# 当我们聊“集成”时，我们在聊什么？｜播客#15 预言家周报#226

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**Published on:** 2023-07-03
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两个品牌合作搞一次活动，在技术层面有多难？ 2020年欧洲杯期间，欧足联和 Bookings 合作搞了一次活动，如果你买了欧洲杯门票，就可以去 Bookings 低价预订赛场附近的特选酒店，算是一个球迷福利。听起来很简单是不是，结果这个合作碰到很多困难，草草收场。 最大的困难让人非常意外。这种合作需要双方的数据库能够打通，而欧足联和 Bookings 的数据库又是非常复杂的，打通需要好几个月的工作量，换来的却只是一次性的合作，结果就是双方的技术团队对这种收益小成本高的工作很抵触，最终效果马马虎虎。 这种困难在其他品牌合作中比比皆是。本来可以是多方共赢的合作，因为这些阻碍没法实现。 这一期播客我和 Victor 聊的就是这个话题：如何用技术手段降低品牌之间合作的成本，让品牌和消费者都能获得更多收益。 当我们聊"集成"时，我们在聊什么？E15 听《橙皮书》上小宇宙。 橙皮书和朋友们的聊天 https://www.xiaoyuzhoufm.com 嘉宾介绍： Victor ：CEO of Smart Token Labs https://twitter.com/Victor928 值得阅读的文章 How to Do Great Work How to Do Great Work July 2023[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[ If you collected lists of techniques for doing great work in a lot of different fields, what would the intersection look like? I decided to find out by making it. Partly my goal was to create a guide that could be used by someone working in any field. https://paulgraham.com @路遥：Paul Graham 的新文章，讲如何做伟大的作品。非常长，我还没读完，但读完的部分非常有趣。跟行业无关，是一篇普适的文章。 我觉得所有大学新生入学、或是学生毕业，都应该给每个学生发一篇这个。 两本比较旧但质量在线的密码学教材 @ KurtPan：最近info burnout，对追逐太新的东西兴趣没那么大了。推荐两本比较旧但质量在线的密码学教材吧（主要因为我最近才发现的这两本）：Luca Trevisan在2009年的Cryptography Lecture Notes 和Nigel Smart在2011年的Cryptography: An Introduction 公平还是公正？美国大学为什么要多录取少数族裔？从提高黑人入学率看自由主义的思路与局限 公平还是公正？美国大学为什么要多录取少数族裔？从提高黑人入学率看自由主义的思路与局限 国家对任何一个国民，都有平等关怀（equal concern）的义务。国家的平等关怀，不意味着绝对的中立。恰恰相反，为了促进中立，需要将价值考量放入标准中--这样做，对吗？ https://hanyang.wtf @masterpa：区块链技术希望解决现实问题，但在现实里很多道德与价值判断的问题不是技术可以解决的。我们经常有发明个技术一劳永逸解决一切的想法，但这是痴人妄想。社会就是在不断摇摆中前进。 使用 payjoin 实现交互式的支付批处理 使用 payjoin 实现交互式的支付批处理 比特币思想的中文集结地 https://www.btcstudy.org @阿剑：“payjoin” 就是支付的发起者和接收者一起为交易提供输入，从而混淆掉真实的收入发起方，并破坏 “输入所有权同一” 假设、提高隐私性。这份提议的想法是，payjoin 不仅可以作为一种提高隐私性的技术，也可以作为一种合并多笔交易从而提高可扩展性的技术。假定一个商家使用一个在线的服务器来收款，顾客使用支持 payjoin 的钱包来支付，那么商家和支付者就可以在支付时协商交易的构造，从而使这笔支付不仅为顾客所用，也（通过安排多个不同的输出）为商家所用。可以想象，这可能会成为一种相当普遍的配置。 What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work? Stephen Wolfram explores the broader picture of what's going on inside ChatGPT and why it produces meaningful text. Discusses models, training neural nets, embeddings, tokens, transformers, language syntax. https://writings.stephenwolfram.com 从零解构神经网络和ChatGPT，为什么它有效? : 大神Wolfram 3万字科技雄文 无需公式和代码，大神讲透神经网络和ChatGPT的本质 https://mp.weixin.qq.com @郭宇：Stephen Wolfram 的科普长文，本人看过的超级科普，关于神经网络的基本原理和一些引人深思的洞见。文章有点长，建议拆分多次看。

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