# 通过三大方向和六个趋势来判断BTC价格的顶部区间 By [PhyrexNi](https://paragraph.com/@phyrexia) · 2022-03-31 --- 之前花了很大的篇幅去研究当USDT和USDC到达什么样的资金量的时候，BTC能有上升的趋势，并且相对细致的分析了，分别达到何种的资金体积的时候，BTC可以冲击45,000美金，50,000美金和60,000美金，而实际上，这个数据的准确性还是较高的，确实在资金达到预定的程度后，BTC的价格确实实现了向上的突破，具体的两个专题在这里，欢迎查看。 [如何用资金流向来判断BTC的涨跌（USDT）](https://mirror.xyz/phyrexia.eth/NZ2OT7sAL8EsQkqQ25x15kmadB4kcWASxuxvdxuRFck) [如何用资金流向来判断BTC的涨跌（USDC）](https://mirror.xyz/phyrexia.eth/l0fO33HiTQwD_HSsqMy59yfKpvpHAby_jcnhfbuzw5A) 当我们确定了资金量级和BTC的涨跌关系后，是不是可以认为资金量高，BTC的价格就一定会上张，而资金量降低的话，BTC的价格就一定会下跌。 实际上这样的想法是错误的，或者说是不完全正确的，首先我们先看一张图。 ![BTC近五年价格走势](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/9896a0b8a6ed1e4cc790aba4d978bc45c9bdbdd52e497de63e67d66b184e01bb.png) BTC近五年价格走势 通过这张BTC的近五年价格走势，我们可以看到，绿色光柱是这四年中明显的四次阶段性顶部，而红色的光柱是两次相对的顶部，错过了绿色的光柱，最少都要按月来计算才能有另一次的逃顶机会，兵器价格的下探完全有高卖低买的意义，可以获得更大的利润，那么让我们拆分来看看这四次都对应什么样的数据变化。 本来是想先从资金开始分析的，但可惜的是2017年的时候不论是USDT还是USDC的资金数据并不完成，直到2018年才开思有完整的数据，所以资金上是没有办法贯穿整个的BTC上行周期的，那么我们先看另外一组数据。 ![BTC近五年盈利地址百分比](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/4429b404fda91eb35ba176f651355f9f24c8b942995346f2082dfc6f7e3dcede.png) BTC近五年盈利地址百分比 首先最直接的是看全部持币者的利润情况，这里我们可以非常清楚的发现，六个光柱的时刻中三个绿色的光柱代表的绝对峰值都达过了95%的盈利情况，有一个接近了95%的盈利，换句话来说就是阶段性的新高，另外还有两个红色的光柱中有一个超过了95%，另一个也是超过了90%的盈利。 那么通过这样的数据是否可以认为是只要突破新高就是准备出售的时候呢，实际上肯定不是的。我们看到在2017年12月超过19,000美金之前有很长的时间都处于盈利超过95%的情况，另外一次是在2020年12月超过19,000美金以后还是一直上冲，如果在这个阶段卖了基本就会拍断大腿了。 ![BTC近五年盈利地址百分比](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/683f0280e12b30e6e25fee44111cfb06de15db4f1767f24891085ae3ba758e80.png) BTC近五年盈利地址百分比 从图中我们可以直观的发现，如果每次到了ATH就卖或者分批去卖的话，那么基本没有可能会拿到最高值，尤其是当ATH可以持续较长时间的话，确实无法保证是逃顶，所以盈利地址的百分比确实有用，尤其是超过95%就会触及清算线的算法可以在很大程度上可以起到预警的作用，所以只要在这个数据上来分辨什么时候去卖，就可以获得很好的利润了。 对吗？ 不对！ 因为我们不能保证不论是BTC还是ETH以后都能不断的出现ATH，尤其是随着时间的推移以及BTC流动性的枯竭，四年周期未必一定会每次都带来更高的ATH，那么死守顶端的90%，甚至95%的盈利，很有可能就会被长期套在顶端，甚至我们可以看到，除了类似于BTC和ETH以外的有限的几个Token来说，ATH基本就是难以在攀登的高峰，反而我觉得，未必要卡死90%以上的盈利，**对于很多的其它Token来说，在盈利的情况下如果能有70%-80%的盈利地址对于很多的项目来说就已经是天花板了。** 当然，我们主要分析的还是BTC，所以必须要其它更多的数据来平衡查看在什么情况下，可以更好的找到逃顶的时候。那么我们在继续看下去。 ![BTC近五年长期持有走势](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b8e14078b794f090d53516f0e30b6c073baa469159d080caa7a78f576083ecb2.png) BTC近五年长期持有走势 其实这个长期持有者的数据可以说是2022年前逃顶的最准确指标，几乎没有例外，即便是把整个的时间拉长到十年，甚至是有史以来的所有数据，都可以发现，长期持有者是最好的逃顶数据，而且从来没有错过，唯一需要的就是判断减持的时间，但是一样有迹可循。可惜是的从2021年12月开始这个数据仿佛是“违和”了。 ![BTC有史以来长期持有走势](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/71e20882c9742d4d6bc847b446abe17f891e6d052fe4baf009f5af7a4ab00437.png) BTC有史以来长期持有走势 在这份数据中，我们都可以清晰的得出一个结论，就是长期持有者的阶段性最低点附近，几乎就是BTC在当前阶段的最高价格，逃顶的准确率高达90%以上，而即便是剩余的10%也可以保证是在高点的区间范围，也不会有巨大的差距，而且长期持有者的数据在配合盈利地址的百分比，基本上可以锁死逃顶的顶部，但是2021年12月后的市场就暂时不能采用这个数据了。 但是我们依然可以确定出一个事实，就是BTC本身的最大流通量就是2,100万枚，当更多的BTC处于在长期持有者的手中，也就是超过155天没有移动过的话，那么就说明市场上可以流通的BTC会越来越少，从而降低BTC的流通量，达到单枚BTC价格更大化的原因，甚至我们可以得出一个结论，当BTC的流通枯竭的时候，谁拥有更多的BTC，谁就有了BTC的定价权。 所以虽然暂时长期持有者的数据不能作为逃顶的参考，但是长期持有者的数据依然是BTC大行情中不可缺少的重要数据，尤其，我们需要知道的是，**当长期持有者开始大规模减持的时候，一定是BTC相对价格较高的时候。** ![BTC近五年实现价格长期持有者走势](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e1ca180e00546a0d3e14c5e9d208f71ef7381aa3d27643ed507d155b075f5538.png) BTC近五年实现价格长期持有者走势 这是长期持有者的变化数据，我一直在思考如果155天的长期持有者信息不能有效的表现出逃顶预期的时候，会不会有什么变化的可以实现，所以在经过很长时间的测试后，我发现，如果把长期持有者的持有时间从155天提升到1年，那么得出的结论就是上图，这里可以很明显的看出，当持仓超过一年的长期持有这处于减持的时候BTC的价格会处于上升的阶段，而在长期持有者从最底部开始增加持仓的时候也是，也是相对价格较低的时候。 **另外当我把长期持有人的数据放大引申出来看的时候，发现了一个重要的数据，而且这个数据相对来说准确率更高，而且确实也是基于长期持有者的数据变化出来的，而且即便是现在我都觉得很准确。** ![BTC近五年长期持有者未实现利润/损失净值](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/9d59bcba5a13e0b6d137136986cb307fd3783a717431134bff58a3312d28bf90.png) BTC近五年长期持有者未实现利润/损失净值 从这张图中可以很直观的看到，顶端的蓝色代表的就是长期持有者获得最大利润的时候，而这个时间一般也都是BTC相对的最高价格区间，当然这里对于判断上涨到最高顶部还是不足的，但是它的最大优势反而是在逃顶上，还是同样的图，但是我把时间缩短到五年并且变换一下标注的光柱，这样更便于查看。 在这张图里，我又加入了红色的光柱和紫色的光柱，紫色先不讲，咱们先说红色，明眼的小伙伴可以马上发现，红色的光柱基本都是蓝色线条和绿色线条下跌的破位时的交叉点，也就是说如果当前的区间属于蓝色，那么在跌破位前，甚至可以说是有较明显的下降趋势的时候，都是较好的逃顶区间，而一旦到了破位交替的时候都会是较低的，也就是红色光柱。 所以这种方法虽然不能算是“逃顶”，但是对于趋势判断和已经措施逃顶阶段的小伙伴来说也是非常有用的，而且不**论是蓝色，还是绿色，一旦处于上升趋势的时候，基本也都是BTC价格上涨的时候，所以紫色也就是现在的颜色是处于一个很明显的上升趋势，所代表的价格也是在上升的。** 另外说一下，当BTC的价格走势进入到红色区间的时候也是非常好的抄底时机。 ![BTC近五年长期持有者未实现利润/损失净值-小时线](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/81fc7435a2201a9a0bb9ab71e0be483f4d0c044dcd89901a9e9e9dd80228082f.png) BTC近五年长期持有者未实现利润/损失净值-小时线 同样的这张图，当我们从日线的结构切换到小时线的时候，可以看的更加的明显，当数据穿越到蓝色，并且处于顶端的时候一定是阶段性的高点，而同样的蓝色区间，虽然不是最高的点，但是在没有破位之前，收益都有保证，而且一旦发生了较明显的下行趋势，如果不跌破位，几乎是没可能长时间上涨的，蓝色是这样了，绿色区间代表的也是同样，这也为我们在高价位逃离提供了有效的辅助作用。 但是需要注意的是，我个人非常不建议在绿色或者蓝色区间的上升趋势的时候去追高，因为数据本身就有延后性，上涨随时都有可能会停止，而反应到数据上以后最快也要两个小时以后了，2个小时很有可能就跌破位，所以仅作为一个逃离参数还是不错的。 **其实这篇文章写到这里的时候我完全可以收笔，算是交差了。但是我要的却不是交差，只是为了交差的话，我何必去写，而且我也不再想份两篇去写了，但是这也有一个很大的缺点，就是阅读者读起来会很累，毕竟篇幅太长，而且又是大段的文字和苦涩的数据，所以读到这里不妨当作一个标记，先休息一下。** 下面会是更长的一段，专门开始从资金方面来判断逃顶点。 因为是涉及到资金的领域，所以没办法就像文章开头说的一样，数据只能从18年后才开始，所以就从18年后五次比较明显的价格上涨开始看，而这一次作为逃顶的参考来说，意义有大了一些，也准确了一些。 （这里对于SSR的数据有一个详细的介绍，[可以点击查看](https://medium.com/glassnode-insights/stablecoins-buying-power-over-bitcoin-3475c0d8779d)） ![BTC有数据以来稳定币供应比率](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/111a8762cbef3cf568c4086fa4264dea0fc2e374a43cc8f8beed4c29759253ce.png) BTC有数据以来稳定币供应比率 图中还是区分为绿色光柱，红色光柱以及蓝色光柱，绿色光柱是指为稳定币的供应震荡完全在正数的阶段，而红色是稳定币供应的负值与正值的交接，意味着上升阶段的开始，而蓝色是代表了稳定币供应的正值与负值的交易，意味着下降阶段的开始。 在这四年的数据中我们可以发现，当绿色光柱所代表的稳定币供应的震荡值处于正数并且是上升趋势的时候，都是BTC的价格在上升的时候，虽然最高的峰值并不能代表BTC价格的顶端，**但是当震荡值低于0.5，并且处于下行阶段的时候，往往对应的都是BTC的最高价格，而蓝色光柱的区间则基本上代表了逃顶的最后时段，从此之后一定会进入按月来计算的底部震荡区间。** 同样的这个数据，如果我们换一个标准有可以代表不同的含义。虽然不是本次“逃顶”的内容，但是稍微介绍一些也没有问题。 ![BTC有数据以来稳定币供应比率](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f83be67761c3ff5745e7a2977d722214b4a4282b332fe58cac7bfa2d6517b483.png) BTC有数据以来稳定币供应比率 这样看就非常的明显了，基本上就是当稳定币的震荡行情进入阶段性的最低点的时候，基本就是当前阶段BTC的最低价格区间，所以掌握了这份数据后，不但是可以准确的抓住逃顶的时机，还可以抓到最好的抄底时间。 下边我们看细节的资金情况与BTC价格的关系。 ![2019年BTC-USDT价格高点-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/757188f27d8d8c12f67ede2067fb2cecd33ea5150890dd0d724cfe4637618b8b.png) 2019年BTC-USDT价格高点-链上波动 ![近两年BTC-USDT价格走势-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/961d073c6ab44a7586a5c5946c18473b6b741f6dd64526cfda335963595a114c.png) 近两年BTC-USDT价格走势-链上波动 首先我们先看USDT和BTC价格的关系，不论是2019年的BTC价格高点，还是2021年BTC的双顶我们都可以很清楚的发现，绿色光柱是对应的BTC价格的区间高点，但是绿色光柱所在时间虽然BTC的价格可以在顶点震荡，但是绝对不是资金最多的时候。 相反，当我们看到蓝色光柱的时候，可以清晰的发现，蓝色光柱其实是相对的区间资金的最大值，而这个数值不但不是BTC价格的最高点，甚至连高位都算不上，而且从长期数据来看，这个资金的最大值反而是BTC的相对低点，也就是说**当USDT的链上波动最大的时候，反而是BTC价格相对最低的时候。** 然后我们在看一下转入交易所的资金量和BTC价格的对比，是不是和链上的一样。 ![2019年BTC-USDT价格高点-转入交易所](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/95223a125872516ff78162b7866a6002df9eddf7624700397ee95d764a74e055.png) 2019年BTC-USDT价格高点-转入交易所 ![近两年BTC-USDT价格走势-转入交易所](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b391634285a54a7727a16c5441406aea9322f651777d4308a2f09a271a876b9b.png) 近两年BTC-USDT价格走势-转入交易所 从转入交易所的USDT的数据来看，除了2021年11月出现过一次转入交易所的资金量是高数值时BTC也处于价格高峰，所以我们可以明显的知道，USDT不论是链上波动还是转入交易所的波动都不足以来判断BTC价格的高点，当然这也可以理解，毕竟随着BTC价格的越高，抛压就会越强烈，而抗抛压所需要的资金相对就需要增加，而资金最大的时候反而往往是从BTC的高点急速下跌时候。 那么是不是通过资金量我们是没有办法直观的判断出BTC的顶点从而逃顶呢，先不着急判断，我们上边仅仅看了USDT，下边我们在看看USDC的情况，但是因为USDC在2019年的波动更浅，所以我们只选用最近两年USDC的资金走势。 ![近两年BTC-USDC价格走势-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2893dcd5320bfa7edc1cd4b2b09debf9f71ddfd5e9d882ba7fe79d6f7ef35202.png) 近两年BTC-USDC价格走势-链上波动 ![近两年BTC-USDC价格走势-转入交易所](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/64ba9feccbc54f854807202b41e79957be1500b538ff3639315173849297c090.png) 近两年BTC-USDC价格走势-转入交易所 从USDC的图上可以清晰的看到，即便是日趋活跃的USDC也很难作为评判BTC价格走势的工具，所以我们是不是可以得出结论，就是并不能通过资金的多寡来判断BTC的价格高点呢？ 并不是，这里我找到了一个规律。 ![2019年BTC-USDT价格高点-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/7af3da7d96c77a33b3fe45468f42616fa016f3c641dbdf1189c158d30dfa6eef.png) 2019年BTC-USDT价格高点-链上波动 ![近两年BTC-USDT价格走势-转入交易所](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/748425f01451a1665e71bbb34f0764edcde164a08d6260fff4bfc64b7c9c9b66.png) 近两年BTC-USDT价格走势-转入交易所 ![近两年BTC-USDC价格走势-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/37c1b64b768139534d35aa9b7b1acf6abc862edc94418f4cb814e7d0741b573c.png) 近两年BTC-USDC价格走势-链上波动 通过这三张不同的时期和不同币种的图，我们可以发现这个规律，**从低点位开始使得BTC的价格出现连续的较大幅度拉上起，并且资金量是在持续上升的，那么大概在3个月的时候就会达到BTC的相对高点，而从高点开始急速下跌，并且跨越一个资金高峰后开始下降的情况下，3个月左右可以达到价格相对低点。** 这里有几个要点是必须的： 上涨三个月理论需求 1. 前置出现过一次变盘 2. 价格处于较大幅度的上升周期 3. 资金量和价格的走势同步上升 4. 以三个月为节点 下跌三个月理论需求 1. 急速下跌时产生了天量的资金抄底 2. 大资金抄底结束后价格继续下跌 3. 资金随价格下跌而同步下降 4. 以三个月为节点 这个结论小伙伴们可以去测试一下是不是对的，资金可以用成交量来代替。 那么如果这个数据是对的，而且主力资金变为USDC的话，我们可以看到刻舟求剑的数据，当然这个数据未必是正确的，但是冥冥中又让人期待。 ![近两年BTC-USDC价格走势-链上波动](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/fad172eebccc27f2157fe35ba8488ec367d506e1e48fcbfdfc5caa9ea0e3905d.png) 近两年BTC-USDC价格走势-链上波动 当然这个数据纯粹就是一份YY的刻舟求剑，只是正好满足了加息缩表前的猜测，而且时间上又高度重合，但是这并不能作为一份抄底的指南，相反正如我前边所说的，我反而不建议在高速上升的时候买入。 **综上总结了通过三个大的放向，六个趋势可以判断BTC的价格变化，其中除了155天的长期持有人趋势会有些头疼以外，其它数据的逃顶成功率还是相当的高，而如果将上边三个大的方向和六个趋势整合在一起来看的话，同时满足超过4个以上，甚至是五个趋势的时候，那么大概率就是当前阶段BTC的顶点。而即便有差距，差距也不会很大。** 当然我们也知道ETH是高度跟随BTC的，所以当BTC满足上述的条件的时候，ETH如果没有独立的重大利好，也很难走出独立行情，而对于其它的ALT来说，跟随BTC走势的大盘币种，也可以适用于上边的方案来做到逃顶，毕竟，对于目前的Crypto领域来说，BTC就是最大的风向标。 写在最后 码字不易，尤其是不但要写出来，还要做大量的数据对比，甚至还要看大量的数据，如果不是我经常和数据打交道心理有点底的话，这篇文章写出来最少还需要一周的时间，而即便是这样，我也不并不能说自己考虑到了所有的数据变化，也不能保证这份“逃顶指南”真的可以逃顶。毕竟Crypto的世界是瞬息万变的，可能一条史诗级的利好就会扭转乾坤，也有可能一条不经意的利空就会引发链环下跌。 所以这份指南只具有参考作用，但是如果配合前期的**资金走势**来看的话，必然会让更多的小伙伴能够在自己判断行情的情况下，给出一些指引，还是那句话，码字不易，做数据分析更不易，纯粹的费力不讨好，而且花费的精力比K线的技术流还要多，所以希望看到这里的小伙伴可以在GAS费较低的时候支持一下，0.01个ETH就足够购买一份该文章的NFT版本（_GAS现在太高了，留下一个地址，随缘吧_） **_0xdDa424d9bB3140bE68b0AAadCaf7CADf7c36A046_** **支持BSC和ETH的USDT，USDC，ETH，BNB，X2Y2，以及ERC721的NFT赞助。**（如果你赞助了，请推特私信联系我） **感谢你的支持，不忘初心，尽我的全力帮大家少亏钱。** --- *Originally published on [PhyrexNi](https://paragraph.com/@phyrexia/btc-3)*