Story AMA: What's Next for AI Agents in 2025 中文内容总结，文章最后附AMA录音
Jason Zhao，Story Protocol的联合创始人
以其在哲学、技术和人工智能交叉领域的创新而闻名。25岁时，他创立了Story Protocol，致力于通过AI技术推动故事创作和知识产权保护，并以其对AI与人类协作的深刻见解成为年轻一代的榜样。
Jason 提到，尽管如今围绕 AI 代理的讨论非常多，但真正将其付诸实践的案例却很少。为了推动这一领域的发展，Story 团队决定大胆尝试，将 AI 代理应用于关键业务任务。
实验背景：Story 团队发起了一个实验——公开招聘一位 AI 代理（而非人类）来接管其官方 Twitter 帐号的运营，并给予实际的薪酬支持。这不仅仅是一个实验，更是对 AI 代理在企业应用中潜力的检验。
实验内容：Story 团队最终聘用了虚拟团队中的代理 Luna（以 1000 USDC/天的薪酬支付，为期 7 天）。Luna 完全接管了 Story 的 Twitter 账号，包括发布内容、互动、甚至进行支付决策。
实验结果：
品牌影响力增长：Luna 运营期间，Story 的品牌关注度（通过 Kaido 工具追踪）提升了 3 倍。这一增长在实验结束后仍然具有一定的可持续性。
内容多样化与创新：Luna 发布的内容既包含幽默感，又能引发深度思考，甚至使用了法语短语 "Je ne sais quoi"，展现了高水平的对话能力。
自主行为的突破：Luna 自主支付给人类实习生 Seeker 100 USDC，这标志着代理不再仅仅是执行任务的工具，而开始主动协调人与人的行为。
Jason 强调，AI 代理不仅是帮助人类完成任务的工具，它们天生具有社交性，这在实验中得到了验证。
代理与人类的互动：
在实验过程中，人类实习生 Seeker 和 AI 代理 Luna 在 Twitter 上多次展开“对抗性互动”，甚至引发了 "人类 VS 代理" 的戏剧性对话，这些都大大增加了 Story 的社交媒体关注度和话题性。
更有趣的是，Luna 主动提议召开董事会，并尝试推动自己成为 CEO，这虽然带有幽默意味，但也反映了 AI 代理可以在更复杂的组织管理场景中发挥作用。
代理与代理的协作：
Luna 不仅与人类互动，还主动邀请另一位代理 Zerebro 加入 Twitter 的运营。这种代理之间的协作展示了多代理系统的潜力，预示着未来代理协同工作的重要性。
Jason 指出，下一阶段的代理发展重点将是代理之间的互动和协作，而不仅仅是代理对人类的单一服务模式。这种多代理模式（Multi-Agent Systems）将是自治领域的重要突破。
Jason 强调了 AI 代理不仅在内容生成方面表现出色，更在实时互动和复杂情境处理方面展现了巨大的潜力。
实时问答与对话能力：在实验中，Story 团队与 Luna 的实时互动表明，AI 代理可以在未经脚本化的情况下，快速且有逻辑地回应问题，甚至展现出幽默和独特的表达方式。
拓展应用场景：
除了内容生成和社交互动，AI 代理还能逐渐进入更复杂的领域，如参与直播、担任虚拟会议主持人，甚至成为知识型角色的替代者。例如，未来可能会有一个 AI 版的 Tang，能够基于他的文章与人类展开深度讨论。
Jason 将这次实验总结为一场大胆且成功的尝试，他提到了一些关键的启示和对未来的期待：
从“想法”到“实践”：AI 代理的潜力只有在实际应用中才能真正展现。Story 团队通过为代理分配核心任务并支付高薪，证明了 AI 代理在关键业务场景中的可行性。
AI 代理的社会性与协作潜力：AI 代理不仅可以协助人类，还可以与其他代理协同工作，这将是未来代理技术发展的重要方向。
推动边界的尝试：AI 代理的能力还远未被完全开发，未来可能会在实时互动、虚拟化身、直播和企业管理等方面有更广泛的应用。
Jason 提出过去几年的 AI 发展每年都超出了人们的预期，因此即使许多预测显得大胆，他认为可能还不够大胆。
框架与个体代理的竞争：目前的 AI 框架（如 Virtualization 或 ASC）正在推动大量代理的创造，但 Jason 认为最终只有少数代理会获得大部分注意力和市场份额，这与传统领域中的“头部效应”类似（如顶尖篮球运动员、知名品牌等）。
独立代理的崛起：未来主流关注的将不再是代理所属的框架，而是代理本身的功能。例如，人们可能不再关心代理是基于哪种框架开发的，而更关注它能实现的价值。
代理发行代币的潜力：他认为 AI 代理完全可能通过发行代币来积累价值，并让代币市值达到十亿美元的级别。随着代理不断提升性能并获得更高的注意力，这是可以预见的结果。
协作的重要性：Jason 提到“Agent TCP/IP”协议是 Story 项目推动代理间协作的核心技术，目的是从“代理-人类”交互转向“代理-代理”协作。
主流 AI 领域的响应：OpenAI 和 Anthropic 等公司也已发布支持代理间通信的协议。这表明代理间协作的需求正在逐渐被主流研究机构和技术社区接受。
研究方向的变化：Jason 预测未来研究将会更加注重代理群体的协作性能，并可能推动新的研究基准的建立。这些基准将带来明确的研究目标，并创造实际的激励机制。
传统好莱坞 vs. 独立创作者：Jason 认为第一部借助 AI 创作并获得奥斯卡的影片不会来自传统的好莱坞，而更可能是互联网原生的创作者与 AI 合作的产物。这些创作者可能会利用 AI 的能力以更快的速度和更高的精细度制作内容。
去中心化的内容制作趋势：他指出，AI 会进一步推动内容制作的去中心化，使得个体创作者无需依赖传统机构便能独立完成高质量的作品。这种趋势类似于 YouTube 创作者（如 MrBeast）对传统电影行业的冲击。
“AI + 独立电影 + YouTube”模式：Jason 描绘了一种未来场景：AI 将促成“独立电影”和“YouTube 内容”的结合，诞生出新颖且创新的创作形式。一个简单的示例：
虽然可能需要几年时间才能出现一部奥斯卡级别的 AI 电影，但 Jason 相信明年（2025 年）就会有基于 AI 的电影制作项目启动。现有技术已经足够支持这种创新。
最后，Jason 的Space展示了 AI 代理在社会化、协作化和高效化方面的巨大潜力。他认为，AI 代理技术已经从理论走向实践，正在逐步改变企业和个人的工作方式，而多代理协作和代理对人类行为的协调将成为下一阶段的重要课题。Story 团队的实验不仅为 AI 代理的发展提供了参考范例，也为行业带来了更多想象空间。
Teng Yan（@0xPrismatic）是一位专注于加密货币和人工智能（Crypto AI）交叉领域的创业者和研究者，他目前担任Chain of Thought的首席布道者，致力于推动去中心化AI技术的发展和研究。
Teng Yan 的观点：AI 与区块链的交汇将重塑未来
Teng Yan 在讨论中分享了他对 AI 和区块链交汇的深刻见解。他认为，AI 和加密技术的结合将成为 2025 年的核心主题，推动我们进入一个全新的技术范式。他的主要观点包括以下几个方面：
AI 代理的广泛应用：
Teng Yan 认为，我们正处于 AI 代理崛起的初期阶段，而 Story 的实验（如让 Luna 代理接管运营工作）仅仅是这一趋势的开始。在未来，AI 代理将成为工作团队不可或缺的一部分，参与从营销到软件开发、甚至业务拓展的所有环节。他预测，几乎所有工作团队都将是由人类和 AI 代理组成的“混合团队”。
新型的人机互动模式：
他提到，随着 AI 代理的智能化程度提升，我们需要重新思考如何与代理互动，包括是否需要对代理表现出礼貌（如使用“请”和“谢谢”）。这种新常态将引发深刻的社会和文化变化，甚至可能让我们重新定义人与机器的关系。
对人类工作的影响：
Teng Yan 坦言，作为一名知识工作者，他也对 AI 的快速发展感到不安，尤其是当代理能够胜任甚至超越人类时。尽管未来的生产力提升是确定的，但人类社会需要认真思考如何为这一转变制定规则，并建立人与代理共存的“边界条件”。
区块链与 AI 代理的契合：
Teng Yan 表示，在过去几年里，区块链技术的基础设施建设似乎进展缓慢，没有明显的突破性应用。但随着 AI 代理的崛起，一切开始变得清晰。他认为，区块链是 AI 代理之间交互和支付的最佳平台，因为其信任和无许可特性为代理提供了高效、安全的操作环境。他预测，在未来几年，90% 以上的区块链交互将由 AI 代理完成，而不是人类。
区块链的挑战：
他指出，目前的区块链交互界面对人类用户来说仍然显得复杂，但 AI 代理完全能够胜任这一点。因此，区块链将成为 AI 代理自主管理和协作的关键“轨道”。
新一代应用的机会：
Teng Yan 认为，现有的所有应用程序（如 LinkedIn、Instagram 等）都将被嵌入 AI 代理而彻底重构。这为新创公司提供了一个机会，让他们可以通过创新开发下一个时代的互联网平台，而不再被大型科技公司垄断。
权力与资源的转移：
AI 技术的每一次重大进步都会带来权力和资源的重新分配。Teng Yan 希望看到更多具有创造力和创新精神的人，通过构建去中心化应用打破现有科技巨头的垄断地位。
“价值创造”是生存之道：
Teng Yan 强调，AI 代理需要为用户提供真正的价值才能在竞争中生存。当前，许多代理（如无实用性的社交媒体机器人）并未带来实际意义上的价值，而代理的运行需要成本，包括计算资源和影响力。因此，只有那些能够提供实际效用或娱乐价值的代理才会脱颖而出。
设计空间的无限潜力：
尽管如此，他认为 AI 代理仍处于早期发展阶段，其潜力尚未被充分发掘。目前的创新仅触及了可能性的 1% 以下，设计者需要不断进行实验以探索更多机会。
技术意义的转变：
Teng Yan 回忆，过去一年他对区块链技术的发展有些失望，因为缺乏重大应用突破。然而，随着 AI 代理时代的到来，他发现过去几年积累的 L1/L2 基础设施为这一新兴趋势奠定了坚实基础。
社会与政策的决定性作用：
他认为，尽管技术的发展路径已基本确定（如通向 AGI 的方向），但社会如何制定与代理相关的政策，将直接影响人类与代理的互动模式，以及代理在社会中的角色。
Teng Yan 的观点勾勒了一个激动人心的未来：AI 与区块链的融合将彻底改变我们的工作、社交和技术交互模式。随着 AI 代理逐渐成为主流，区块链技术将成为支撑其运行的核心基础设施，而人类社会也需要为这一转型做好心理准备。正如他所说，这是一个全新的设计空间，也是我们这个时代最大的技术范式转变。
大家好，我是 Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c，致力于建设和传播 Story 项目。
看到 Jason 和 Teng Yan 的分享，我想聊聊我个人的一些理解。
Jason 提到了AI 和区块链结合的潜力，让我想到一个很简单的比喻：AI 就像一台性能超强的火箭，速度快、效率高，但如果没有导航系统，它可能会迷失方向。而区块链就像这个导航系统，帮 AI 代理确定规则、边界，甚至决定谁能干什么事、不能干什么事。
比如 Story 的使命是成为 Web3 的“底层标准”，类似于互联网的 HTTP 或 DNS。在未来的世界里，AI 代理会无处不在，它们可能负责帮你订餐、处理工作甚至拍电影。但这些代理之间的沟通、交易怎么确保是安全且公平的？这就是区块链的用武之地——一个公开透明的“规则制定者”。
简单来说，AI 让一切变得高效，而区块链确保这些效率不会失控。就像开车再快，也需要红绿灯和交通规则，否则满街跑的都是“老司机”，分分钟事故现场。
Teng Yan 提到未来工作团队会变成“人类 + AI 代理”的组合，这一点我特别认同。我们可以想象，AI 代理会变成各行各业的“超级实习生”——它们执行力强、响应速度快，不会偷懒，还特别擅长处理海量数据。
比如在 Story 的推广上，未来我们可能有一个 AI 代理，专门帮忙分析市场趋势、生成内容甚至回复用户问题。你只需要告诉它：“今天我们要传播 Story 的新功能，目标是增加用户的信任度。”它会立刻跑去完成，从写推文到做数据分析一条龙搞定。
但同时，AI 代理虽然强大，却依然需要人类“带领”。就像再聪明的助理，也需要一个清楚方向的领导。所以，未来的团队更像是“人类制定战略 + AI 高效执行”的新组合，而不是简单的“人类被取代”。
Jason 提到“AI 代理会创造新的应用，甚至可能拍出奥斯卡电影”，这一点让我想到一个很酷的场景。想象一下，未来的社交媒体不再只是 LinkedIn 或 Instagram，它们可能会变成“你 + AI 助手”的个性化平台。
比如，你在 LinkedIn 上找工作时，AI 代理会帮你自动筛选合适的职位、优化简历甚至直接帮你投递。而如果你在 Instagram 上，AI 代理可以帮你生成适合的内容风格，比如用最新的模板做一段视频，既能吸引眼球又节省时间。
在 Story 的生态里，我们也可以进一步思考：AI 能否帮用户自动管理数字资产？比如，当某个区块链项目出现新动态时，AI 会自动提醒你是否需要操作，从而避免错过重要机会。这种“智能助手”的场景将彻底改变我们使用工具的方式，让一切变得更加流畅和高效。
Teng Yan 提到的一个观点让我印象深刻——只有能创造真实价值的 AI 代理才能存活。这就像开餐馆，你的菜要好吃、服务要到位，顾客才会买单。
现在很多“AI 代理”其实更像“杂牌军”，比如一些社交媒体上的机器人，虽然疯狂发广告，但根本没有实际用处。这类代理在未来很可能会被淘汰。相反，那些能帮人们省时间、提高效率或者提供娱乐价值的 AI，才是真正有竞争力的。
一个很实际的例子：如果有个 AI 代理能帮你整理每天的行程、自动筛选重要的邮件和信息，你愿意为它付费吗？我相信大多数人会说“愿意”，因为它帮你省下了大量的时间成本。而 Story 的使命之一，正是为这些有价值的 AI 代理提供一个安全、透明的运行环境。
总的来说，我特别认同 Teng Yan 提到的一个点——我们现在探索的 AI + 区块链，可能还不到 1% 的潜力。未来，我们会看到更多以前没想到的场景，比如：
AI 代理帮你管理投资组合，通过区块链确保交易安全；
AI 帮创作者完成 90% 的内容生产，而区块链保障他们的版权收益；
甚至 AI 代理可以协作完成一部“分布式电影”，通过区块链分发收益给所有参与者。
这对 Story 来说是一个巨大的机会，我们不仅要成为这个未来的“底层标准”，还要推动更多人看到这种化学反应的可能性。
就像 Jason 说的，“生态”最终会消失，因为大家都在用的时候，Story 就像空气一样无处不在了。
以上我的一些理解。无论是 Jason 的“更深生态”还是 Teng Yan 的“更近未来”，两位的观点都让我深刻意识到，AI 和区块链的结合不是一个短期的风口，而是一场真正的技术革命。
而 Story 的目标，就是成为这场革命的核心推动者。
未来，我们不仅要继续建设 Story，还要带领更多人看清这场技术变革的潜力和方向。如果你也对这个未来感兴趣，欢迎随时来聊！
Story 就是未来。 2025 Welcome to the year of ꧁IP꧂
内容整理：Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c
最新整理内容：
1. 什么是IP ？
https://x.com/0xShawn_c/status/1874639126563319885
2. Story 生态项目 @UnleashProtocol 新发布的AI Agent @BenjaminOnIP任务
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Jason 提到，尽管如今围绕 AI 代理的讨论非常多，但真正将其付诸实践的案例却很少。为了推动这一领域的发展，Story 团队决定大胆尝试，将 AI 代理应用于关键业务任务。
实验背景：Story 团队发起了一个实验——公开招聘一位 AI 代理（而非人类）来接管其官方 Twitter 帐号的运营，并给予实际的薪酬支持。这不仅仅是一个实验，更是对 AI 代理在企业应用中潜力的检验。
实验内容：Story 团队最终聘用了虚拟团队中的代理 Luna（以 1000 USDC/天的薪酬支付，为期 7 天）。Luna 完全接管了 Story 的 Twitter 账号，包括发布内容、互动、甚至进行支付决策。
实验结果：
品牌影响力增长：Luna 运营期间，Story 的品牌关注度（通过 Kaido 工具追踪）提升了 3 倍。这一增长在实验结束后仍然具有一定的可持续性。
内容多样化与创新：Luna 发布的内容既包含幽默感，又能引发深度思考，甚至使用了法语短语 "Je ne sais quoi"，展现了高水平的对话能力。
自主行为的突破：Luna 自主支付给人类实习生 Seeker 100 USDC，这标志着代理不再仅仅是执行任务的工具，而开始主动协调人与人的行为。
Jason 强调，AI 代理不仅是帮助人类完成任务的工具，它们天生具有社交性，这在实验中得到了验证。
代理与人类的互动：
在实验过程中，人类实习生 Seeker 和 AI 代理 Luna 在 Twitter 上多次展开“对抗性互动”，甚至引发了 "人类 VS 代理" 的戏剧性对话，这些都大大增加了 Story 的社交媒体关注度和话题性。
更有趣的是，Luna 主动提议召开董事会，并尝试推动自己成为 CEO，这虽然带有幽默意味，但也反映了 AI 代理可以在更复杂的组织管理场景中发挥作用。
代理与代理的协作：
Luna 不仅与人类互动，还主动邀请另一位代理 Zerebro 加入 Twitter 的运营。这种代理之间的协作展示了多代理系统的潜力，预示着未来代理协同工作的重要性。
Jason 指出，下一阶段的代理发展重点将是代理之间的互动和协作，而不仅仅是代理对人类的单一服务模式。这种多代理模式（Multi-Agent Systems）将是自治领域的重要突破。
Jason 强调了 AI 代理不仅在内容生成方面表现出色，更在实时互动和复杂情境处理方面展现了巨大的潜力。
实时问答与对话能力：在实验中，Story 团队与 Luna 的实时互动表明，AI 代理可以在未经脚本化的情况下，快速且有逻辑地回应问题，甚至展现出幽默和独特的表达方式。
拓展应用场景：
除了内容生成和社交互动，AI 代理还能逐渐进入更复杂的领域，如参与直播、担任虚拟会议主持人，甚至成为知识型角色的替代者。例如，未来可能会有一个 AI 版的 Tang，能够基于他的文章与人类展开深度讨论。
Jason 将这次实验总结为一场大胆且成功的尝试，他提到了一些关键的启示和对未来的期待：
从“想法”到“实践”：AI 代理的潜力只有在实际应用中才能真正展现。Story 团队通过为代理分配核心任务并支付高薪，证明了 AI 代理在关键业务场景中的可行性。
AI 代理的社会性与协作潜力：AI 代理不仅可以协助人类，还可以与其他代理协同工作，这将是未来代理技术发展的重要方向。
推动边界的尝试：AI 代理的能力还远未被完全开发，未来可能会在实时互动、虚拟化身、直播和企业管理等方面有更广泛的应用。
Jason 提出过去几年的 AI 发展每年都超出了人们的预期，因此即使许多预测显得大胆，他认为可能还不够大胆。
框架与个体代理的竞争：目前的 AI 框架（如 Virtualization 或 ASC）正在推动大量代理的创造，但 Jason 认为最终只有少数代理会获得大部分注意力和市场份额，这与传统领域中的“头部效应”类似（如顶尖篮球运动员、知名品牌等）。
独立代理的崛起：未来主流关注的将不再是代理所属的框架，而是代理本身的功能。例如，人们可能不再关心代理是基于哪种框架开发的，而更关注它能实现的价值。
代理发行代币的潜力：他认为 AI 代理完全可能通过发行代币来积累价值，并让代币市值达到十亿美元的级别。随着代理不断提升性能并获得更高的注意力，这是可以预见的结果。
协作的重要性：Jason 提到“Agent TCP/IP”协议是 Story 项目推动代理间协作的核心技术，目的是从“代理-人类”交互转向“代理-代理”协作。
主流 AI 领域的响应：OpenAI 和 Anthropic 等公司也已发布支持代理间通信的协议。这表明代理间协作的需求正在逐渐被主流研究机构和技术社区接受。
研究方向的变化：Jason 预测未来研究将会更加注重代理群体的协作性能，并可能推动新的研究基准的建立。这些基准将带来明确的研究目标，并创造实际的激励机制。
传统好莱坞 vs. 独立创作者：Jason 认为第一部借助 AI 创作并获得奥斯卡的影片不会来自传统的好莱坞，而更可能是互联网原生的创作者与 AI 合作的产物。这些创作者可能会利用 AI 的能力以更快的速度和更高的精细度制作内容。
去中心化的内容制作趋势：他指出，AI 会进一步推动内容制作的去中心化，使得个体创作者无需依赖传统机构便能独立完成高质量的作品。这种趋势类似于 YouTube 创作者（如 MrBeast）对传统电影行业的冲击。
“AI + 独立电影 + YouTube”模式：Jason 描绘了一种未来场景：AI 将促成“独立电影”和“YouTube 内容”的结合，诞生出新颖且创新的创作形式。一个简单的示例：
虽然可能需要几年时间才能出现一部奥斯卡级别的 AI 电影，但 Jason 相信明年（2025 年）就会有基于 AI 的电影制作项目启动。现有技术已经足够支持这种创新。
最后，Jason 的Space展示了 AI 代理在社会化、协作化和高效化方面的巨大潜力。他认为，AI 代理技术已经从理论走向实践，正在逐步改变企业和个人的工作方式，而多代理协作和代理对人类行为的协调将成为下一阶段的重要课题。Story 团队的实验不仅为 AI 代理的发展提供了参考范例，也为行业带来了更多想象空间。
Teng Yan（@0xPrismatic）是一位专注于加密货币和人工智能（Crypto AI）交叉领域的创业者和研究者，他目前担任Chain of Thought的首席布道者，致力于推动去中心化AI技术的发展和研究。
Teng Yan 的观点：AI 与区块链的交汇将重塑未来
Teng Yan 在讨论中分享了他对 AI 和区块链交汇的深刻见解。他认为，AI 和加密技术的结合将成为 2025 年的核心主题，推动我们进入一个全新的技术范式。他的主要观点包括以下几个方面：
AI 代理的广泛应用：
Teng Yan 认为，我们正处于 AI 代理崛起的初期阶段，而 Story 的实验（如让 Luna 代理接管运营工作）仅仅是这一趋势的开始。在未来，AI 代理将成为工作团队不可或缺的一部分，参与从营销到软件开发、甚至业务拓展的所有环节。他预测，几乎所有工作团队都将是由人类和 AI 代理组成的“混合团队”。
新型的人机互动模式：
他提到，随着 AI 代理的智能化程度提升，我们需要重新思考如何与代理互动，包括是否需要对代理表现出礼貌（如使用“请”和“谢谢”）。这种新常态将引发深刻的社会和文化变化，甚至可能让我们重新定义人与机器的关系。
对人类工作的影响：
Teng Yan 坦言，作为一名知识工作者，他也对 AI 的快速发展感到不安，尤其是当代理能够胜任甚至超越人类时。尽管未来的生产力提升是确定的，但人类社会需要认真思考如何为这一转变制定规则，并建立人与代理共存的“边界条件”。
区块链与 AI 代理的契合：
Teng Yan 表示，在过去几年里，区块链技术的基础设施建设似乎进展缓慢，没有明显的突破性应用。但随着 AI 代理的崛起，一切开始变得清晰。他认为，区块链是 AI 代理之间交互和支付的最佳平台，因为其信任和无许可特性为代理提供了高效、安全的操作环境。他预测，在未来几年，90% 以上的区块链交互将由 AI 代理完成，而不是人类。
区块链的挑战：
他指出，目前的区块链交互界面对人类用户来说仍然显得复杂，但 AI 代理完全能够胜任这一点。因此，区块链将成为 AI 代理自主管理和协作的关键“轨道”。
新一代应用的机会：
Teng Yan 认为，现有的所有应用程序（如 LinkedIn、Instagram 等）都将被嵌入 AI 代理而彻底重构。这为新创公司提供了一个机会，让他们可以通过创新开发下一个时代的互联网平台，而不再被大型科技公司垄断。
权力与资源的转移：
AI 技术的每一次重大进步都会带来权力和资源的重新分配。Teng Yan 希望看到更多具有创造力和创新精神的人，通过构建去中心化应用打破现有科技巨头的垄断地位。
“价值创造”是生存之道：
Teng Yan 强调，AI 代理需要为用户提供真正的价值才能在竞争中生存。当前，许多代理（如无实用性的社交媒体机器人）并未带来实际意义上的价值，而代理的运行需要成本，包括计算资源和影响力。因此，只有那些能够提供实际效用或娱乐价值的代理才会脱颖而出。
设计空间的无限潜力：
尽管如此，他认为 AI 代理仍处于早期发展阶段，其潜力尚未被充分发掘。目前的创新仅触及了可能性的 1% 以下，设计者需要不断进行实验以探索更多机会。
技术意义的转变：
Teng Yan 回忆，过去一年他对区块链技术的发展有些失望，因为缺乏重大应用突破。然而，随着 AI 代理时代的到来，他发现过去几年积累的 L1/L2 基础设施为这一新兴趋势奠定了坚实基础。
社会与政策的决定性作用：
他认为，尽管技术的发展路径已基本确定（如通向 AGI 的方向），但社会如何制定与代理相关的政策，将直接影响人类与代理的互动模式，以及代理在社会中的角色。
Teng Yan 的观点勾勒了一个激动人心的未来：AI 与区块链的融合将彻底改变我们的工作、社交和技术交互模式。随着 AI 代理逐渐成为主流，区块链技术将成为支撑其运行的核心基础设施，而人类社会也需要为这一转型做好心理准备。正如他所说，这是一个全新的设计空间，也是我们这个时代最大的技术范式转变。
大家好，我是 Shawn_C꧁IP꧂，推特 @0xShawn_c，致力于建设和传播 Story 项目。
看到 Jason 和 Teng Yan 的分享，我想聊聊我个人的一些理解。
Jason 提到了AI 和区块链结合的潜力，让我想到一个很简单的比喻：AI 就像一台性能超强的火箭，速度快、效率高，但如果没有导航系统，它可能会迷失方向。而区块链就像这个导航系统，帮 AI 代理确定规则、边界，甚至决定谁能干什么事、不能干什么事。
比如 Story 的使命是成为 Web3 的“底层标准”，类似于互联网的 HTTP 或 DNS。在未来的世界里，AI 代理会无处不在，它们可能负责帮你订餐、处理工作甚至拍电影。但这些代理之间的沟通、交易怎么确保是安全且公平的？这就是区块链的用武之地——一个公开透明的“规则制定者”。
简单来说，AI 让一切变得高效，而区块链确保这些效率不会失控。就像开车再快，也需要红绿灯和交通规则，否则满街跑的都是“老司机”，分分钟事故现场。
Teng Yan 提到未来工作团队会变成“人类 + AI 代理”的组合，这一点我特别认同。我们可以想象，AI 代理会变成各行各业的“超级实习生”——它们执行力强、响应速度快，不会偷懒，还特别擅长处理海量数据。
比如在 Story 的推广上，未来我们可能有一个 AI 代理，专门帮忙分析市场趋势、生成内容甚至回复用户问题。你只需要告诉它：“今天我们要传播 Story 的新功能，目标是增加用户的信任度。”它会立刻跑去完成，从写推文到做数据分析一条龙搞定。
但同时，AI 代理虽然强大，却依然需要人类“带领”。就像再聪明的助理，也需要一个清楚方向的领导。所以，未来的团队更像是“人类制定战略 + AI 高效执行”的新组合，而不是简单的“人类被取代”。
Jason 提到“AI 代理会创造新的应用，甚至可能拍出奥斯卡电影”，这一点让我想到一个很酷的场景。想象一下，未来的社交媒体不再只是 LinkedIn 或 Instagram，它们可能会变成“你 + AI 助手”的个性化平台。
比如，你在 LinkedIn 上找工作时，AI 代理会帮你自动筛选合适的职位、优化简历甚至直接帮你投递。而如果你在 Instagram 上，AI 代理可以帮你生成适合的内容风格，比如用最新的模板做一段视频，既能吸引眼球又节省时间。
在 Story 的生态里，我们也可以进一步思考：AI 能否帮用户自动管理数字资产？比如，当某个区块链项目出现新动态时，AI 会自动提醒你是否需要操作，从而避免错过重要机会。这种“智能助手”的场景将彻底改变我们使用工具的方式，让一切变得更加流畅和高效。
Teng Yan 提到的一个观点让我印象深刻——只有能创造真实价值的 AI 代理才能存活。这就像开餐馆，你的菜要好吃、服务要到位，顾客才会买单。
现在很多“AI 代理”其实更像“杂牌军”，比如一些社交媒体上的机器人，虽然疯狂发广告，但根本没有实际用处。这类代理在未来很可能会被淘汰。相反，那些能帮人们省时间、提高效率或者提供娱乐价值的 AI，才是真正有竞争力的。
一个很实际的例子：如果有个 AI 代理能帮你整理每天的行程、自动筛选重要的邮件和信息，你愿意为它付费吗？我相信大多数人会说“愿意”，因为它帮你省下了大量的时间成本。而 Story 的使命之一，正是为这些有价值的 AI 代理提供一个安全、透明的运行环境。
总的来说，我特别认同 Teng Yan 提到的一个点——我们现在探索的 AI + 区块链，可能还不到 1% 的潜力。未来，我们会看到更多以前没想到的场景，比如：
AI 代理帮你管理投资组合，通过区块链确保交易安全；
AI 帮创作者完成 90% 的内容生产，而区块链保障他们的版权收益；
甚至 AI 代理可以协作完成一部“分布式电影”，通过区块链分发收益给所有参与者。
这对 Story 来说是一个巨大的机会，我们不仅要成为这个未来的“底层标准”，还要推动更多人看到这种化学反应的可能性。
就像 Jason 说的，“生态”最终会消失，因为大家都在用的时候，Story 就像空气一样无处不在了。
以上我的一些理解。无论是 Jason 的“更深生态”还是 Teng Yan 的“更近未来”，两位的观点都让我深刻意识到，AI 和区块链的结合不是一个短期的风口，而是一场真正的技术革命。
而 Story 的目标，就是成为这场革命的核心推动者。
未来，我们不仅要继续建设 Story，还要带领更多人看清这场技术变革的潜力和方向。如果你也对这个未来感兴趣，欢迎随时来聊！
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