# G検定 合格した時の勉強法(ざっくりですが) | 少額とうしか

By [Shogaku](https://paragraph.com/@shogaku) · 2021-10-09

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直近では、2021年7月17日に試験がありますが1年前の2020年7月の試験に合格したので  
そのときの勉強方法などについて記載します。 誰かの役に立てば幸いです。

ちなみに7月の試験応募締め切りは、今週の金曜ですね。

日本ディープラーニング協会　リンク先  
[https://www.jdla.org/certificate/general/](https://www.jdla.org/certificate/general/)

ざっと概要
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G検定（ジェネラリスト検定）。  
一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している資格試験

理事長は、AIの話になると必ず名前のあがる東京大学の松尾豊氏。  
人工知能は、人間を超えるか。とか読みやすいですね。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c7705213b076a2d5d9e452a40778337e266d2824771b0e42abda40f0be7afd23.png)

試験内容
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試験時間　120分  
問題数　220問　  
選択問題  
オンラインで実施　→　自宅受験できます

つまり、カンニング可能です。  
ただし、めちゃくちゃ問題数多いので、けっこう頭に入れてないと試験問題終わりません。

合格率
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5-7割くらいです。

ページの下のほうに、その詳細が記入されているpdfファイルがあります。  
[https://www.jdla.org/certificate/](https://www.jdla.org/certificate/)

勉強法と試験での対応
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①、②、③、④と記載します。

①　使用したテキスト
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黒本と白本の2冊のみです。この2冊をひたすらに勉強しました。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/215033b9a6aebe9ec9d8302f2b662b2a208cfbf2d0f395a99c4800839c259941.png)

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/5592653c8ac1b926d56e19db41bebbd9baa0b1f812426c201cf9a5722522e2be.png)

白本については全然頭に入らなかったので、とにかくカンペを作りました。

※「人工知能は人間を超えるか」もとても楽しく読みましたが1回読んだだけで、  
試験で使うぞっていうくらいに読みこんでません

②　参考にしたyoutube
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下記の問題をひたすら解く、という動画を参考にしました。  
全部は見てません。  
この動画以外にも何回か勉強会を行っている動画ありました。

[![]({{DOMAIN}}/editor/youtube/play.png)](https://www.youtube.com/watch?v=9_5NqeW6gc4)

ちょっと見て勉強に取り入れてみたって程度です。

③　カンペ
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ちょっと先ほど触れましたが覚えられないもの、覚えにくいもの、エクセルにカンペを作りました。  
とにかく検索しやすいように。  
試験中は、Ctrl+F を出しっぱなし。Google出しっぱなし。

例えば、以下みたいにカンペ作ってました。  
イーロンのこと当時は全然知りませんでした。 こんなにイヌツイートするとは思いもしなかったです。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/6e2e82b28811b65fd1926a354a943c48236d5ccc875e230fa67781afaf46ca79.png)

④　試験中
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Google、エクセル　全てを開きっぱなしで臨みました。  
さらにカンペは、印刷もしてました。

って言っても、そんなに見る時間ないですが。  
ニュース系の選択問題は、グーグルさんで検索しましたね。

●反省として  
・モニターあって、2画面で出来たら、もっとやりやすかったです  
・AIのニュースサイトとかあればそこをブックマークしても良かったかも  
・多少は過去問に触れても良かったかも

基本は調べないで進みましたが、それでも時間が全然なかったです。ぎりぎりで終わるくらいでした。

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問題集しか解いてないので、ちょっと博打だったかもしれないです。  
参考程度に留めておいてもらったほうが良いかもしれません。

試験を受ける方の検討を祈ってます。

そして、今の仕事でこの知識全然つかえていません。悲しい。  
では。

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*Originally published on [Shogaku](https://paragraph.com/@shogaku/g)*