# Google Cloud Marketplace 上的空间和时间 By [ma1984.eth](https://paragraph.com/@ma1984) · 2024-01-16 --- 解锁大规模 Web3 开发。 ##### **空间和时间** 去中心化数据仓库 Space and Time 最近宣布与 Google Cloud 合作，其核心是其 Proof of SQL 与 Google Cloud BigQuery 的配合，并使 Space and Time 可部署在[Google Cloud Marketplace](https://console.cloud.google.com/marketplace/product/sxt-public/space-and-time-data-warehouse)上。今天，Google Cloud 博客上重点介绍了这一集成。 除了可以在 BigQuery 中访问 Proof of SQL 之外，客户现在还可以在 Google Cloud Marketplace 上部署 Space and Time。这使得开发人员能够访问全套 Web3 原生数据服务（包括 Proof of SQL），从而直接在 Google Cloud 环境中获得更加无缝的 Web3 开发体验。 ### **包含的服务** Space and Time 是一个可验证的计算层，预装了全套 ZK 开发人员工具，包括混合 (HTAP) 数据仓库、索引区块链数据、API 网关、人工智能驱动的数据工作室和 SQL 证明。开发人员可以将链下数据集与来自主要区块链的经过 ZK 验证的索引数据结合起来，运行低延迟交易或可扩展分析，并通过 SQL 证明进行 ZK 证明结果。 与市场上的其他解决方案不同，Space and Time 用户只需支付计算数据存储费用，并且始终包含所有 Space and Time 服务。[开发人员现在可以直接在Google Cloud Marketplace](https://console.cloud.google.com/marketplace/product/sxt-public/space-and-time-data-warehouse)上部署 Space and Time 。 #### **HTAP数据仓库** Space and Time 的核心是一个从头开始构建的混合事务/分析 (HTAP) 数据仓库。HTAP 通过在同一系统中支持低延迟事务性应用程序工作负载和可扩展的分析工作负载，将传统数据库的单点解决方案合并到一个平台中。 _图 1：空间和时间消除了点解决方案_ Space and Time 在集群规模上提供基于行的 OLTP 内存缓存，具有极高的吞吐量，速度高达传统事务数据库的 2 倍，以及基于列的 GPU 加速 OLAP，具有实时、新鲜的弹性横向扩展功能，并且比传统数据仓库的成本效率高出 50%。空间和时间数据仓库可扩展至数千个并发请求，具有高 TPS，为应用程序和分析提供支持，无论查询复杂性如何。 Space and Time 正在构建一个分散的数据仓库集群网络，但许多 Space and Time 客户选择数据仓库和/或 SQL 证明的私有部署。用户可以部署在时空网络上或自己的VPC中。 #### **时空工作室** 开发人员可以通过 REST API、JDBC 或 Space and Time Studio 连接到 Space and Time：用于数据仓库的 AI 驱动的前端 UI。借助 Studio，应用程序开发人员只需单击一下即可将防篡改的查询结果发布到 API、仪表板和 ML/AI 模型；业务分析师无需编写一行代码即可支持实时分析和仪表板；数据工程师可以生成由人工智能支持的自动管道、仪表板和自然语言查询。 #### **索引区块链数据+您的数据集** 空间和时间索引所有主要区块链并将数据存储在关系状态中，在数据仓库中免费提供。开发人员还可以访问特定协议的数据，并根据自己的智能合约事件创建新表。 用户可以为自己的数据集创建表，并通过 JDBC、API 端点和 Kafka 流将其摄取到 Space and Time 中。一旦这些数据成为空间和时间，它就可以与区块链数据结合并同时组织。然后可以将两者一起呈现在同一个图表中。例如，开发人员可以将游戏服务器的游戏内活动与链上活动结合起来，以了解他们的社区在链上和链下所做的事情。另一个例子是将来自传统金融市场的链下数据流与时空索引的链上去中心化金融（DeFi）数据相结合。 _图 2：SxT 数据仓库中的链上和链下数据_ #### **API网关和流媒体** Space and Time 配备了全面的 REST API，因此开发人员无需部署后端应用程序服务器即可在 Space and Time 上构建数据驱动的应用程序。API 网关包括用于处理高流量的内置 Kafka 实例，以及用于将查询结果发送到智能合约的本机 Web3 Oracle 集成。 #### **SQL证明** SQL 证明最初设计用于验证 Space and Time 数据仓库中的查询，并原生嵌入到所有 Space and Time 部署中。用户可以从任何 Space and Time 界面请求防篡改查询，并接收返回经过 ZK 验证的结果，以连接到智能合约、LLM 或企业业务流程。 ### **解锁 Web3 开发** 此次合作代表了 Web3 开发的进步，将 Space and Time 的 SQL 证明技术与 Google Cloud 广泛的数据仓库和区块链索引功能结合起来，为 Web3 开发人员创建一个强大、安全且可扩展的环境。当这两种技术结合在一起时，开发人员可以访问比单独使用更丰富的资源：在 Google Cloud 环境中部署 Space and Time 的客户可以访问比 Space and Time 本身提供的更多索引[区块链](https://fortune.com/crypto/2023/09/21/google-cloud-bigquery-11-blockchains/)，并且还可以访问更多的索引区块链。能够利用 SQL 证明来验证查询的能力是独一无二的。此次合作不仅是一种增强，更是一种提升。这是一次转变，为开发人员打开了新的视野，并将 Space and Time 置于 Web3 革命的前沿。 ##### **空间和时间** 去中心化数据仓库 --- *Originally published on [ma1984.eth](https://paragraph.com/@ma1984/google-cloud-marketplace)*