# Xenium/XNM云GPU挖矿（自适应多显卡）

**Published by:** [mirrorlearner](https://paragraph.com/@mirrorlearner/)
**Published on:** 2023-10-09
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随着区块链技术的不断发展，越来越多的人们开始涉足挖矿领域。然而，不是每个人都有高性能的 GPU 硬件来进行挖矿。这时，云挖矿成为了一个很好的选择。vast.ai 是一个提供 GPU 租赁服务的平台，允许用户轻松地租用高性能 GPU 进行计算。在本文中，我们将探讨如何在 vast.ai 平台上部署和运行 Xenium/XNM 新币的 GPU Miner。为什么选择 vast.ai？vast.ai 提供了一个简单、灵活的界面，允许用户根据自己的需求选择 GPU。它的计费模式也非常透明，用户只需为实际使用的计算时间付费。此外，vast.ai 的 GPU 租赁价格通常比其他云提供商更为优惠。如何在 vast.ai 上注册账户？访问 vast.ai 官网：首先，打开浏览器并访问 vast.ai。点击注册：在页面右上角，点击 "Sign Up" 按钮。填写注册信息：按照页面提示填写您的邮箱、密码等信息，并完成注册。如何在 vast.ai 上通过虚拟货币充值？登录您的 vast.ai 账户。进入 Billing 页面：在页面左侧的导航栏中，点击 "Billing" 选项。点击 ADD CREDIT：在 Billing 页面，您会看到一个 "ADD CREDIT" 按钮。点击这个按钮。coinbase充值选择 Coinbase 作为支付方式：在弹出的界面中，选择 "Coinbase" 作为您的支付方式。完成支付：按照屏幕上的指示完成支付。您可以选择使用 Bitcoin、Ethereum 或其他支持的虚拟货币进行支付。确认充值：支付完成后，返回到 vast.ai 的 Billing 页面，您应该能看到您的余额已更新。如何在 vast.ai 上部署 Xenium/XNM 新币的 GPU Miner？登录 vast.ai：首先，确保您已登录到您的 vast.ai 账户。点击 Templates标签：在页面左侧的导航栏中，找到并点击 Templates标签。模版界面选择一个模板：在模板列表中，随便选择一个您喜欢的模板，然后点击该模板旁边的 "Edit" 按钮。模版编辑设置 Docker 镜像：在编辑模板的界面中，找到 "Docker Image" 区域，输入 mirrorlearner/xengpuminer:latest 作为基础镜像，该镜像已支持自适应多GPU显卡同时挖矿。选择 Launch Mode：在 "Launch Mode" 区域，选择第三项 "Docker Run: use docker ENTRYPOINT"。配置 Docker 运行参数：在相应的区域设置以下参数来确保正确的端口映射和环境变量：-p 8888:8888 -p 22:22 -e ACCOUNT="您的挖矿地址" 请将“您的挖矿地址”替换为您希望提交挖矿数据的地址。例如，如果您的地址是 0x4C51558c2B3f123882B27E749AA46F0B0AFb4a55，则参数应为 -e ACCOUNT="0x4C51558c2B3f123882B27E749AA46F0B0AFb4a55"。保持并选择模版保存模板：完成配置后，点击 "Save" 或相应的按钮保存您的模板设置。创建 GPU 实例：左侧菜单点击 "Instances"，然后选择 "Create one" 按钮创建 GPU 实例。选择模板：在左侧点击 "Edit Image"，然后选择您刚刚保存的模板。筛选GPU筛选 GPU 实例：在界面中，筛选您需要的 GPU 实例，例如 "RTX 4090"，“Interruptible” 表示抢占实例价格比较便宜但是会随时被别人抢走，”On-Demand“表示独占实例不会被别人随意抢走。启动实例启动实例：完成选择后，点击 "Rent" 按钮启动您的 GPU 实例。Xenium/XNM 新币的 GPU Miner 将自动开始运行。查看运行日志具体运行日志8卡机实例图监控挖矿进度：点击左侧instances，可以看到你竞拍的实例，点击实例右侧面板的第8个小按钮查看运行日志，另外您可以通过 vast.ai 的控制台监控挖矿进度和 GPU 使用情况。查询链接xenminer.mooo.comxen.pub结论vast.ai 提供了一个简单、高效的方式来租用高性能 GPU 进行挖矿。通过上述步骤，您可以轻松地在 vast.ai 平台上部署和运行 Xenium/XNM 新币的 GPU Miner，无需担心硬件和配置问题。 如果您在部署过程中遇到任何问题，或者想了解更多关于Xenium/XNM 新币的 云GPU挖矿的信息，请加如下电报群：t.me/XNMGPU

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