# Простой, но сложный GEOINT By [Schwarz_Osint](https://paragraph.com/@schwarz-osint) · 2022-12-05 --- ### А что такое GEOINT? **_GEOINT,_** или геопространственная разведка, – это процесс использования и анализа изображений, геопространственной информации для описания, оценки и визуального отображения физических особенностей и установления географической привязки деятельности на Земле. Геопространственная разведка опирается на: * изображения и видеозаписи, анализ их содержимого * геопространственную информацию. Звучит сложно, не правда ли? На самом деле все проще, наиболее частый и эффективный метод GEOINT заключается в анализе содержимого изображения, видеозаписи и их контекста для того, чтобы понять, где они были сделаны. Вы сами понимаете, как важна такая информация в условиях военного конфликта, частного или государственного расследования. Наверное, для этого нужна какая-то техника или специальные знания? ![Как-то так это выглядит? ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/36a935d66b3606ce24a10564e97e68ec33b684402cd277a472f0c33683ecd3b1.png) Как-то так это выглядит? ### Все проще, чем кажется Нет! Все, что нам нужно, есть в открытом доступе, и это навык, который нарабатывается практикой. Даже самые сложные задачки решались открытыми инструментами. А как же вам начать, если вы об этом слышите впервые? Начинать нужно с простого: ![Догадываетесь ли вы, что это такое? ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/07cbdbe9aa91b779a918481984143a04503624c6b0265a62e5ae19ea68cefe39.png) Догадываетесь ли вы, что это такое? Думаю, да, это Биг-Бен, догадываются об этом и сервисы Google Images, и Яндекс Картинки. Такие сервисы индексируют изображения и предполагают, что на ней изображено. ![Можете ли вы навскидку сказать, что это за гора? ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/227a932dba7bb16fdba42f475226112b93cdd9b9ec465e14f80b1c8a10b1d051.png) Можете ли вы навскидку сказать, что это за гора? Думаю, нет, а Яндекс-Картинки прекрасно знают, что это «Скала-указатель» рядом с медовыми водопадами. Вы примерно понимаете, о чем я? Иногда разведывательный цикл GEOINT заканчивается на стадии использования поисковика изображений. Он находит оригинал, где может быть указано, где и как сделана фотография или видеозапись. Естественно, лучше попробовать все поисковики, для этого есть удобный сервис: [Duplichecker](https://www.duplichecker.com/reverse-image-search.php), в функционал которого как раз и включены все поисковики (не только гугл, яндекс, но еще пара интересных инструментов). Тем не менее, вы сами прекрасно понимаете, что если было бы все так просто, не существовало бы и самой разведывательной дисциплины. Часто поисковик находит совершенно не то.  Но возвратимся к **азам**: хлеб геопространственного разведчика – [Google Earth](https://earth.google.com/web/) Это, естественно, не панаця – разные сервисы нафоткали по-разному, подбирайте инструмент по задачам, а не по удобству. ![Думаю, вы этот экран увидите не раз и не два ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/f126c10f220c07d044caf972caf89b7540223f402479fb4508c430d7fa558692.png) Думаю, вы этот экран увидите не раз и не два Именно он содержит в себе наибольшее количество панорам улиц, и чаще всего именно там мы и находим ответы на разведывательную задачу. ### Без примера все равно не понятно… Сейчас покажу! ![Слева у нас задача: найти где была припаркована ламба, справа – результат поиска.](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/adcc06501e3f57c6353b200fe8b9d7d3c1214168bc526855c8e1f22677bbc8fc.png) Слева у нас задача: найти где была припаркована ламба, справа – результат поиска. ### Как мы смогли найти эту красавицу? Все просто (на самом деле не очень). Нам необходимо выделить все ориентиры, для этого давайте воспользуемся переведенной мною таблицей: ![В лучшем качестве: https://t.me/Schwarz_Osint/485](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/3f102eb1ba374d5e7abd715b53771c76c14e1c287b965d76074f17e3ea1a22f1.png) В лучшем качестве: https://t.me/Schwarz\_Osint/485 Теперь же применим полученное нами знание на практике! ![Дата публикации фотографии: 2020 год. ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6f2b759e5da3d7d96c5687ebb2a1188afd18f0a34cf3a5ecdccf97f8690a865c.jpg) Дата публикации фотографии: 2020 год. * **_Первая отличная зацепка_** – номер машины; если его ввести можно найти гневный [пост](https://www.facebook.com/SGRVigilante/posts/29dec2020smc680s-lamborghini-parked-in-a-handicap-lot-without-handicap-parking-l/3606801492747875/) в фейсбуке. Все фотографии в группе сделаны в Сингапуре. * **_Вторая зацепка_** – оранжевая краска. Почти все такие здания в Сингапуре покрашены в разные цвета, нам же нужен `оранжевый`. * **_Третья зацепка_** – комбинация окружения, стол с желтым основанием, дорожная разметка, растения на фоне, а также характерный знак. Именно эта комбинация укажет нам на верное место! ### Ну прекрасно, а дальше что? Я постараюсь показать весь процесс, до правильного ответа, это было вовсе не просто! Для начала я решил убрать машину с изображения: ![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2dd27c8a776972beff147e7a87ea5b554675d43c443c47ffa17f54fb009200a2.png) Сделал я это с помощью инструмента [Clean Up Pictures](https://cleanup.pictures/), но лучше от этого не стало: яндекс и гугл все еще выдавали различные парковки. Осмотрев панорамы Сингапуру мы пришли к выводу, что чаще всего это закрытые дворы и нужно вручную проверять схожие места: ![Красные круги, места где мы уже были и нам это место не подошло. ](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/aa97c3759f7b7a06578d0a854d16f86afbc24b20e3285b2000f1265c7b5d5598.png) Красные круги, места где мы уже были и нам это место не подошло. Данная методика могла сработать, потому что поиском занималось много людей, но если это делал бы один человек, процесс бы затянулся на долгие и нудные дни. Ошибка была в том, что задачу хотели решить брут форсом, без использования специализированных инструментов. ### А как надо то? Из этого кейса я пришел к выводу, что под каждую задачу нужно искать **_специализированные инструменты_**, так поступил один из моих подписчиков. Используя сервис [4.map](https://demo.f4map.com/#lat=1.2723500&lon=103.8228698&zoom=17) он заметил, что часть домов подкрашена, он стал изучать цвета похожие на оранжевый, его внимание привлек данный участок: ![Хотя и цвет не тот, но проверить стоило.](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/199fdeb07acbb23e27da9abb250c1242ec75fbafee9f9bf7fa5a879832465409.png) Хотя и цвет не тот, но проверить стоило. ![И мы были правы!](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b974283fbc72839342f8b902c4530ee01b5a6217edde5adc77454905d7048bfa.png) И мы были правы! Как видите, на словах все выглядит крайне просто, но сам процесс занял около недели, все тоже самое могли проделать и ВЫ. В дальнейшем, я посвящу аналитическому процессу в GEOINT отдельную статью, а пока вы можете изучать материалы на моем канале: [https://t.me/Schwarz\_Osint](https://t.me/Schwarz_Osint) И оттачивать мастерство GEOINT в группах: [https://t.me/geoint](https://t.me/geoint) [https://t.me/+GMxoDCvLO0k0MWRi](https://t.me/+GMxoDCvLO0k0MWRi) [https://t.me/GEO1NT](https://t.me/GEO1NT) Удачи и славной охоты ;) ------------------------ **Статья подготовлена специально для CyberYozh** --- *Originally published on [Schwarz_Osint](https://paragraph.com/@schwarz-osint/geoint)*