# 正反馈的诱惑|预言家周报#171 **Published by:** [橙皮书](https://paragraph.com/@orangexyz/) **Published on:** 2022-05-16 **URL:** https://paragraph.com/@orangexyz/171 ## Content 都说杀不死你的,会让你强大。但是让你强大的,也是最终杀死你的。 上周听民道老师讲luna,那套精妙的设计,齿轮扣着齿轮,怎么在上升周期攻城略地,又是怎么在过了临界点之后死亡螺旋。听完我特别唏嘘,这几年这种剧情真的太多了。 小到一个人,大到一个国家,都很难抗拒纯粹正反馈的诱惑。正反馈带来的是蒙眼狂奔,速度加起来之后,自己是不可能停下来的,要么撞墙,要么加入足够强的负反馈机制,难度堪比开着飞机修引擎。 也许正反馈本身不是问题,追求纯粹的正反馈,排斥一切负反馈,这才是问题。 但是作为后发者,面临强敌如林的竞争环境,要想冲出来,真的很难抵制使用正反馈的黑魔法。不用立刻就死,用了以后可能死,心一横,就用了。 这个规律在投资里有另外几种说法,“盈亏同源”,还有"these violent delights have violent ends." 想起几年前有一位前辈叮嘱我,如果你想做一件大事,一定要慢慢来,慢慢来才有机会做成大事,速成的事一般都会速朽。当时听着只是听着,现在想来感慨良多。 Crypto世界想解决的问题无一例外都是超级大问题,所以朋友们,别急,咱们慢慢来。值得阅读的文章Decentralized Society: Finding Web3's Soulhttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4105763 @路遥:身份问题是 crypto 里的老问题,这篇论文牛就牛在,它提出了一种简单又可行的解决方案:把身份看作是一系列 “不可转移的 Token” 的集合。 换句话说,我不需要知道你叫什么,我只要看到你有什么,我就知道你是个啥样的人。 而一旦能够辨认身份后,就可能解锁一堆新场景,比如:信用贷款、更先进的DAO、NFT作者身份的确认、钱包的社交恢复等等。 大家都说它是 v神新论文,其实vitalik只是合著,主要是一个叫 Puja Ohlhaver 的女生写的。日常可用的闪电网络:闪电网络将如何与 Web 整合日常可用的闪电网络:闪电网络将如何与 Web 整合比特币思想的中文集结地https://www.btcstudy.org@阿剑:如何集成闪电网络和 web,形成更无缝更完整的网络?这里面提供了许多技术手段。不论如何,两者的集成是有可能的,也必将发生。在经济低迷时期运营 @王超:Craft Ventures就当前市场、风险投资和经济情况与历史上几次衰退进行了对比。今年Q1局势不好,Q2的局势恐怕更差。不过乐观的一面是 - Google, Amazon, Salesforce, Airbnb, Stripe, PayPal都诞生于这样的时期。 https://drive.google.com/file/d/11DgKmvIDmNY8FWitIpKIsNTbiEYuOJgU/view 带了个ppt,建议冻结招聘,留够30个月钱。为什么是 Move 之编程语言的生态构建https://mirror.xyz/jolestar.eth/sQ0nMCO3eNig6gCzqQO7xew1mn8oUi1-rKtfZKmGlNI @Jolestar:当推荐一个新编程语言给开发者的时候,总会遇到这样的问题:“这个语言有什么好处?”,“为什么选择这个语言?”,“语言都这么多了不够吗?”。这种问题其实很难回答,因为新语言无论从语言本身还是生态,一般都不成熟,直接比较优势其实有限,我们需要关注的是它的潜力和场景。这篇文章从编程语言的生态构建角度分析 Move 语言的的创新和潜力。Motion: Bitcoin mining is good for the gridThe Blockchain Debate PodcastIt seems that the future of blockchain industry can go down very different paths, and each path has its group of hard core believers. They can't all be right. Perhaps by hearing the experts debate, the rest of us can compare their reasoning and se...https://blockdebate.buzzsprout.com@沙漏时间:有关比特币挖矿与能源问题的又一次辩论,充满细节。Computer Scientists Prove That Certain Problems Are Truly HardComputer Scientists Prove Certain Problems Are Truly Hard | Quanta MagazineFinding out whether a question is too difficult to ever solve efficiently depends on figuring out just how hard it is. Researchers have now shown how to do that for a major class of problems.https://www.quantamagazine.org@Kurt Pan:密码学头上有两朵「小小的乌云」:量子计算机和P vs NP。我们现在只能寄希望于乌云背后的狂风暴雨晚点到来或永远不要到来,然后在「(可能会来的)暴风雨前的宁静」中budl 起整个Crypto大厦。本文介绍了「理论计算机」领域近期的一个重要的工作:“proved that matrix multiplication is hard whenever it is represented by a formula of a constant depth, regardless of what that depth may be”,从而提供了「算术问题何时困难」的第一个一般化的理解, 向着证明VP不等于VNP(P vs NP的一个子问题)走了重要的一步。zkVerse: 深入 Polygon Hermez 2.0Polygon Blog | Announcements, updates, and newsGet the latest ideas, announcements, partnerships, and Web3 news emerging from the Polygon ecosystem.https://polygon.technology@郭宇:来自 Polygon Hermez 团队的二层 Rollup 方案。 ## Publication Information - [橙皮书](https://paragraph.com/@orangexyz/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@orangexyz/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@orangexyz): Subscribe to updates - [Twitter](https://twitter.com/ksintmelody): Follow on Twitter