# Sui 数据类型讲解 **Published by:** [qiwihui](https://paragraph.com/@qiwihui/) **Published on:** 2023-02-25 **URL:** https://paragraph.com/@qiwihui/sui-3 ## Content 这篇文章中，我们将介绍 Sui 中常见的数据结构，这些结构包含 Sui Move 和 Sui Framework 中提供的基础类型和数据结构，理解和熟悉这些数据结构对于 Sui Move 的理解和应用大有裨益。 首先，我们先快速复习一下 Sui Move 中使用到的基础类型。无符号整型（Integer）Move 包含六种无符号整型：u8，u16 u32，u64，u128和 u256。值的范围从 0 到 与类型大小相关的最大值。 这些类型的字面值为数字序列（例如 112）或十六进制文字，例如 0xFF。 字面值的类型可以选择添加为后缀，例如 112u8。 如果未指定类型，编译器将尝试从使用文字的上下文中推断类型。 如果无法推断类型，则假定为 u64。 对无符号整型支持的运算包括：算数运算： + - * % /位运算： & | ^ >> <<比较运算： > < >= <= == !=类型转换： as注意，类型转换不会截断，因此如果结果对于指定类型而言太大，转换将中止。简单示例：let a: u64 = 4; let b = 2u64; let hex_u64: u64 = 0xCAFE; assert!(a+b==6, 0); assert!(a-b==2, 0); assert!(a*b==8, 0); assert!(a/b==2, 0); let complex_u8 = 1; let _unused = 10 << complex_u8; (b as u128) 布尔类型（Bool）Move 布尔值包含两种，true 和 false 。支持与 &&，或|| 和非 ! 运算。可以用于 Move 的控制流和 assert! 中。 assert! 是 Move 提供的用于断言，当判断的值是 false 时，程序会抛出错误并停止。if (bool) { ... } while (bool) { .. } assert!(bool, u64) 地址（Address）address 也是 Move 的原生类型，可以在地址下保存模块和资源。Sui 中地址的长度为 20 字节。 在表达式中，地址需要使用前缀 @ ，例如：let a1: address = @0xDEADBEEF; let a2: address = @0x0000000000000000000000000000000000000002; Tuples 和 UnitTuples 和 Unit () 在 Move 中主要用作函数返回值。只支持解构（destructuring）运算。module ds::tuples { fun returns_unit() {} fun returns_2_values(): (bool, bool) { (true, false) } fun returns_4_values(x: &u64): (&u64, u8, u128, vector<u8>) { (x, 0, 1, b"foobar") } fun examples(cond: bool) { let () = (); let (x, y): (u8, u64) = (0, 1); let (a, b, c, d) = (@0x0, 0, false, b""); () = (); (x, y) = if (cond) (1, 2) else (3, 4); (a, b, c, d) = (@0x1, 1, true, b"1"); } fun examples_with_function_calls() { let () = returns_unit(); let (x, y): (bool, bool) = returns_2_values(); let (a, b, c, d) = returns_4_values(&0); () = returns_unit(); (x, y) = returns_2_values(); (a, b, c, d) = returns_4_values(&1); } } 接下来，我们从 Vector 开始，介绍 Sui 和 Sui Framework 中支持的集合类型。数组（Vector）vector 是 Move 提供的唯一的原生集合类型。vector 是由一组相同类型的值组成的数组，比如 vector， vector
等。 vector 支持的主要操作有：末尾添加元素：push_back末尾删除元素： pop_back读取或者修改： borrow ，borrow_mut判断是否包含： contains交换元素： swap读取元素索引： index_ofmodule ds::vectors { use std::vector; public entry fun example() { let v = vector::empty<u64>(); vector::push_back(&mut v, 5); vector::push_back(&mut v, 6); assert!(vector::contains(&mut v, &5), 42); let (exists, index) = vector::index_of(&mut v, &5); assert!(exists, 42); assert!(index == 0, 42); assert!(*vector::borrow(&v, 0) == 5, 42); assert!(*vector::borrow(&v, 1) == 6, 42); vector::swap(&mut v, 0, 1); assert!(vector::pop_back(&mut v) == 5, 42); assert!(vector::pop_back(&mut v) == 6, 42); } } 编译并运行示例： sui client publish . --gas-budget 300000 export package_id=0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd sui client call \ --function example \ --module vectors \ --package ${package_id} \ --gas-budget 30000 下面我们介绍几种基于 vector 的数据类型。字符串（String）Move 没有字符串的原生类型，但它使用 vector 表示字节数组。目前， vector 字面量有两种：字节字符串（byte strings）和十六进制字符串（hex strings）。 字节字符串是以 b 为前缀的字符串文字，例如 b"Hello!\n"。 十六进制字符串是以 x 为前缀的字符串文字，例如 x"48656C6C6F210A" 。每一对字节的范围从 00 到 FF，表示一个十六进制的 u8。因此我们可以知道： b"Hello" == x"48656C6C6F"。 在 vector 的基础上，Move 提供了 string 包处理 UTF8 字符串的操作。 我们以创建 Name NFT 的为例：module ds::strings { use sui::object::{Self, UID}; use sui::tx_context::{sender, TxContext}; use sui::transfer; use std::string::{Self, String}; struct Name has key, store { id: UID, name: String } fun create_name( name_bytes: vector<u8>, ctx: &mut TxContext ): Name { Name { id: object::new(ctx), name: string::utf8(name_bytes) } } public entry fun issue_name_nft( name_bytes: vector<u8>, ctx: &mut TxContext ) { transfer::transfer( create_name(name_bytes, ctx), sender(ctx) ); } } 编译后命令行中调用：$ sui client call \ --function issue_name_nft \ --module strings \ --package ${package_id} \ --args "my_nft" --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) Mutated Objects: - ID: 0xd1de857a7a5452a73c9c176cd7c9db1b06671723 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) 可以在 Transaction Effects 中看到新创建的对象，ID 为 0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390，通过 Sui 提供的 RPC-API 接口 sui_getObject 可以看到其中保存的内容：curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "sui_getObject", "params":[ "0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390" ] }' 输出结果{ "jsonrpc": "2.0", "result": { "status": "Exists", "details": { "data": { "dataType": "moveObject", "type": "0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd::strings::Name", "has_public_transfer": true, "fields": { "id": { "id": "0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390" }, "name": "my_nft" } }, "owner": { "AddressOwner": "0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0" }, "previousTransaction": "7AfcBmJCioSbdZD6ZdYU2iUuGiSc62AuhZn7Yi3TfLDa", "storageRebate": 13, "reference": { "objectId": "0xf53891c8d200125bcfdba69557b158395bdf9390", "version": 1614, "digest": "/SEDlnh4xXq//ZGOCZVQM5QfyR2fPzJWaYWELhrSn2o=" } } }, "id": 1 } VecMap 和 VecSetSui 在 vector 的基础上实现了两种数据结构，映射 vec_map 和集合 vec_set 。 vec_map 是一种映射结构，保证不包含重复的键，但是条目按照插入顺序排列，而不是按键的顺序。所有的操作时间复杂度为 0(N)，N 为映射的大小。vec_map 只是为了提供方便的操作映射的接口，如果需要保存大型的映射，或者是需要按键的顺序排序的映射都需要另外处理。可以考虑使用之后介绍的 table 数据结构。 主要操作包括：创建空映射: empty插入键值对： insert获取键对应的值： get， get_mut删除键： remove判断是否包含键： contains映射大小： size将映射转为键值对的数组： into_keys_values获取映射键的数组： keys删除空映射： destroy_empty通过插入的顺序索引键值对： get_entry_by_idx，get_entry_by_idx_mutmodule ds::v_map { use sui::vec_map; use std::vector; public entry fun example() { let m = vec_map::empty(); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; let v = i + 5; vec_map::insert(&mut m, k, v); i = i + 1; }; assert!(!vec_map::is_empty(&m), 0); assert!(vec_map::size(&m) == 10, 1); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; assert!(vec_map::contains(&m, &k), 2); let v = *vec_map::get(&m, &k); assert!(v == i + 5, 3); assert!(vec_map::get_idx(&m, &k) == i, 4); let (other_k, other_v) = vec_map::get_entry_by_idx(&m, i); assert!(*other_k == k, 5); assert!(*other_v == v, 6); i = i + 1; }; let (keys, values) = vec_map::into_keys_values(copy m); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; let (other_k, v) = vec_map::remove(&mut m, &k); assert!(k == other_k, 7); assert!(v == i + 5, 8); assert!(*vector::borrow(&keys, i) == k, 9); assert!(*vector::borrow(&values, i) == v, 10); i = i + 1; } } } vec_set 结构保证其中不包含重复的键。所有的操作时间复杂度为 O(N)，N 为映射的大小。同样， vec_set 提供了方便的集合操作接口，按插入顺序进行排序，如果需要使用按键进行排序的集合，也需要另外处理。 主要操作包括：创建空集合: empty插入元素： insert删除元素： remove判断是否包含元素： contains集合大小： size将集合转为元素的数组： into_keysmodule ds::v_set { use sui::vec_set; use std::vector; public entry fun example() { let m = vec_set::empty(); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; vec_set::insert(&mut m, k); i = i + 1; }; assert!(!vec_set::is_empty(&m), 0); assert!(vec_set::size(&m) == 10, 1); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; assert!(vec_set::contains(&m, &k), 2); i = i + 1; }; let keys = vec_set::into_keys(copy m); let i = 0; while (i < 10) { let k = i + 2; vec_set::remove(&mut m, &k); assert!(*vector::borrow(&keys, i) == k, 9); i = i + 1; } } } 优先队列（PriorityQueue）还有一种基于 vector 构建的数据结构：优先队列，他使用基于 vector 实现的大顶堆（max heap）来实现。 大顶堆是一种二叉树结构，每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值，这样，这个二叉树的根节点始终都是所有节点中值最大的节点。 在优先队列中，我们为每一个节点赋予一个权重，我们基于权重构建一个大顶堆，从大顶堆顶部弹出根节点则为权重最大的节点。这样就形成过了一个按优先级弹出的队列。 优先队列主要包含的操作为：创建条目列表： create_entries ，结果作为 new 方法参数创建： new插入： insert弹出最大： pop_max示例：module ds::pq { use sui::priority_queue::{PriorityQueue, pop_max, create_entries, new, insert}; fun check_pop_max(h: &mut PriorityQueue<u64>, expected_priority: u64, expected_value: u64) { let (priority, value) = pop_max(h); assert!(priority == expected_priority, 0); assert!(value == expected_value, 0); } public entry fun example() { let h = new(create_entries(vector[3, 1, 4, 2, 5, 2], vector[10, 20, 30, 40, 50, 60])); check_pop_max(&mut h, 5, 50); check_pop_max(&mut h, 4, 30); check_pop_max(&mut h, 3, 10); insert(&mut h, 7, 70); check_pop_max(&mut h, 7, 70); check_pop_max(&mut h, 2, 40); insert(&mut h, 0, 80); check_pop_max(&mut h, 2, 60); check_pop_max(&mut h, 1, 20); check_pop_max(&mut h, 0, 80); } } 结构体（Struct）Move语言中，结构体是包含类型化字段的用户定义数据结构。 结构可以存储任何非引用类型，包括其他结构。示例：module ds::structs { struct Point has copy, drop, store { x: u64, y: u64, } struct Circle has copy, drop, store { center: Point, radius: u64, } public fun new_point(x: u64, y: u64): Point { Point { x, y } } public fun point_x(p: &Point): u64 { p.x } public fun point_y(p: &Point): u64 { p.y } fun abs_sub(a: u64, b: u64): u64 { if (a < b) { b - a } else { a - b } } public fun dist_squared(p1: &Point, p2: &Point): u64 { let dx = abs_sub(p1.x, p2.x); let dy = abs_sub(p1.y, p2.y); dx * dx + dy * dy } public fun new_circle(center: Point, radius: u64): Circle { Circle { center, radius } } public fun overlaps(c1: &Circle, c2: &Circle): bool { let d = dist_squared(&c1.center, &c2.center); let r1 = c1.radius; let r2 = c2.radius; d * d <= r1 * r1 + 2 * r1 * r2 + r2 * r2 } } 对象（Object）对象是 Sui Move 中新引入的概念，也是 Sui 安全和高并发等众多特性的基础。定义一个对象，需要为结构体添加 key 能力，同时结构体的第一个字段必须是 UID 类型的 id。 对象结构中除了可以使用基础数据结构外，也可以包含另一个对象，即对象可以进行包装，在一个对象中使用另一个对象。 对象有不同的所有权形式，可以存放在一个地址下面，也可以设置成不可变对象或者全局对象。不可变对象永远不能被修改，转移或者删除，因此它不属于任何人，但也可以被任何人访问。比如合约包对象，Coin Metadata 对象。 我们可以通过 transfer 包中的方法对对象进行处理：transfer：将对象放到某个地址下freeze_object：创建不可变对象share_object：创建共享对象module ds::objects { use sui::object::{Self, UID}; use sui::transfer; use sui::tx_context::{Self, TxContext}; struct ColorObject has key { id: UID, red: u8, green: u8, blue: u8, } fun new(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext): ColorObject { ColorObject { id: object::new(ctx), red, green, blue, } } public entry fun create(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) { let color_object = new(red, green, blue, ctx); transfer::transfer(color_object, tx_context::sender(ctx)) } public fun get_color(self: &ColorObject): (u8, u8, u8) { (self.red, self.green, self.blue) } public entry fun copy_into(from_object: &ColorObject, into_object: &mut ColorObject) { into_object.red = from_object.red; into_object.green = from_object.green; into_object.blue = from_object.blue; } public entry fun delete(object: ColorObject) { let ColorObject { id, red: _, green: _, blue: _ } = object; object::delete(id); } public entry fun transfer(object: ColorObject, recipient: address) { transfer::transfer(object, recipient) } public entry fun freeze_object(object: ColorObject) { transfer::freeze_object(object) } public entry fun create_shareable(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) { let color_object = new(red, green, blue, ctx); transfer::share_object(color_object) } public entry fun create_immutable(red: u8, green: u8, blue: u8, ctx: &mut TxContext) { let color_object = new(red, green, blue, ctx); transfer::freeze_object(color_object) } public entry fun update( object: &mut ColorObject, red: u8, green: u8, blue: u8, ) { object.red = red; object.green = green; object.blue = blue; } } 编译后调用：创建共享对象sui client call \ --function create_shareable \ --module objects \ --package ${package_id} \ --args 1 2 3 --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 , Owner: Shared 创建不可变对象sui client call \ --function create_immutable \ --module objects \ --package ${package_id} \ --args 1 2 3 --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0x88f8f210635af6503a8a07835ef12e147fa60aa3 , Owner: Immutable 将对象放入某个地址下sui client call \ --function create \ --module objects \ --package ${package_id} \ --args 1 2 3 --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0xf36144c71cde87c1e00f1bf00ee44653bc05228c , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) 可以看到，不同所有权类型的对象会在创建时显示不同的类型结果。修改共享对象或者是地址所拥有的对象：传入对象 ID 作为参数sui client call \ --function update \ --module objects \ --package ${package_id} \ --args 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 4 5 6 --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Mutated Objects: - ID: 0x3b25eba3bf836088b56bdfd36e39ec440db8bf59 , Owner: Shared 可以在结果中看到 Mutated Objects 中对象已经发生了变化。Dynamic field 和 Dynamic object field对象虽然可以进行包装，但是也有一些局限，一是对象中的字段是有限的，在结构体定义是已经确定；二是包含其他对象的对象可能非常大，可能会导致交易 gas 很高，Sui 默认结构体大小限制为 2MB；再者，当遇到要储存不一样类型的对象集合时，问题就会比较棘手，Move 中的 vector 只能存储相同的类型的数据。 因此，Sui 提供了 dynamic field，可以使用任意名字做字段，也可以动态添加和删除。唯一影响的是 gas 的消耗。 dynamic field 包含两种类型，field 和 Object field，区别在于，field 可以存储任何有 store 能力的值，但是如果是对象的话，对象会被认为是被包装而不能通过 ID 被外部工具（浏览器，钱包等）访问；而 Object field 的值必须是对象（有 key 能力且第一个字段是 id: UID），对象仍然能从外部工具通过 ID 访问。 dynamic filed 的名称可以是任何拥有 copy，drop 和 store 能力的值，这些值包括 Move 中的基本类型（整数，布尔值，字节串），以及拥有 copy，drop 和 store 能力的结构体。 下面我们通过例子来看看具体的操作：添加字段： add访问和修改字段： borrow， borow_mut删除字段module ds::fields { use sui::object::{Self, UID}; use sui::dynamic_object_field as dof; use sui::transfer; use sui::tx_context::{Self, TxContext}; struct Parent has key { id: UID, } struct Child has key, store { id: UID, count: u64, } public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) { transfer::transfer(Parent { id: object::new(ctx) }, tx_context::sender(ctx)); transfer::transfer(Child { id: object::new(ctx), count: 0 }, tx_context::sender(ctx)); } public entry fun add_child(parent: &mut Parent, child: Child) { dof::add(&mut parent.id, b"child", child); } public entry fun mutate_child(child: &mut Child) { child.count = child.count + 1; } public entry fun mutate_child_via_parent(parent: &mut Parent) { mutate_child(dof::borrow_mut<vector<u8>, Child>( &mut parent.id, b"child", )); } public entry fun delete_child(parent: &mut Parent) { let Child { id, count: _ } = dof::remove<vector<u8>, Child>( &mut parent.id, b"child", ); object::delete(id); } public entry fun reclaim_child(parent: &mut Parent, ctx: &mut TxContext) { let child = dof::remove<vector<u8>, Child>( &mut parent.id, b"child", ); transfer::transfer(child, tx_context::sender(ctx)); } } 编译并调用 initialize 和 add_child 方法：sui client call \ --function initialize \ --module fields \ --package ${package_id} \ --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) - ID: 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) sui client call \ --function add_child \ --module fields \ --package ${package_id} \ --args 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 --gas-budget 30000 ----- Transaction Effects ---- Status : Success Created Objects: - ID: 0xdf694f282f739f328325bc922b3083bd45f31cae , Owner: Object ID: ( 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 ) Mutated Objects: - ID: 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1 , Owner: Object ID: ( 0xdf694f282f739f328325bc922b3083bd45f31cae ) - ID: 0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82 , Owner: Account Address ( 0xf28e73e59f2305edf4df88756f78fa1f5d7e78b0 ) 可以通过 sui_getDynamicFields 方法查看添加的字段：curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "sui_getDynamicFields", "params":[ "0xf1206f0f7d97908aae907c23d69a4cd97120dc82" ] }' 结果：{ "jsonrpc": "2.0", "result": { "data": [ { "name": "vector[99u8, 104u8, 105u8, 108u8, 100u8]", "type": "DynamicObject", "objectType": "0xee2961ee26916285ebef57c68caaa5f67a3d8dbd::fields::Child", "objectId": "0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1", "version": 1621, "digest": "GNSaPghN+tRBkxKiVhQCn9jVBkjYV4RU4oF+c4CUGJM=" } ], "nextCursor": null }, "id": 1 } 其中 name 为 “child” 。同时，对于对象 ID 0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1，我们仍然能从链上追踪对应信息。curl -H 'Content-Type: application/json' https://fullnode.devnet.sui.io:443 -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "sui_getObject", "params":[ "0x55536ca8123ffb606398da9f7d2472888ca5bfd1" ] }' 集合数据类型接下来，我们介绍几种基于 dynamic field 的集合数据类型。 前面介绍过，带有 dynamic field 的对象可以被删除，但是这对于链上集合类型来说这是不希望发生的，因为链上集合类型可能将无限多的键值对作为 dynamic field 保存。因此，在 Sui 提供了两种集合类型： Table 和 Bag，两者都基于 dynamic field 构建的映射类型的数据结构，但是额外支持计算它们包含的条目数，并防止在非空时意外删除。 Table 和 Bag 的区别在于，Table 是同质（*homogeneous）*映射，所以的键必须是同一个类型，所以的值也必须是同一个类型，而 Bag 是异质（heterogeneous）映射，可以存储任意类型的键值对。 同时，Sui 标准库中还包含对象版本的 Table 和 Bag： ObjectTable 和 ObjectBag，区别在于前者可以将任何 store 能力的值保存，但从外部存储查看时，作为值存储的对象将被隐藏，后者只能将对象作为值存储，但可以从外部存储中通过 ID 访问这些对象。 与之前介绍过的 vec_map 相比，table 更适合用来处理包含大量映射的情况。Table下面我们通过示例来展示对 table 的基本操作：添加元素： add读取和修改元素： borrow，borrow_mut删除元素： delete元素长度： length判断存在性：containsObject table 的操作与 table 类似。module ds::tables { use sui::object::{Self, UID}; use sui::transfer; use sui::tx_context::{Self, TxContext}; use sui::table::{Self, Table}; const EChildAlreadyExists: u64 = 0; const EChildNotExists: u64 = 1; struct Parent has key { id: UID, children: Table<u64, Child>, } struct Child has key, store { id: UID, age: u64 } public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) { transfer::transfer( Parent { id: object::new(ctx), children: table::new(ctx) }, tx_context::sender(ctx) ); } public fun child_age(child: &Child): u64 { child.age } public fun child_age_via_parent(parent: &Parent, index: u64): u64 { assert!(!table::contains(&parent.children, index), EChildNotExists); table::borrow(&parent.children, index).age } public fun child_size_via_parent(parent: &Parent): u64 { table::length(&parent.children) } public entry fun add_child(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) { assert!(table::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists); table::add(&mut parent.children, index, Child { id: object::new(ctx), value: 0 }); } public fun mutate_child(child: &mut Child) { child.age = child.age + 1; } public entry fun mutate_child_via_parent(parent: &mut Parent, index: u64) { mutate_child(table::borrow_mut(&mut parent.children, index)); } public entry fun delete_child(parent: &mut Parent, index: u64) { assert!(!table::contains(&parent.children, index), EChildNotExists); let Child { id, age: _ } = table::remove( &mut parent.children, index ); object::delete(id); } } BagBag 的操作与 table 的操作接口类似：添加元素： add读取和修改元素： borrow，borrow_mut删除元素： delete元素长度： length判断存在性：contains这里我们仅展示添加不同类型的键值对。 Object_bag 的操作与 bag 类似。module ds::bags { use sui::object::{Self, UID}; use sui::transfer; use sui::tx_context::{Self, TxContext}; use sui::bag::{Self, Bag}; const EChildAlreadyExists: u64 = 0; const EChildNotExists: u64 = 1; struct Parent has key { id: UID, children: Bag, } struct Child1 has key, store { id: UID, value: u64 } struct Child2 has key, store { id: UID, value: u64 } public entry fun initialize(ctx: &mut TxContext) { transfer::transfer( Parent { id: object::new(ctx), children: bag::new(ctx) }, tx_context::sender(ctx) ); } public entry fun add_child1(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) { assert!(bag::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists); bag::add(&mut parent.children, index, Child1 { id: object::new(ctx), value: 0 }); } public entry fun add_child2(parent: &mut Parent, index: u64, ctx: &mut TxContext) { assert!(bag::contains(&parent.children, index), EChildAlreadyExists); bag::add(&mut parent.children, index, Child2 { id: object::new(ctx), value: 0 }); } } LinkedTablelinked_table 是另一种使用 dynamic field 实现的数据结构，它与 table 类似，除此之外，它还支持值的有序插入和删除。因此，除了 table 类似的基础操作方法，还包含 front，back，push_front，push_back，pop_front，pop_back等操作，对于每一个键，也可以通过 prev 和 next 获取前一个和后一个插入的键。module ds::linked_tables { use sui::linked_table::{ Self, push_front, push_back, borrow, borrow_mut, remove, pop_front, pop_back, contains, is_empty, destroy_empty }; use sui::tx_context::TxContext; public entry fun simple_all_functions(ctx: &mut TxContext) { let table = linked_table::new(ctx); push_back(&mut table, b"hello", 0); push_back(&mut table, b"goodbye", 1); assert!(contains(&table, b"hello"), 0); assert!(contains(&table, b"goodbye"), 0); assert!(!is_empty(&table), 0); *borrow_mut(&mut table, b"hello") = *borrow(&table, b"hello") * 2; *borrow_mut(&mut table, b"goodbye") = *borrow(&table, b"goodbye") * 2; assert!(*borrow(&table, b"hello") == 0, 0); assert!(*borrow(&table, b"goodbye") == 2, 0); push_front(&mut table, b"!!!", 2); push_back(&mut table, b"?", 3); let (front_k, front_v) = pop_front(&mut table); assert!(front_k == b"!!!", 0); assert!(front_v == 2, 0); assert!(remove(&mut table, b"goodbye") == 2, 0); let (back_k, back_v) = pop_back(&mut table); assert!(back_k == b"?", 0); assert!(back_v == 3, 0); assert!(remove(&mut table, b"hello") == 0, 0); assert!(is_empty(&table), 0); destroy_empty(table); } } TableVec最后，我们介绍一种基于 table 的数据结构 table_vec。从名字就可以看出，table_vec 是使用 table 实现的可扩展 vector，它使用元素在 vector 的索引作为 table 中的键进行存储。table_vec 提供了与 vector 类似的操作方法。module ds::table_vecs { use sui::table_vec; use sui::tx_context::TxContext; public entry fun example(ctx: &mut TxContext) { let vec = table_vec::singleton<u64>(1, ctx); table_vec::push_back(&mut vec, 2); assert!(table_vec::length(&vec) == 2, 0); let v = table_vec::borrow_mut(&mut vec, 1); *v = 3; assert!(table_vec::pop_back(&mut vec) == 3, 1); assert!(table_vec::pop_back(&mut vec) == 1, 1); assert!(table_vec::is_empty(&vec), 2); table_vec::destroy_empty(vec); } } 编译并运行示例：sui client call \ --function example \ --module table_vecs \ --package ${package_id} \ --gas-budget 30000 至此，我们介绍完了 Sui Move 中主要的数据类型及其使用方法，希望大家学习和理解 Sui Move 有一定的帮助。 ## Publication Information - [qiwihui](https://paragraph.com/@qiwihui/): Publication homepage - [All Posts](https://paragraph.com/@qiwihui/): More posts from this publication - [RSS Feed](https://api.paragraph.com/blogs/rss/@qiwihui): Subscribe to updates - [Twitter](https://twitter.com/pikabota): Follow on Twitter