# 论使用脚本合约批量交互撸空投会不会被查女巫！ By [鸟哥](https://paragraph.com/@niaoge) · 2023-10-30 --- 大家好，我是鸟哥（微信：santouniao），熟悉鸟哥的朋友都知道鸟哥带着几个人的团队撸了2年的空投，撸过的项目不计其数，累计有几十个项目上千个钱包地址拿到过空投。很多圈里的大佬跟鸟哥交流过一个问题截止目前我们应不应该使用脚本合约批量撸空投。这也是很多刚入门的小白所困惑的，关于如何批量撸空投的话题欢迎跟鸟哥私下交流，今天鸟哥就根据我这两年的经验分享一下我的想法。 鸟哥推特： ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/be5119e92b4b23ecd74e5f785d1334442307f4730f5bb9ef168b31eda654780a.jpg) 首先使用脚本撸毛已经不是什么新鲜事了，鸟哥的团队去年就开发了很多关于撸毛的脚本，去年在鸟哥的朋友圈中会经常发脚本的视频。细心的朋友就会发现今年没怎么发，这是为什么呢? 自动化脚本其实分成两类，一种是通过浏览器前端自动化，专业术语叫“RPA”，另外一种是通过智能合约进行底层自动化请求。这两种方式实现起来不太一样，相对来说前端web自动化门槛低但测试比较麻烦需要时常更新，因为网页端的元素可能会经常变化，比如去年热门的premint网站就需要前端去转发推特加入DC等任务就需要用到web RPA。涉及到智能合约的脚本批量请求相对来说就固定一些，当然开发者需要对智能合约比较了解。这两种方式我们都针对一些web3项目开发过相应的脚本。 比如去年的arb项目需要购买10种token拿到工会的角色。这其中我们有一部分钱包是通过脚本自动购买的，但很可惜这批号没有拿到空投，最终我们只拿到了200多个账号的空投，不然拿到空投的数量可能会增加一倍。通过这次测试以后我们就知道合约脚本交互是不可取的，后来就都通过人肉老老实实的做交互了。 我们笨想一下，像arb、op、zks、stark这些公链项目的技术团队都是全世界顶级的区块链专家，他们每天都在钻研区块链技术，我们用脚本批量交互不就相当于是在关公面前耍大刀吗？我一个朋友用了2万个钱包，为了节约gas费，批量创建合约，然后跟自己的合约进行自动交互，说实话我是不赞成的，这种方式虽然交互效率上大大提升，tx数量、合约数量、月活都很快，甚至不用人工参与，但gas费算一算也不少花，而且风险很大，我觉得有很大的概率会被女巫，我相信全网也不止这一个人这么玩，肯定有大量地址是通过bot批量交互的。 这就是为什么我经常跟我的学生们说现在的L2公链，你别看都上百万个钱包地址，但大部分都会被项目方女巫掉的，所以一点都不卷。连阳光普照的ARB都会女巫掉我们脚本交互的钱包，你想想后面的项目会那么轻松让机器人钱包拿到空投吗？所以说经验真的很重要，被女巫的问题我们遇到过，才会想办法避免。没遇到过的人就会存在侥幸心理，直到撞了南墙才知道疼。 所以从上一次arb空投开始我就建议我的徒弟们不要在用脚本交互了，虽然我给他们提供了脚本。你就踏踏实实的去做人工交互，虽然说是人工，鸟哥也会告诉他们提高效率的方法和策略。我们工作室现在全职的员工大概一个人操作200个账号，这个效率就够了，能100%拿到空投才是最重要的，而不是比谁的号多，鸟哥从来不打没准备的仗。 做任何事都需要与时俱进，你的知识需要不断的迭代，去年撸空投的方式跟今年不能同日而语，去年aptos只要交互测试网就给1500-3000APT的空投，ARB只要在2个自然月中交互过就给上千ARB空投，就这么简单。但今年可能没那么简单，但也不会那么难的，只不过你要老实一点，不要小聪明认为项目方是傻X。认为项目方是傻X的朋友最后大概率自己是个傻X。 我在劝兼职撸毛的朋友，你没有自己的工作室，下面没有兵还要亲自上手撸毛的话重点在于自己的精力分配。你不要跟我们比，我们是流水线作业，同样的时间效率至少是你的一倍。你每天又收集信息，又要看教程，又要提B，又要交互，什么事都你自己一个人做效率肯定上不去。不要什么项目都撸，你要学会估值，有些项目就融资了几百万美金，估值小几千万美金的这种项目即使空投了也就是几十U的价值。参加各种黑奴奥德赛不是你的最佳选择。有一句话说读万卷书不如行千里路，行千里路不如阅人无数，阅人无数不如高人指路。关于如何批量撸毛可以跟鸟哥聊聊，今天就跟大家分享到这里，下一篇文章跟大家分享《在币圈如何得到第一手的alhpa信息》，如果您觉得这篇文章对您有帮助请给鸟哥点个赞吧，不介意就关注下鸟哥！ 作者：santouniao（三头鸟全拼） 转载自公号：空投科学家 本文仅代表作者个人观点，仅供参考，不构成投资建议，转载请联系作者本人。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f677423dcf12d2c0b1855f5f26cf40e7379fdfbe5b2da168c5c79278df87a514.png) --- *Originally published on [鸟哥](https://paragraph.com/@niaoge/S0WrEaQMFpsZ2vcuERnM)*