了，这或许也是这个策略能够一直受到众多交易者喜爱的原因吧。

当然，在现货交易过程中，使用马丁格尔策略，依然需要选择主流币进行交易（比如ETH\\BNB等），慎选山寨币\\空气币。

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