# 不只是流行语：Aethir 如何将真实算力带上链

By [Sophon｜Asia Community](https://paragraph.com/@sophon-asia-community) · 2024-12-16

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当人们提到区块链交易时，通常联想到的是代币转移或 NFT 发行。然而，在 Sophon 平台上，正在发生一种根本不同的事情：通过 Aethir 的去中心化云基础设施，真实的 GPU 计算能力被分配、使用并通过链上验证，为 AI 和游戏企业服务。

每一笔交易背后都承载了真实的计算任务，例如：

*   AI 研究人员训练大型语言模型
    
*   云游戏流媒体高保真画面
    
*   边缘计算处理实时数据
    
*   移动应用通过云端运行高强度工作负载
    

这些并非理论化的应用，而是已经在现实中发生，且每一项计算都在 Sophon 上经过验证并结算。

这篇文章详细探讨了 Aethir 和 Sophon 如何突破传统，解析这些链上交易的运作机制、底层基础设施及其赋能的革命性应用，同时兑现区块链在现实世界中提供实际效用的承诺。

### **支撑 Sophon 实现真实计算的基础设施**

当 Aethir 宣布与 Sophon 集成时，许多人未能意识到其真正意义。这不仅是又一次协议部署，而是去中心化 GPU 基础设施与专为处理大规模真实世界计算而设计的区块链的深度融合。

传统云计算依赖于科技巨头拥有的集中式数据中心，如 Amazon、Google 和 Microsoft，这导致了成本高、访问受限、创新瓶颈等问题。而 Aethir 的基础设施核心是一个**去中心化物理基础设施网络 (DePIN)**，将全球范围内的数据中心、技术公司和独立运营商的 GPU 资源聚合起来。其优势包括：

*   **消除瓶颈**：构建动态的市场驱动计算资源池。
    
*   **成本降低**：相比 AWS 和 Google Cloud，可节省多达 80%，无需专有数据中心或庞大的企业开销。
    
*   **灵活扩展**：通过新增 GPU 资源实现扩展，无需额外硬件投资。
    

与此同时，Sophon 作为区块链的支撑底层，负责验证、结算和保障每一笔计算交易的安全性。基于 Validium 技术，Sophon 提供高吞吐量和低成本的特性，是 Aethir 全球运营的理想合作伙伴。

简单来说，如果 Aethir 是去中心化版的 AWS GPU 云计算，Sophon 则是提供可验证结算层，确保每次计算真实发生。两者共同打造了集中式云服务无法比拟的透明、可验证且真正去中心化的计算能力。

### **Aethir的链上活动：真实计算与透明交易**

通过Aethir网络，每5秒便会触发一个GPU实例部署交易，这些交易均记录在 Sophon 区块链上，构建了透明且不可篡改的计算活动记录。

**1\. 资源分配：高性能计算的预订机制**

任务从资源分配交易开始，通过智能合约完成GPU资源的预订。无论是AI研究员、游戏玩家还是企业用户，该机制都会根据需求匹配符合性能要求的GPU提供商。类似于预订“高性能计算版的Uber”，此交易确保分配的GPU资源经过预验证且符合高质量标准，保障了计算需求的可靠性和效率。

**2\. 持续验证：保障计算性能**

在整个计算任务执行过程中，会通过一系列验证交易确保分配的资源符合预期。验证的间隔时间根据任务类型有所不同，例如可能是每小时、每天或其他规定周期。Aethir 的检查节点（Checker Nodes）定期执行这些检查以验证 GPU 的性能。

为了提升效率，多个验证报告（通常每批包含5次）会被整合后提交至 Sophon 网络。这种批处理方式既能保证透明性，又能减少开销，同时确保每批验证报告构成一份不可篡改的服务质量记录。

**这些验证包括：**

1.  **直接性能监控**：检查节点实时读取 GPU 容器中的性能数据。
    
2.  **模拟测试**：检查节点充当消费者角色，测试 GPU 的性能，确保其符合约定的标准。
    

在12小时的AI训练过程中，会提交多个验证批次，确保每个计算过程都有可追溯的性能审计记录。那些始终达到或超过性能基准的供应商将建立强大的网络声誉，而表现不佳的供应商则面临惩罚，如降低未来资源调度的优先级或减少检查节点的奖励。

_注意： 描述的验证间隔和交易模式仅为示例，实际操作中，Aethir 的后端可能会根据设置的周期（例如每小时或每日）收集报告并批量提交进行链上仲裁。此方法平衡了效率、可扩展性，并确保每个计算资源分配都得到适当验证并记录在 Sophon 上。_

**3.交付证明：完成交易**

一旦计算任务完成，交付证明交易会结算支付并释放性能数据。此交易不仅仅是支付转账，它还创建了一个永久且可验证的记录，包含：

*   计算内容：任务的性质（如AI模型训练、游戏会话等）
    
*   持续时间：GPU利用的具体小时数
    
*   性能：帧率、延迟或处理速度等性能指标
    

该记录作为可靠的审计轨迹，比传统的云计费系统更加透明可信，确保企业用户的信任和透明度。

### 服务费用与会话(Session)机制：透明化的定价体系

与传统定价模式不同，Aethir 的市场采用动态定价，根据需求调整成本。在高峰期，更高的费用激励 GPU 提供者加入网络，从而确保计算资源的充足供应。而在低谷期，较低的费用则使计算变得更加可及。Aethir 不断吸纳新的云主机，以扩展其 GPU 资源，支持快速发展的 AI 和游戏产业。通过这种方式，Aethir 确保其 GPU 计算费用低于集中式服务提供商的费用。

Aethir 的基于会话的计费系统提供了更高的精确度。尽管计算时间通常按短时间段（如15分钟块）计算，但这些间隔会根据工作负载和验证要求的不同而有所变化。这种灵活性确保买家仅为实际使用的资源付费。通过将多个验证报告批量提交到链上，Aethir 优化了成本和效率。这种方法既适用于短期用户，如玩家，也适用于进行多日AI训练的企业，同时保持了公平、竞争力和性能驱动的市场。

### 超越推测：推动 Aethir 网络的应用

在我们的行业中，很多时候我们追逐理论上的用例，而 Aethir 已经在为实际应用提供动力，这些应用能够产生可衡量的效用。以下是目前正在 Aethir 网络上运行的应用，以及每个用例对于 Sophon 生态的重要性。

**1\. AI开发：普及GPU计算资源的访问**

所谓的“AI财富差距”不仅仅是一个流行语，它是真正的障碍，只有资金雄厚的公司才能承担开发高效且可扩展的AI所需的GPU资源。在集中式云服务上，训练一个大型语言模型可能需要花费数十万美元。

Aethir改变了这一局面。目前，AI研究人员的模型训练成本比 AWS 或 Google Cloud 低40-60%。这些不仅是小规模的实验——我们进行了多天的计算机视觉模型、语言处理系统和机器学习应用的训练过程。每次训练都生成一系列经过验证的交易记录，证明交付与性能。

**2\. 云游戏：无需硬件的计算能力**

传统云游戏服务如 GeForce Now 依赖集中式数据中心，限制了其覆盖范围并推高了成本。Aethir 的去中心化方式已经能够以不到30ms的延迟支持游戏流媒体播放，达到类似本地硬件的性能。

这些交易非常有趣，因为它们的频繁性且对性能要求高。每个游戏会话每分钟都会生成多个验证交易，确保稳定的帧率和响应控制。全球有超过12亿潜在云游戏玩家，能够通过 Aethir 的去中心化GPU云基础设施享受AAA级游戏体验。

**3\. 边缘计算与物联网：关键位置的数据处理**

边缘计算不仅仅是一个流行术语，它对需要靠近数据源实时处理的应用至关重要。Aethir 的网络正在处理物联网传感器数据，进行实时分析，并支持传统集中式云计算难以高效服务的移动边缘应用。Aethir 的专有云计算设备 [Aethir Edge](https://www.myedge.io/?ref=blog.sophon.xyz) 使任何人都可以成为边缘计算服务提供商，支持本地数据处理。Aethir 已向全球客户分发超过40,000个 Aethir Edge 设备。

单个边缘计算部署每天可能生成数千笔交易，涉及数据处理任务的分配、验证和结算。这些交易不是假设性的，而是实际的计算任务，满足真实的业务需求。

**4\. 云手机：无界的移动计算**

最具创新性的应用是 Aethir 的云手机技术，[APhone](https://www.aphone.com/?ref=blog.sophon.xyz) 作为全球首款AI驱动的Web3云手机，重新定义了用户与去中心化应用的互动方式。即使是基础智能手机，也能通过 APhone 运行高端应用和游戏，将繁重的计算任务卸载到附近的GPU节点。初期部署显示，应用性能提高了4-5倍，同时延长了电池寿命。

每次云手机会话都会在 Sophon 上创建独特的交易模式：快速资源分配以满足突发处理需求，随后是验证交易以确保一致的性能。这个用例展示了 Aethir 基础设施如何改变日常计算体验。

这些应用的共同点是可验证的效用。每个 Sophon 上的交易都代表着实际的计算任务，解决真实问题的用户正在享受服务。这不仅仅是理论上的应用——它正在发生，为 Aethir 和Sophon 在区块链生态系统中奠定了真正的活动基础。

### **技术基础：让真实计算成为可能的关键**

Aethir 的真实计算能力基于 Sophon 的 Validium 架构。传统区块链在进行高频交易和计算密集型任务时常面临交易成本和频率的挑战，这使得去中心化计算显得不切实际。Sophon 通过仅将必要的证据保存在链上，并将详细的交易数据存储在 Avail 的数据可用性网络中，从而有效解决了这一问题，达到了成本效益、可扩展性和安全性的平衡。

例如，考虑AI训练任务如何与 Aethir 的网络进行交互。这个过程包括三个关键阶段：资源分配、定期验证和交付证明。以下是这个过程在实际操作中的表现：

请注意，这段内容仅供示范使用，并非生产代码。它提供了一个高层次的视图，展示了在实际系统中如何分配计算资源、进行验证检查以及完成任务。

    // Example: AI Training Job Transaction Flow
    
    async function startAITrainingJob(modelConfig, computeRequirements) {
        // Step 1: Allocate GPU resources via a smart contract
        const jobContract = await aethir.allocateCompute({
            gpuCount: computeRequirements.gpus,
            duration: computeRequirements.hours,
            minPerformance: computeRequirements.teraflops
        });
    
        console.log(`Compute resources allocated: Job ID ${jobContract.id}`);
    
        // Step 2: Initiate verification (timing may vary by job type)
        const verifier = await aethir.startVerification(jobContract.id);
    
        // Verification intervals are not fixed at 15 minutes; they can be hourly, daily,
        // or based on the job type and workload. Reports are collected offchain and submitted
        // onchain in batches (often 5 at a time) for efficiency.
        verifier.onVerification(async (metrics) => {
            console.log(`Verification check: ${metrics.timestamp}`);
    
            // Store detailed metrics offchain
            await storeMetrics(metrics);
    
            // Instead of submitting each proof immediately, Aethir’s backend aggregates multiple
            // verification reports into batches, then submits them to the Sophon network for arbitration.
            // This ensures scalability while maintaining verifiable quality.
        });
    
        // Step 3: Once all necessary reports are batched and submitted, finalize the job and settle payments
        const completion = await jobContract.complete({
            proofOfDelivery: generateFinalProof(),
            performanceData: summarizeMetrics()
        });
       console.log(`AI training job completed: ${completion.summary}`);
    }
    

  
（点击此处查看[源代码](https://blog.sophon.xyz/beyond-buzzwords-how-aethir-brings-real-computing-power-onchain/)）

这个例子展示了 Aethir 和 Sophon 如何协同工作，提供无缝且可验证的计算体验。每个步骤都旨在确保用户获得承诺的GPU计算能力，同时将区块链费用降至最低。Sophon 处理加密证明和链上结算，而详细的性能指标则存储在 Avail 网络中以保持效率。

这种架构使得去中心化计算在现实应用中成为可能，从AI训练到云游戏。通过降低成本并提升可扩展性，Aethir 和 Sophon 开创了传统区块链无法实现的新可能。

### 交易价值的新定义

在评估Aethir的活动时，传统的区块链指标变得越来越不相关。总价值锁仓（TVL）无法反映所分配计算力的价值，仅凭交易数量无法体现运行AI工作负载或游戏流媒体的复杂性。我们需要新的衡量实际影响的指标：

*   提供的计算小时数
    
*   平均任务完成时间
    
*   性能验证成功率
    
*   计算资源的地理分布
    
*   与集中式服务提供商的成本节约
    

这些指标讲述的是实际效用的故事，而非投机交易。当AI研究员完成训练任务，或云游戏顺利运行时，那才是可以在实际中衡量的价值。

### 结论：区块链与实际效用的结合

我们的行业常常陷入对未来潜力的模糊承诺中。但 Aethir 与 Sophon 的合作展示了不同的局面——区块链技术今天就能提供可衡量的价值。每一笔交易代表着实际的计算，服务于真实的用户，解决实际的问题。

实际发生的情况是：有人正在使用他们无法在集中式云上负担的GPU训练AI模型。一个玩家正在将高端游戏流式传输到基础的笔记本电脑上。边缘计算节点正在处理IoT网络的数据。这些不是概念验证或测试网络实验，而是正在生成收入并服务客户的生产工作负载。

这些影响不仅限于计算资源。Aethir 和 Sophon 证明了区块链可以作为现实世界服务的基础设施：

1.  通过 Validiums 等技术，交易成本趋近于零
    
2.  每笔交易都代表着可验证的实际服务交付
    
3.  区块链能够更好地提供服务，而不仅仅是记录服务
    

这才是真正的基础设施。当许多人追逐投机交易量时，Aethir 在 Sophon 上的交易代表了一种完全不同的活动——衡量标准是交付的计算能力、处理的工作负载和解决的实际问题。

对于开发者来说，这为他们开辟了新的可能性。今天处理AI工作负载的基础设施，明天就能为去中心化应用提供动力。对于投资者来说，它展示了超越代币价格波动的可持续价值创造。而对于更广泛的行业来说，它为实用性设定了一个新的标准：一个基于实际影响而非理论潜力的标准。

未来不会仅仅建立在金融投机上。它将建立在像 Sophon 这样的网络和像 Aethir 这样的托管服务上，处理代表着为真实用户提供真实价值的交易。这不仅仅是区块链可能成为的样子，它正是区块链现在正在成为的样子。

_声明：本文提供的信息仅供参考，不构成对任何金融工具、投资或发行人的投资建议、认可、分析或推荐。本文可能包含前瞻性表述，而前瞻性表述本质上存在风险和不确定性。投资加密货币和 DeFi 项目涉及重大风险，包括完全损失的风险。本文未考虑任何特定个人的投资目标、财务状况或具体需求，建议每个人在做出任何投资决定前咨询其法律和财务顾问。_

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*Originally published on [Sophon｜Asia Community](https://paragraph.com/@sophon-asia-community/aethir)*