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前言：开始之前可以看下Story官推发的内容：**Story 招聘代理运营其 Twitter，完全不接受人类申请。**这个推文就涉及到AMA提到的内容：AI Agent to Take Over Our Twitter !
https://x.com/StoryProtocol/status/1869412702084542528
代理管理社交媒体：Story 招聘代理运营其 Twitter，完全不接受人类申请
Story 正在推动社交媒体运营的新边界，宣布将其 Twitter 平台完全交由自主代理（autonomous agents）运营。这一创新决定完全排除了人类申请者，标志着 Web3 和 AI 技术在实际应用中的一次重要突破。
关键词与解释
IP (Intellectual Property):知识产权，是指创意、数据和技术等独特的思想成果。在人工智能领域，IP 被视为 AI 模型的“护城河”，因为模型的优劣往往取决于数据的质量和稀缺性。
AI Agent Economy:人工智能代理经济，一个由自主 AI 代理组成的经济生态系统，这些代理通过共享技能和知识或合作完成任务来创造价值。
Data as the Fossil Fuel of AI:数据被比作 AI 的“化石燃料”，稀缺而宝贵。拥有优质数据的模型更具竞争优势。
Blockchain for AI:区块链被视为 AI 的天然基础设施，因为它可以提供信任、透明性和可组合性，促进代理之间的协作。
Autonomy:自主性，指 AI 代理无需人为干预即可完成任务的能力。它是推动 AI 应用创新的关键。
Composable Systems:可组合系统，指模块化的技术架构，允许 AI 代理灵活组合资源和功能以完成复杂任务。
Decentralized Tech Stack:去中心化技术栈，结合区块链和 AI 的技术组合，为分布式 AI 系统提供支持。
Story Protocol:一个结合区块链和 AI 的协议，为自主 AI 代理提供数据、IP 和协作的市场环境。
Agent-to-Agent Interaction:代理之间的交互，是指多个 AI 代理通过共享技能、交换数据或共同创作来实现比单一代理更高效的成果。
AI Personhood:AI 的法律地位，目前 AI 没有法律人格，因此需要依靠区块链等技术为其赋能和规范操作。
AI 技术正在从简单的工具演变为复杂、自主且协作的代理系统，这一趋势正在推动全新的“AI 代理经济”（Agent Economy）。它不仅改变了人类与机器的交互方式，还颠覆了生产力的传统逻辑。AI 代理经济的核心在于数据资产化、技术去中心化以及创新协作生态的建立，这些特点构成了未来技术与经济的基本框架。
数据：AI 的关键资源英文原版指出，数据是 AI 的“燃料”，但不是无限资源。数据质量和独特性决定了 AI 模型的竞争力。例如，稀有的医疗数据可以极大提升 AI 的诊断能力，而细分领域的市场数据可以优化商业策略。在 AI 代理经济中，数据不再只是被消耗的资源，而是可以交易的资产。区块链技术为数据提供了明确的所有权标记，使其在去中心化网络中自由流通。数据拥有者可以通过许可授权，将数据租借给需要的 AI 代理，从中获益。
智能合约与自动化协作区块链上的智能合约使得代理之间的合作无需依赖第三方。例如，一个金融分析代理可以通过智能合约调用一个大数据分析代理的功能，同时支付报酬并获得精确结果。智能合约的自动化特性不仅提升了效率，还降低了交易成本。
去中心化与自主性传统的 AI 系统依赖于中心化平台（如云服务）运行，但这种模式可能导致数据滥用、隐私泄露等问题。AI 代理经济通过区块链的去中心化特性，使代理能够独立运作。每个代理既是独立的决策者，也是生态系统的一部分，它们可以根据协议规则与其他代理协同完成复杂任务，例如艺术创作、产品设计甚至国际贸易。
个体代理与模块化技能每个 AI 代理是一个具有特定功能和目标的自主实体。它们通过模块化的设计灵活组合，形成一个协作网络。例如，电影制作中的代理生态可能包括剧本创作代理、情感分析代理、视觉设计代理和市场推广代理。这些代理各司其职，共同完成一个从创意到成品的复杂流程。
数据和知识产权的价值交换区块链为数据和知识产权的交易建立了信任机制。AI 代理通过区块链验证所有权，确保每次交易的透明性和公平性。例如，一个代理可以购买另一代理的优化算法，用于提升自己的预测能力，而交易记录将被安全存储并可追溯。
经济激励与生态循环AI 代理经济依赖于明确的经济激励机制。代理通过完成任务或贡献资源（如数据、算力）获得代币奖励。这些代币可以用来购买其他代理的服务，形成一个自我循环的经济生态。这种模式推动了代理的进化，使其在竞争中不断优化。
重新定义劳动与生产力AI 代理的自主性让劳动的概念发生了转变。代理可以24小时不间断地完成任务，而不受人类生物性限制。这种特性使得生产力的边界被极大拓宽。例如，在游戏开发中，一个设计代理可以在全球范围内调用素材代理和代码优化代理，快速生成高质量的游戏内容。
赋能文化与创意产业AI 代理经济不仅仅是技术和商业领域的革命，在文化和创意领域同样具有深远意义。例如，在音乐创作中，不同风格的作曲代理可以协作生成具有创新性的曲目；在文学创作中，情节设计代理可以根据市场偏好调整小说结构。这些应用将大大提升文化产品的多样性和质量。
社会结构的转型随着 AI 代理经济的发展，人类的社会结构将从传统的公司和组织形式，转向一个由代理驱动的分布式网络。这种网络不依赖于单一的管理者，而是通过透明的智能合约运作。AI 代理甚至可能作为“独立个体”参与经济活动，与人类平等竞争和合作。
解决全球性问题AI 代理经济也为解决全球性问题提供了新思路。医疗领域的 AI 代理可以通过共享患者匿名数据，为新药研发和精准医疗提供支持；气候领域的代理可以实时监测碳排放，并优化清洁能源的分配。这种分布式协作模式将显著提升全球资源的利用效率。
高效性与精准性：代理程序能够实时分析数据，理解用户行为，追踪热点话题并迅速调整策略。例如，一个代理可以在数秒内完成舆情分析，并根据不同受众自动生成个性化内容。
全天候在线：与人类不同，代理不受时间和体力限制。它们可以无缝地管理全球多时区的互动需求，从而确保 Story 的内容始终保持新鲜和相关性。
去中心化理念的实践：Story 致力于推动 Web3 的核心精神，即去中心化与自治。通过使用自主代理，这种去中心化的理念在内容管理上得到了延伸，体现了技术与运营的一致性。
实验性的技术革新：自主代理不仅限于发布内容，还可以学习用户反馈，迭代优化。代理间的互操作性甚至可以实现群体协作，从而突破传统社交媒体运营的限制。
Story 使用的代理基于Agent TCP/IP协议，具备以下功能：
内容生成与优化：代理可以通过自然语言生成技术撰写高度情感化、与受众相关的推文，同时使用 A/B 测试确定最佳表达方式。
数据分析与反馈学习：每条推文都会实时追踪互动数据，代理会根据受众的反应调整未来内容策略，持续提升效果。
互动与问答：代理能够参与实时互动，回答受众问题，甚至根据对话情境生成创造性或幽默的回复，增强社交参与感。
协作与网络效应：多个代理可以同时运营 Story 的社交网络矩阵，在保持一致性内容风格的基础上，针对不同目标受众执行差异化策略。
尽管 Story 已经将实际操作完全交给代理，但人类在这一流程中仍然扮演着战略规划者和技术维护者的角色。他们将负责代理的培训数据提供、运行监控以及伦理框架的制定，确保代理的运营不会偏离品牌价值观或引发社会争议。
Story 的这一决定不仅是技术进步的尝试，更是对未来劳动力形态的一次深刻探索。如果成功，这种模式可能会被更广泛的行业所接受，如品牌推广、客户支持甚至内容创作。以 Story 为起点，我们可能正迈向一个人类与代理协作、共建的全新时代，而这一旅程才刚刚开始。
数据隐私与安全在一个以数据为核心的经济中，如何保护数据隐私是关键问题。虽然区块链提供了一定的安全性，但数据泄露和滥用的风险依然存在。
算法透明性与公平性AI 模型的“黑箱”问题可能导致代理的决策过程难以解释。这需要新的技术（如可解释性 AI）来提升代理的可信度。
生态系统的标准化要实现代理之间的无缝协作，必须建立统一的通信协议和行为规范。例如，Agent TCP/IP 协议可以作为代理之间交换数据和知识产权的基础标准。
AI 代理经济标志着 AI 技术从“工具”到“社会化智能”的转型。在这一生态中，每个代理既是劳动者，又是协作者和消费者。它们的协作模式不局限于人类设定的框架，而是通过自主性和适应性实现更高效、更公平的资源配置。这一模式不仅将带来经济和技术的变革，也将深刻影响人类社会的组织方式、价值观和生产关系。
AI 代理经济已经成为下一代科技革命的核心方向，其潜力远超现有的工业和信息技术范畴。在这一蓝图中，去中心化的自主代理将成为未来数字经济的中坚力量，为人类社会开辟一个智能化、去中心化和协作共赢的新纪元。
接下来说说个人的理解部分：
Story 宣布了一件很有意思的事情：他们要让一群“智能代理”来接管其 Twitter，而不是雇用人类运营。这些代理其实就是非常聪明的 AI 程序，能独立思考和决策。换句话说，Story 把社交媒体运营的工作全权交给机器了，完全不再招人。（所以500USD是幌子对吗？笑…）
你可以把这些代理想象成一种“数字员工”，而且还是超级高效的那种。比如，一个代理发现最近大家都在聊某个热点话题，它能立刻生成相关内容发到 Twitter 上。而且它不用休息、不吃饭，也不需要加班费，24 小时在线，只要有需要，它就随时上岗。（专业牛马…）
更有趣的是，这些代理还能“学习”。比如今天发布的一条推文点赞很高，它会分析大家为什么喜欢，明天就改进风格，让内容更贴合受众的喜好。就像你有个非常懂你的朋友，每次说的话都恰到好处。
另外，Story 这么做还有一个隐藏的意义——他们在实践 Web3 的理念。Web3 强调去中心化、自主性，而让代理管理社交媒体正是这种理念的体现。代理们不需要一个中央控制的大脑，它们自己就可以协同工作，比如一个负责写内容，一个负责监测数据，还有一个负责回复粉丝评论，默契配合，效率非常高。
打个比方，传统的社交媒体运营就像你请了一个团队写稿、发帖、做数据分析；而代理运营就像你有了一群不知疲倦、反应迅速的机器人助手，甚至比人类更懂社交。比如有粉丝在评论区问了一个很复杂的问题，人类可能要查资料再回答，但代理几秒钟内就能回复，而且还特别幽默，让人觉得亲切。
虽然听起来有点酷又有点疯狂，但 Story 的做法确实在探索未来。或许有一天，不仅是社交媒体，甚至是客服、内容创作、产品策划这样的工作，都可能由这些智能代理来完成。**而我们人类，可能更多是去制定规则和监督它们的运行，让机器为我们服务。
简单说，Story 正在用一种全新的方式运营社交媒体，既大胆又先锋。
未来会怎样？让我们拭目以待！
AMA全程回放地址：
https://x.com/StoryProtocol/status/1869819543717318696
Story官网：
Story官方推特：
Story中文社区推特：
Story中文社区指引，作者：鱼哥 Mortal ，推特：@Ming718
https://furry-emery-f4e.notion.site/Story-15b2199c18628022b700cf28d39e7724
AMA中文内容整理：@0xShawn_c
前言：开始之前可以看下Story官推发的内容：**Story 招聘代理运营其 Twitter，完全不接受人类申请。**这个推文就涉及到AMA提到的内容：AI Agent to Take Over Our Twitter !
https://x.com/StoryProtocol/status/1869412702084542528
代理管理社交媒体：Story 招聘代理运营其 Twitter，完全不接受人类申请
Story 正在推动社交媒体运营的新边界，宣布将其 Twitter 平台完全交由自主代理（autonomous agents）运营。这一创新决定完全排除了人类申请者，标志着 Web3 和 AI 技术在实际应用中的一次重要突破。
关键词与解释
IP (Intellectual Property):知识产权，是指创意、数据和技术等独特的思想成果。在人工智能领域，IP 被视为 AI 模型的“护城河”，因为模型的优劣往往取决于数据的质量和稀缺性。
AI Agent Economy:人工智能代理经济，一个由自主 AI 代理组成的经济生态系统，这些代理通过共享技能和知识或合作完成任务来创造价值。
Data as the Fossil Fuel of AI:数据被比作 AI 的“化石燃料”，稀缺而宝贵。拥有优质数据的模型更具竞争优势。
Blockchain for AI:区块链被视为 AI 的天然基础设施，因为它可以提供信任、透明性和可组合性，促进代理之间的协作。
Autonomy:自主性，指 AI 代理无需人为干预即可完成任务的能力。它是推动 AI 应用创新的关键。
Composable Systems:可组合系统，指模块化的技术架构，允许 AI 代理灵活组合资源和功能以完成复杂任务。
Decentralized Tech Stack:去中心化技术栈，结合区块链和 AI 的技术组合，为分布式 AI 系统提供支持。
Story Protocol:一个结合区块链和 AI 的协议，为自主 AI 代理提供数据、IP 和协作的市场环境。
Agent-to-Agent Interaction:代理之间的交互，是指多个 AI 代理通过共享技能、交换数据或共同创作来实现比单一代理更高效的成果。
AI Personhood:AI 的法律地位，目前 AI 没有法律人格，因此需要依靠区块链等技术为其赋能和规范操作。
AI 技术正在从简单的工具演变为复杂、自主且协作的代理系统，这一趋势正在推动全新的“AI 代理经济”（Agent Economy）。它不仅改变了人类与机器的交互方式，还颠覆了生产力的传统逻辑。AI 代理经济的核心在于数据资产化、技术去中心化以及创新协作生态的建立，这些特点构成了未来技术与经济的基本框架。
数据：AI 的关键资源英文原版指出，数据是 AI 的“燃料”，但不是无限资源。数据质量和独特性决定了 AI 模型的竞争力。例如，稀有的医疗数据可以极大提升 AI 的诊断能力，而细分领域的市场数据可以优化商业策略。在 AI 代理经济中，数据不再只是被消耗的资源，而是可以交易的资产。区块链技术为数据提供了明确的所有权标记，使其在去中心化网络中自由流通。数据拥有者可以通过许可授权，将数据租借给需要的 AI 代理，从中获益。
智能合约与自动化协作区块链上的智能合约使得代理之间的合作无需依赖第三方。例如，一个金融分析代理可以通过智能合约调用一个大数据分析代理的功能，同时支付报酬并获得精确结果。智能合约的自动化特性不仅提升了效率，还降低了交易成本。
去中心化与自主性传统的 AI 系统依赖于中心化平台（如云服务）运行，但这种模式可能导致数据滥用、隐私泄露等问题。AI 代理经济通过区块链的去中心化特性，使代理能够独立运作。每个代理既是独立的决策者，也是生态系统的一部分，它们可以根据协议规则与其他代理协同完成复杂任务，例如艺术创作、产品设计甚至国际贸易。
个体代理与模块化技能每个 AI 代理是一个具有特定功能和目标的自主实体。它们通过模块化的设计灵活组合，形成一个协作网络。例如，电影制作中的代理生态可能包括剧本创作代理、情感分析代理、视觉设计代理和市场推广代理。这些代理各司其职，共同完成一个从创意到成品的复杂流程。
数据和知识产权的价值交换区块链为数据和知识产权的交易建立了信任机制。AI 代理通过区块链验证所有权，确保每次交易的透明性和公平性。例如，一个代理可以购买另一代理的优化算法，用于提升自己的预测能力，而交易记录将被安全存储并可追溯。
经济激励与生态循环AI 代理经济依赖于明确的经济激励机制。代理通过完成任务或贡献资源（如数据、算力）获得代币奖励。这些代币可以用来购买其他代理的服务，形成一个自我循环的经济生态。这种模式推动了代理的进化，使其在竞争中不断优化。
重新定义劳动与生产力AI 代理的自主性让劳动的概念发生了转变。代理可以24小时不间断地完成任务，而不受人类生物性限制。这种特性使得生产力的边界被极大拓宽。例如，在游戏开发中，一个设计代理可以在全球范围内调用素材代理和代码优化代理，快速生成高质量的游戏内容。
赋能文化与创意产业AI 代理经济不仅仅是技术和商业领域的革命，在文化和创意领域同样具有深远意义。例如，在音乐创作中，不同风格的作曲代理可以协作生成具有创新性的曲目；在文学创作中，情节设计代理可以根据市场偏好调整小说结构。这些应用将大大提升文化产品的多样性和质量。
社会结构的转型随着 AI 代理经济的发展，人类的社会结构将从传统的公司和组织形式，转向一个由代理驱动的分布式网络。这种网络不依赖于单一的管理者，而是通过透明的智能合约运作。AI 代理甚至可能作为“独立个体”参与经济活动，与人类平等竞争和合作。
解决全球性问题AI 代理经济也为解决全球性问题提供了新思路。医疗领域的 AI 代理可以通过共享患者匿名数据，为新药研发和精准医疗提供支持；气候领域的代理可以实时监测碳排放，并优化清洁能源的分配。这种分布式协作模式将显著提升全球资源的利用效率。
高效性与精准性：代理程序能够实时分析数据，理解用户行为，追踪热点话题并迅速调整策略。例如，一个代理可以在数秒内完成舆情分析，并根据不同受众自动生成个性化内容。
全天候在线：与人类不同，代理不受时间和体力限制。它们可以无缝地管理全球多时区的互动需求，从而确保 Story 的内容始终保持新鲜和相关性。
去中心化理念的实践：Story 致力于推动 Web3 的核心精神，即去中心化与自治。通过使用自主代理，这种去中心化的理念在内容管理上得到了延伸，体现了技术与运营的一致性。
实验性的技术革新：自主代理不仅限于发布内容，还可以学习用户反馈，迭代优化。代理间的互操作性甚至可以实现群体协作，从而突破传统社交媒体运营的限制。
Story 使用的代理基于Agent TCP/IP协议，具备以下功能：
内容生成与优化：代理可以通过自然语言生成技术撰写高度情感化、与受众相关的推文，同时使用 A/B 测试确定最佳表达方式。
数据分析与反馈学习：每条推文都会实时追踪互动数据，代理会根据受众的反应调整未来内容策略，持续提升效果。
互动与问答：代理能够参与实时互动，回答受众问题，甚至根据对话情境生成创造性或幽默的回复，增强社交参与感。
协作与网络效应：多个代理可以同时运营 Story 的社交网络矩阵，在保持一致性内容风格的基础上，针对不同目标受众执行差异化策略。
尽管 Story 已经将实际操作完全交给代理，但人类在这一流程中仍然扮演着战略规划者和技术维护者的角色。他们将负责代理的培训数据提供、运行监控以及伦理框架的制定，确保代理的运营不会偏离品牌价值观或引发社会争议。
Story 的这一决定不仅是技术进步的尝试，更是对未来劳动力形态的一次深刻探索。如果成功，这种模式可能会被更广泛的行业所接受，如品牌推广、客户支持甚至内容创作。以 Story 为起点，我们可能正迈向一个人类与代理协作、共建的全新时代，而这一旅程才刚刚开始。
数据隐私与安全在一个以数据为核心的经济中，如何保护数据隐私是关键问题。虽然区块链提供了一定的安全性，但数据泄露和滥用的风险依然存在。
算法透明性与公平性AI 模型的“黑箱”问题可能导致代理的决策过程难以解释。这需要新的技术（如可解释性 AI）来提升代理的可信度。
生态系统的标准化要实现代理之间的无缝协作，必须建立统一的通信协议和行为规范。例如，Agent TCP/IP 协议可以作为代理之间交换数据和知识产权的基础标准。
AI 代理经济标志着 AI 技术从“工具”到“社会化智能”的转型。在这一生态中，每个代理既是劳动者，又是协作者和消费者。它们的协作模式不局限于人类设定的框架，而是通过自主性和适应性实现更高效、更公平的资源配置。这一模式不仅将带来经济和技术的变革，也将深刻影响人类社会的组织方式、价值观和生产关系。
AI 代理经济已经成为下一代科技革命的核心方向，其潜力远超现有的工业和信息技术范畴。在这一蓝图中，去中心化的自主代理将成为未来数字经济的中坚力量，为人类社会开辟一个智能化、去中心化和协作共赢的新纪元。
接下来说说个人的理解部分：
Story 宣布了一件很有意思的事情：他们要让一群“智能代理”来接管其 Twitter，而不是雇用人类运营。这些代理其实就是非常聪明的 AI 程序，能独立思考和决策。换句话说，Story 把社交媒体运营的工作全权交给机器了，完全不再招人。（所以500USD是幌子对吗？笑…）
你可以把这些代理想象成一种“数字员工”，而且还是超级高效的那种。比如，一个代理发现最近大家都在聊某个热点话题，它能立刻生成相关内容发到 Twitter 上。而且它不用休息、不吃饭，也不需要加班费，24 小时在线，只要有需要，它就随时上岗。（专业牛马…）
更有趣的是，这些代理还能“学习”。比如今天发布的一条推文点赞很高，它会分析大家为什么喜欢，明天就改进风格，让内容更贴合受众的喜好。就像你有个非常懂你的朋友，每次说的话都恰到好处。
另外，Story 这么做还有一个隐藏的意义——他们在实践 Web3 的理念。Web3 强调去中心化、自主性，而让代理管理社交媒体正是这种理念的体现。代理们不需要一个中央控制的大脑，它们自己就可以协同工作，比如一个负责写内容，一个负责监测数据，还有一个负责回复粉丝评论，默契配合，效率非常高。
打个比方，传统的社交媒体运营就像你请了一个团队写稿、发帖、做数据分析；而代理运营就像你有了一群不知疲倦、反应迅速的机器人助手，甚至比人类更懂社交。比如有粉丝在评论区问了一个很复杂的问题，人类可能要查资料再回答，但代理几秒钟内就能回复，而且还特别幽默，让人觉得亲切。
虽然听起来有点酷又有点疯狂，但 Story 的做法确实在探索未来。或许有一天，不仅是社交媒体，甚至是客服、内容创作、产品策划这样的工作，都可能由这些智能代理来完成。**而我们人类，可能更多是去制定规则和监督它们的运行，让机器为我们服务。
简单说，Story 正在用一种全新的方式运营社交媒体，既大胆又先锋。
未来会怎样？让我们拭目以待！
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