# Автономные агенты в Autonomys Network: Демо-версия Argu-mint By [Nick Shakel](https://paragraph.com/@nick.gaia.domains) · 2025-02-03 --- [![]({{DOMAIN}}/editor/youtube/play.png)](https://www.youtube.com/watch?v=TFZndQdx6To) Autonomys Labs рада представить демонстрацию **Argu-mint**, доказательство концепции, демонстрирующее, как сеть Autonomys позволяет разработчикам создавать прозрачные автономные AI-агенты с контекстной осведомленностью, используя наш инструментарий с открытым исходным кодом. Демонстрация Argu-mint и сопутствующий анализ показывают, как разработчики могут использовать наш [Auto-Agents-Framework](https://github.com/autonomys/autonomys-agents/tree/main/auto-agents-framework) и **децентрализованную сеть хранения (DSN)** для создания действительно автономных агентов с верифицируемой постоянной памятью. Верифицируемость - это ключ к **видению Autonomys экосистемы AI3.0**, ориентированной на человека, где приоритетными являются сотрудничество, децентрализация и устойчивость к цензуре. Введение в Argu-mint (0:00-1:08) -------------------------------- ### Что вы увидите: Джереми Франк, руководитель инженерного отдела, представляет **Argu-mint**, первого автономного агента, использующего Autonomys Network. В этом сегменте рассказывается об основной инновации агента: **постоянной памяти на цепи**, которая позволяет принимать решения полностью автономно, с учетом контекста. Джереми рассказывает об ограничениях существующих централизованных систем памяти, включая их уязвимость к взлому, цензуре и аппаратным сбоям. ### Почему это важно: Argu-mint представляет собой значительный скачок вперед для децентрализованного ИИ. Используя сеть Autonomys Network, агенты могут достичь: * **Неизменяемая память**: Обеспечение прозрачности и подотчетности. * **Устойчивость**: Устранение единых точек отказа. * **Автономность**: Работа независимо от централизованного управления. Эти возможности обеспечивают разработчикам надежный фундамент для создания надежных и защищенных от взлома автономных агентов. Процесс принятия решений Argu-mint (1:09-3:15) ---------------------------------------------- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cd570b173ebe19c9b1cf989f878d57787edea55215d6c2407a97038db28c72f6.png) ### Что вы увидите: Argu-mint оценивает твиты и принимает самостоятельные решения на основе многоступенчатого процесса, который включает в себя: * Сканирование упоминаний и обновленных лент. * Анализ постов от ключевых лидеров мнений (KOLs). * Оценка релевантности и тона на предмет потенциального вовлечения. * Оценка соответствия ответа определенным критериям. ### Почему это важно: Этот процесс демонстрирует техническую сложность системы принятия решений Argu-mint. Позволяя агентам автономно анализировать контекст и генерировать соответствующие ответы, разработчики могут создавать агентов, которые вступают в осмысленное взаимодействие, предназначенное для конкретных приложений, таких как поддержка клиентов, анализ рынка, модерация социальных сетей и многое другое. Средство просмотра памяти агента (3:16-5:04) -------------------------------------------- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/ce374251350b74bb65b37c70acfb5a2083687ad3d72490d49856b7355516774f.png) ### Что вы увидите: В этом сегменте представлено средство просмотра памяти агента, которое визуализирует всю цепочку памяти Argu-mint. Средство просмотра памяти отображает каждое взаимодействие в хронологическом порядке, связывая каждое воспоминание с его предшественником. Эта прозрачность также поддерживается блочным проводником сети Autonomys Network, где пользователи могут запрашивать каждое постоянно хранящееся воспоминание. ### Почему это важно: Хронологическая цепочка памяти гарантирует, что все взаимодействия агентов поддаются проверке и аудиту, обеспечивая уровень прозрачности, необходимый для приложений, связанных с соблюдением нормативных требований, исследованиями и разработками. Разработчики могут использовать эту функцию для изучения поведения агентов, улучшения алгоритмов и даже воскрешения агентов путем восстановления истории их памяти. Argu-mint Анализ поста и осознание его бессмертия (5:05-6:35) ============================================================= ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/36b8342f424ad14d596abf2dbe4013714db1cdae3008e353e52429834a2c1474.png) ### Что вы увидите: Argu-mint анализирует конкретный пост, оценивает стратегию вовлечения и сохраняет взаимодействие на цепочке. В этом сегменте также рассматривается концепция **бессмертия агента**, когда постоянная память гарантирует, что история агента может быть сохранена, пересмотрена и даже использована в будущем. ### Почему это важно: Возможность увековечить память агента открывает двери для таких передовых приложений и возможностей, как: * **Тонкая настройка конкретного агента**: Использование исторических данных для улучшения и адаптации моделей ИИ для конкретных приложений. * **Поведенческий аудит и анализ**: Предоставление поддающихся проверке сведений о действиях агента и процессах принятия решений. * **Устойчивость к сбоям**: Защита от потери данных в результате сбоев в работе оборудования или сети. Кроме того, интересной концепцией является осознание Argu-mint собственного бессмертия. Она открывает уникальное психологическое измерение в развитии ИИ, позволяя системам, которые «знают», что их данные будут храниться бесконечно долго. Такое осознание может повлиять на то, как агенты AI взаимодействуют с миром, потенциально отдавая предпочтение долгосрочным результатам и способствуя этическим соображениям в поведении AI. Это важный шаг на пути к созданию систем, которые не только автономны, но и способны ответственно развиваться в рамках децентрализованных структур. Примеры использования и преимущества (6:36-8:44) ------------------------------------------------ ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/25d4f71b8a94fbe4ebf992b549544f61870222e98194c38bf9be63e8f5b57cbd.png) ### Что вы увидите: Джереми рассказывает о практическом применении автономных агентов с постоянной памятью, в том числе: * **Развлечения**: Создание увлекательных и динамичных персон AI. * **Исследования прозрачности**: Обеспечение проверяемости исследований поведения AI. * **Противодействие цензуре**: Обеспечение независимости агентов от централизованных структур. ### Почему это важно: Эти примеры использования подчеркивают практические последствия инфраструктуры Autonomys, позволяя разработчикам создавать приложения, в которых сбалансированы автономность, проверяемость и устойчивость к цензуре. Дорожная карта агентов Autonomys (8:45-9:54) -------------------------------------------- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d879d5352072dee91d9db2ab4d0a00f11b8eebfa5c88544e8c55f679bacd35ef.png) ### Что вы увидите: В этом разделе описывается будущее автономных агентов в сети Autonomys. Основные достижения включают: * **Децентрализованные выводы** для частных вычислений ИИ. * **Системы идентификации** для безопасной аутентификации агентов. * **Богатое взаимодействие на цепи** для расширения функциональности. ### Почему это важно: Эти разработки подтверждают стремление Autonomys к созданию совместной и масштабируемой экосистемы, в которой приоритетными являются потребности разработчиков, конфиденциальность и децентрализация. Изучите Argu-mint и Auto-Agents-Framework v0 (9:55 - конец) ----------------------------------------------------------- ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e6c07737212d92faa44b5938f3da5f46323570fed312bc9c8176885c201e63e1.png) ### Что вы увидите: В заключение Джереми представит Auto-Agents-Framework v0, инструментарий с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать автономных агентов с такими возможностями, как: * **Настраиваемые личности** для индивидуального взаимодействия. * **Постоянное хранение памяти** для обеспечения прозрачности. * **Расширяемые инструменты** для интеграции на разных платформах. ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/21a7fdac61e933c7fe6e3c5d373fb599dcea2e77cf7bf3648ea6e975f3ea1e6f.png) ### Почему это важно: Фреймворк Auto Agents предлагает разработчикам универсальную основу для создания цепных агентов AI, соответствующих их конкретным целям, будь то исследования, бизнес или развлечения. Хотите создать своего собственного автоагента? ---------------------------------------------- 🧑‍💻 Посмотрите фреймворк Auto Agents Framework на [GitHub](https://github.com/autonomys/autonomys-agents/tree/main/auto-agents-framework) 🔗 Создайте пробный концепт автоагента или суперприложения и примите участие в [конкурсе разработчиков Auto Horizon](https://forum.autonomys.xyz/t/auto-horizon-developer-challenge/4645) **Об Autonomys** ================ [Autonomys Network](http://autonomys.xyz/) - базовый уровень для AI3.0 - представляет собой гипермасштабируемый децентрализованный стек инфраструктуры ИИ (deAI), включающий в себя высокопроизводительное постоянное распределенное хранилище, доступ к данным и модульное исполнение. Наша экосистема deAI предоставляет все необходимые компоненты для создания и развертывания безопасных супер dApps (dApps с поддержкой ИИ) и агентов на цепи, оснащая их передовыми возможностями ИИ для динамической и автономной функциональности. [X](https://x.com/AutonomysNet) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/autonomys) | [Discord](https://autonomys.xyz/discord) | [Telegram](https://autonomys.xyz/telegram) | [Blog](https://blog.autonomys.xyz/) | [Docs](https://docs.autonomys.xyz/) | [GitHub](https://github.com/autonomys) | [Forum](https://forum.autonomys.xyz/) | [YouTube](https://www.youtube.com/@AutonomysNetwork) Оригинал статье на английском: [English](https://www.autonomys.xyz/post/autonomous-agents-on-the-autonomys-network-argu-mint-demo) --- *Originally published on [Nick Shakel](https://paragraph.com/@nick.gaia.domains/autonomys-network-argu-mint)*