# 2027新冠大屠杀（上） By [樱冢](https://paragraph.com/@sakurazuka) · 2023-12-21 ---         _奥密克戎以来，各国相继取消了封控政策。人们要么避而不谈，要么宣扬着“传播力越强，毒性越弱”，“长新冠是心理作用”等邪说。截至目前，全球人均感染三次。_ 群体的智力总是极度低下的。由于可得性效应，只要控制新冠在媒体上的出现频率，你就会给新冠分配极低的心理权重；又由于锚定效应，无论谁告诉你一个新冠无害的谬论，你都会或多或少觉得这是真的。 未来的人类将震惊于80亿人对迫在眉睫的危机毫无知觉，不过他们也犯了后见之明偏见。本文将要阐释，隐藏在新冠低死亡率神话背后，是极为恐怖的多次感染死亡率 —— 平均感染8.8次会死去。如果感染了14次，死亡率将会是99%。 一    凸性 ------- 人体作为有机性的复杂系统，对压力源呈现出凸性效应。如下图所示，两倍强度的压力导致的影响会超出两倍。我们有时会利用这种凸性：冲刺一百米对心肺的刺激大于慢走一千米。举起100KG杠铃的效果大于举起10KG的杠铃50次。另一方面，我们也会受到凸性效应的危害。被汽车撞击一次比被自行车撞击一百次更严重。从1米高的地方跳下1000次，你毫发无损。但从20米高的地方落下，你将会死去。同时还需要注意到阈值的存在。低于一定阈值的压力，人体会因为有机体的超量恢复机制而受益。而高于一定阈值，创伤则会变得不可恢复甚至导致死亡。 ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/0948859eb33107eade1f79aa40171529cf5d15d1739e1aeec9c0b26894c3d795.png) 新冠对人体的损害，有两个重要特征： 1\.    新冠感染会造成不可逆损伤。普遍的疫苗注射将首次感染死亡率从3%下降到0.5%以下，但无法将损伤压低至可恢复的程度。不可恢复主要有三种情况：第一种是人体成熟后无法再产生的某些种类细胞被破坏，比如神经元，心肌细胞。第二种是摧毁了复杂系统的组织结构。例如肺部纤维化。第三种是本可以恢复，但重复感染造成了永远无法恢复的结果。免疫系统里的CD4细胞，由于恢复到正常数量之前往往会再次感染新冠，导致其数量越来越低。新冠结合的ACE2受体广泛存在，使绝大部分器官都会遭受攻击。而它们所受到的不可逆损伤，都是三种机制不同程度的混合。 2\.    除了单次的强度之外，次数同样存在着凸性效应。第二次感染新冠，住院率是第一次的三倍。第二次感染登革热，发展成严重的登革出血热的概率是第一次的八倍。结核病患者中，有既往病史者死亡率是没有者的三倍。这就是琴生不等式的巨大力量 ——— **凸性，足以致命。** ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/35456b4605550f34483601ce3a20f3ed966072e6d92f9492efb0773ac9e7f456.webp) 二   高斯分布 -------- 高斯分布是一种极为常见的概率分布。中心极限定理让其具备了广泛性：体重，成绩，血压，评分…… 它的特点是反突破性，即所有的观测值都不会离平均值太远。这不仅仅体现在我们所熟知的，99.7%的样本都分布在三个标准差之内；更本质的是，随着离平均值的距离变远，概率密度会超指数级下降，让异常点根本不存在。将其和具有突破性的幂律分布作比较：身高符合高斯分布，历史上世界上最高的人是2.7米，远不到平均值的2倍；财富则符合幂律分布，马斯克的资产是平均值的几百万倍。 我抽象出了一个“生命力”的概念，它符合高斯分布。事实上，可以把衰老视作定期扣减生命力的过程，而寿命符合高斯分布。为了便于计算，我把新冠每次造成的生命力不可逆损伤作为1单位。那么生命力分布曲线下方的面积，就是重复感染新冠时的累计死亡率。由于高斯不定积分难以计算，我使用了和高斯积分形状类似的Logistic回归作为替代。（我们现在知道为何老年人死亡率更高了：受到了衰老和新冠对生命力的双重扣减） 训练模型用到的数据来源于AI-Aly等人2022年11月在《自然医学》上发表的一篇论文。他们对美国老兵事务所的600多万新冠感染者数据进行了统计。首次感染新冠者，会有10.9%患有长新冠。而第二次和第三次感染者分别为26.7%, 30.5%。假定新冠死亡率遵从类似的增长比率，首次感染死亡率0.1%，那么第二次和第三次死亡率为0.24%，0.28%，累计死亡率为0.34%，0.62%。利用sklearn里的LogisticRegression模型进行拟合，最终得到的曲线如下图所示： 可以看出，前几次感染的死亡率都很低。而第6次则开启了屠杀时刻，累计死亡率由4.6%迅速飙升到第11次的94.7%。绝大多数人类都在这个过程中死去。而到了第15次，死亡率将会达到99.9%。高斯分布的反突破性束缚着我们，没有人可以在许多次感染后保持不死。 三   模拟退火 -------- 历史上第二波鼠疫大流行持续了三百多年，它从1347年开始袭击欧洲的数年被称为黑死病时期。大约有60%的欧洲人在此期间丧生。之后一个世纪人口仍然稀少，造成劳动力短缺，工资上涨。城市里旺盛的用工需求导致大量年轻男女离开庄园，留下来的租户也庄园主签订了更有利的协议，促使农奴制逐渐解体。佛罗伦萨的编年史作家马泰奥·维拉尼写道：“女仆和毫无服务经验的妇人以及马房伙计都要至少12弗罗林一年，最狂妄的甚至开价18～24弗罗林一年，护士和工匠学徒的工钱也涨到以前的三倍。种地的农民个个都要配耕牛和种子，都想种最肥的地，不要差些的地。”科技在黑死病后也有巨大发展：风车和水车等动力设施被大量使用，火枪得到迅速普及。 人口锐减后的繁荣绝非偶然。中国的盛世通常出现在王朝刚刚立国后（文景，贞观，康乾）。二战后，婴儿潮一代享受了数十年的繁荣。这种现象可以从两个方面进行解释： _1_      灾难前往往人口已经达到了马尔萨斯曲线的临界点，资源达到最大负载。如果人口减少一半，恰好会抵达最快增长区间。土地，能源，矿产，科技水平都不会因灾难而受影响。人均生存空间增加有利于释放进步潜能，脱离低水平竞争。 _2_      僵死的社会结构在动荡中获得优化，起到了“模拟退火算法”的效果。（占据了大部分社会资源，但自身完全是负资产的老年人大量被屠杀，这是新冠独有的绝妙优化算法）退火工艺需要给材料加热并控制其冷却过程，以改变晶体的大小，减少瑕疵。热量导致原子脱离最初的位置，随机地在高能状态漫游；冷却则给予它们更多的机会，寻找新的、更好的结构。政治领域同样存在退火效应。在伏尔泰看来，最好的政府就是间或进行政治暗杀的政府。弑君会产生一些往往很有必要的重新洗牌。 在环境严酷时，最好的策略是生存率优先。适宜环境下，像酵母菌一样注重繁殖和传播可以将扩张速度最大化；但在ICU中，只有多重耐药菌才能活下来。18世纪末美洲天花大流行时，科曼奇人没有像传统一样旅行前往商业中心，而是待在家里等着生意上门。骑马的西苏族活动范围广泛，人口密度低，因而轻易躲开了疫病的袭击。他们在之后都成为了强大的部族，原有的大部族阿卡里拉则损失了80%的人口。这就是生存竞争的无情之处 ——— 死亡者给幸存者腾出了生存空间，而自己的尸体成为了宝贵的养料。 四    20% -------- 如此多残酷的事实之后，还是有希望存在的。由于网络数学的一些性质，人类不会灭绝，而是会存活20%。这也是《2027新冠大屠杀（下）》所将讲述的诸多有趣内容之一 ——— 赫氏圆石藻，“高傲者”塔克文，SIR模型，上帝的全知全能与永恒公正。 _凸性，几乎致命。 ————阿瑟·海耶斯_ _许多年前，他们住在密苏里沿岸的数个村庄里。天花夺取了大多数人的性命，只留下一个大村子和一些小村子。疫情之前其他民族都很忌惮他们，而在他们衰落后，苏族和其他部落发动了战争，杀人无数，他们只得沿密苏里河而上。 ————威廉·克拉克，梅利韦瑟·路易斯_ _过去农民不常吃小麦面包，他们吃的是豆子和其他谷物粉做的面包，喝的只有水而已，有奶酪和牛奶就算是大餐了。他们难得吃到比这更好的美食。他们穿的就是普通的灰布衣裳。人们安居乐业，尊卑有序。这些美好的旧时光现在全给毁了。农民学主人的样子，穿主人式样的衣服。         ————诗人约翰·高尔_ _还记得衰老也是在扣减生命力吗？假定平均年龄40岁，预期寿命80岁，平均感染8.8次死亡，意味着每次感染你就相当于衰老了4.5岁。_ _闭门不出，等待灾难结束之后出来占领世界。我将其命名为科曼奇策略。_ --- *Originally published on [樱冢](https://paragraph.com/@sakurazuka/2027)*