# 日拱一卒：io.net 挖矿

By [日拱一卒王小楼](https://paragraph.com/@maskpad) · 2024-03-08

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### io.net是什么

[Io.net](http://io.net/) 是一个基于 Solana 的DePIN项目，为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 公司聚合 GPU 资源。

[Io.net](http://Io.net) 的例子，就是鼓励大家出借 GPU 算力，为 AI 或机器学习（ML）公司提供更低价、更有效率的算力资源，并赚取加密货币当作奖励。

### 为啥要参与

门槛非常高，预期收益很大，赔率也大。当然这个个人配置也非常麻烦，而且对网速也有要求，如果有资源，找别人合作或者租服务器也可以。

### 关于代币：

*   项目目前还没有公布代币分布图（GPU算力活动到自 3 月 1 日起，到 4 月 28 日停止）
    
*   没有代币预售 （没有白单）
    
*   最新一期融资金额 3000 万美元
    

### 获取空投的三个方式

*   没钱沒硬件的，去把银河的任务全弄好，包括每日签到
    
*   提升 DC 社区等级，1 - 10个身份。（积极参与DC社区活动，解答新人问题，整理相关实用信息发布）
    
*   有钱有硬件的，按照下面我整理的教程，跑节点。
    

### IONET 的盈亏计算方式

两种

*   总量 10 亿，空投 5%，跑两个月 4090，成本 5000 两个月，预期收益 2000 个代币，价格预估4 刀，收益 8000 刀，5.8 wcny。若空投数量减一半，预期收益减一半，价格减一半，收益为1000 刀，7300 cny。
    
*   按照当前 IONET 市场租赁价格计算，比如当前 IONET 里面租别人的 4090 一个月的价格是2000 cny，那么我们理论上相似的价格租服务器，不会亏。理由是项目方现在不公布具体积分细则，推测为方便调控，以防规则太详细，导致所有人参与程度低，当结束后，项目方根据所有人运行的状态，再来分析每个指标的权重，以保证人人都开心。其次看项目方在做社区任务，也是考虑到社区的作用。
    

**参与方式比重最大的是申请 workers，提供显卡设备等待被调用。国内目前不让参与挖矿，且大陆 IP 不支持，如果国内服务器可以搞定，成本降低很多，**

以下 Windows 教程参考了推特博主 **@Yorkiku** 的攻略，并做了一点优化，在此表示感谢，Mac 部分是我自己摸索。

### Windows 配置

*   先打开任务管理器，看看 CPU 的虚拟化有没有打开，如果打开了直接看第二步。没有打开的话参照这个教程打开：[https://blog.csdn.net/weixin\_45309916/article/details/108286787](https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/108286787)
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/531bcff00a53cd68f44cbc7c76f1239bee66755730658ecad3d7f9a5ac6df42c.png)

*   打开控制面板-选择程序-然后点击启用或者关闭 Windows 功能-下来找到适用于 Linux 的Windows 子系统和虚拟机平台，这两个选上然后重启电脑。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e0ca969d56f6554523bd587e8a8eb1ace6459e65bb551a013cc782fa43df3f66.png)

*   重启后在系统自带的 Microsoft Store 商店搜索并安装 Ubuntu，尽量选择LTS版本。安装完成后可以在左下角开始页面上打开，如果能正常打开，就按 win+r 输入 cmd 回车然后再输入 `wsl --set-default-version 2` 回车。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1a3afdd777500a3e18ec1c1014b3adb3e75b25710822a19d885de0d78580efb3.png)

*   安装 docker，去 [https://www.docker.com/products/docker-desktop/](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) 下载「Download for Windows」 版本，下载后安装，安装完成后重启电脑。
    
*   安装 Nvidia最新驱动，去 [https://www.nvidia.com/download/index.aspx](https://www.nvidia.com/download/index.aspx) 下载适合你电脑的驱动并安装，安装完成后 Win + r 输入 cmd 回车然后再输入nvidia-smi回车查看版本
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e995d09afdaee84299f55ff58bc6222f6bca3f885c834965866fb48449910088.png)

*   安装英伟达的 cuda 工具包，[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads](https://t.co/R3jsWkwg79)，找到适合自己的下载安装，安装过程中如果出错就选择自定义安装，然后把出错的那个条目剔除重新安装，一般不影响后续功能。安装完成后同样 cmd 后输入指令 nvcc --version 查看 cuda 版本，能查到重启一次电脑。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6c33bcb4e5433bb0867a9994a6055ab1bfc2a68ca19e650c4cf1a592eea5c4dc.png)

*   接下来启动 Docker，第一次启动可能要全局梯子，使用默认设置打开，打开后在左边三个小点出打开 setting，然后点开 resource，把 enable resource saver 选上，去 cmd 输入 `docker --version` 查看docker版本，能查到说明安装完成。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2ba05a387238a02e4cefb5951bb4b9b9f4f81c4c9e71d76d9ffecc0675816304.png)

*   注册 [io.net](http://io.net) 账号，在主页直接点 「sign up now」注册，注册完成后在个人页左上角选择worker，然后点击 connect new device，选择 render，name 那一栏随便起，operating system 选 Windows，选 GPU worker，最后把 docker 命令复制到 cmd 那里打开，会下载一些文件，完成后等待大概等 40 分钟，在主页就能看到你的 GPU 上线了。
    
*   在 [https://ionet.betteruptime.com/](https://ionet.betteruptime.com/) 这个页面可以看到你的 GPU 状态是否正常，运行这个挖矿大概会长时间占用 3 个 G 的内存。
    
*   只要设备在线就有收益，idle 状态也会有，显卡不需要持续运行，只是有人租用的时候收益更高。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/5d3db557e56ef9b90bfbfdaaedaad7e04a76b00572f773e7521b81c8a3182735.png)

### Mac 配置

*   打开 [https://cloud.io.net/，注册登录，点左上角](https://cloud.io.net/%EF%BC%8C%E6%B3%A8%E5%86%8C%E7%99%BB%E5%BD%95%EF%BC%8C%E7%82%B9%E5%B7%A6%E4%B8%8A%E8%A7%92) 「Cloud」然后再点 「WORKER」
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/8389b2e19a1c511ffd00dd0faff07dde1eba0e9618f41019503baeef70887d7d.png)

*   点 「Connect New Worker」
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/11f952be78b3b85bbbdc76a41c92ea3fb59cb78d4cbb0ead55f6da1217a3fe1c.png)

*   操作系统选择「Mac OS」，选择希望将硬件分组的供应商，选择「[io.net](http://io.net)」，然后给你的设备取个名字。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/551ebb952652a5b4b8b50f8eae6a9966db261e9d47625893628cf48d99f046a4.png)

*   第四步：Device Type 选择 「CPU Worker」，Mac 只能选择这个。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f073b22185476b1d9f96d3c19be233478da1ce29495c33379cf33788e6ca29cf.png)

*   下载适合你 Mac 的 Docker：[https://www.docker.com/products/docker-desktop/](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/29b96d6c2a55b145432d1d234e0d595386131ac3af10bd0fe80c6e98b985ee61.png)

*   点左上苹果那个 icon，可以看自己电脑什么型号
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/4f343f5545dbbf27f44bf078a378e06a7c27a5a67a1eca8ae826830cafb33372.png)

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![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/57faed01c080ea7b9ce25a0b1a5a1f35182326146b03f6e127c62cce7721b500.png)

*   安装好 Docker，打开 Docker
    
*   将下图的命令依次在 **终端** 中运行，有些攻略误导大家，让在 Docker 运行，是错的！要**在 Mac 的终端**运行。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/544d057f4befaffa3fc57eac9bb2dd1dbfbce5767a918ea85a8b452e3e900804.png)

*   第一条命令
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d3a257a36da90846475925fc0b104cf49891a2a8bba5a92e1c522541632f82b7.png)

*   第二条命令
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/702c613f551bb4f93b3ba84818941acae03689fc3689515f5e15dcb424202b4a.png)

*   第三条命令
    
*   在等待设备链接的时候，一直点「refresh」。
    

### 常见问题：

Q：docker 是已经在运行了，三个 image vc, launch, monitor，就是页面上连不上

A：关掉 docker 重新打开，然后 cmd 运行 `docker ps -a -q | ForEach { docker rm $_ }`，重新跑一次试试。

* * *

Q：平时不用 GPU 有收益吗？

A：挂着也有收益，不过属于盲挖状态

* * *

Q：nsight visual studio edition 失败，这个怎么解决？

A：把 VS 卸载重装，参考 [https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903](https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903)

* * *

Q：[io.net](http://io.net) 提供哪种类型的GPU？

A：我们提供广泛范围的：

*   GPU，包括 NVIDIA RTX 系列和 AMD Ryzen 系列；
    
*   CPU，包括 Intel、AMD 以及Apple M2 晶片。
    
*   我们的最低要求是 +12 GB 的 RAM + 500 GB的可用磁盘空间。
    
*   网络速度：下载速度 +500 MB/s，上传速度+250 Mbps，并且 ping 值 < 30ms。
    

* * *

Q：如何查看自己的网速

A：测试您的互联网： [https://www.speedtest.net](https://www.speedtest.net/)

* * *

Q：如何查看自己的设备状态？

A：[https://cloud.io.net/worker/devices](https://cloud.io.net/worker/devices) 这里直接查看，在workers里，可以看到状态。

* * *

Q：下载 安装完Docker，输入代码下载启文件提示： curl: (7) Failed to connect to [raw.githubusercontent.com](http://raw.githubusercontent.com/) port 443 after 1 ms: Couldn't connect to server 是什么原因？

A：换梯子

* * *

Q：苹果 M3 可以挖吗？

A：M1、M2、M3 可以挖

* * *

Q：如何移除 Docker？

A：先停止：`docker stop docker ps -a |awk '{print $1}'`

再移除：`docker rm docker ps -a |awk '{print $1}'`

### **关于哪些显卡可以跑算力：**

*   3050 以上均可 （2080有人跑成功，但是官方暂未对此定义）；
    
*   Mac M1 M2 M3 等（用的是CPU）；
    
*   A卡不建议使用
    
*   部署教程：[https://developers.io.net/docs/installing-on-ubuntu](https://developers.io.net/docs/installing-on-ubuntu)
    

### **算力租用问题：**

*   取决你的网络速率/GPU型号/电脑健康（期间尽量不运行游戏或大型软件）/算力需求等；
    
*   不同GPU型号，有不同的租金；
    
*   被租用期间停用设备，会扣一点租金；
    
*   国内IP被拒，无法被记录/租用 （建议VPN全局）
    

### **关于Worker无法连接问题：**

*   Docker在running（2个容器），需要等1-20min（ refresh不是马上生效）；
    
*   重新连接：直接删除Docker 2个容器，然后运行部署时选项第六个代码；
    
*   极端情况：删除容器和容器缓存，重启电脑，重新部署；
    
*   Some services are down是项目方在升级，和我们无关
    

### **关于代币：**

*   项目目前还没有公布代币分布图（GPU算力活动到4月28日停止）；
    
*   没有代币预售 （没有白单）；
    
*   融资金额没公布 （Multicoin 等VC都有投资，下一轮估值1B）
    

### 联系作者

因为遇到的问题很多，我的 Q&A 也没法全部涵盖，所以欢迎大家关注推特，一起学习进步。

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*Originally published on [日拱一卒王小楼](https://paragraph.com/@maskpad/io-net)*