# 从用户留存角度数据解读Blur空投模型的成功之处 By [store](https://paragraph.com/@store) · 2024-03-03 --- 关键见解 l  Blur的渐进式代币激励空投模型迄今为止证明非常成功，通过促进用户获取和保留，使其成为业内领先地位。 l  在高交易量交易者中，保留率比其他平台高10%，Blur的案例强调，通过提供卓越的用户体验而非仅仅依靠代币激励，可以维持长期用户参与度。 l  在Blur的成功之后，出现了一些模仿者项目，但要想实现其增长和市场主导地位，这些项目需要超越Blur，引入独特的功能，并适应不断变化的用户需求和市场趋势。 l  代币激励在吸引和保留用户方面起着重要作用。Blur推广了活动空投系统的使用。与传统的一次性空投不同，活动系统通过将未来的空投和代币发行与客户忠诚度计划相结合，促进了长期参与度。这一举措将Blur推向了行业领先地位，改变了用户获取和保留的范式。 l  尽管代币激励的成功对推动Blur的崛起起到了重要作用，但在整个加密货币行业中，这种激励并没有普遍转化为显著的后期保留效果。诚然，Blur维持忠诚度和持续激励的模式似乎是促进持久客户参与的有希望的进展。然而，问题仍然存在：这只是朝着正确方向迈出的一步，还是已经达到了目标？为了衡量Blur模型与先前激励模型的有效性，我们对不同用户细分的用户保留模式进行了测量。此外，我们使用新用户加入的速率来确定Blur的项目对产品的吸引力。 Blur的代币激励模型 Blur采用的激励模型将未来的空投和代币发行与广为宣传的奖励计划（或称为“奖励季节”）无缝融合在一起。迄今为止，已经进行了两个这样的空投季节。首个季节与Blur平台的首次亮相于10月同时开始，一直延续到2月中旬的代币发布。在此期间，用户可以通过积极挂单和竞拍NFT收藏品来累积奖励积分。目前正在进行的第二个空投季节已经扩大了符合条件的活动范围，包括在新推出的Blend NFT借贷平台上提供借贷服务。实质上，所获得的积分与用户在Blur市场的各个领域中的交易量直接相关。 在每个季节中，用户可以在公开的仪表板上追踪自己的忠诚积分，并将自己的表现与其他用户进行对比。每个季节结束时，用户将按照其奖励积分比例获得BLUR代币。在核心上，Blur的代币激励模型与许多航空公司奖励计划的基本结构相似：你与某家航空公司的旅行越多，积累的里程数就越多，从而鼓励继续选择该航空公司。 一次性代币分发为用户提供免费的权益，以换取他们的早期忠诚，从而创造了长期增长和参与项目的内在激励。然而，正如上述案例研究所示，这些激励计划需要有策略地选择和执行。如果没有引人注目的用户体验来促进平台忠诚度，一次性的代币分发可能不会产生有效的结果。相反，Blur的创新忠诚功能的作用是创造了独特而持久的价值主张。用户可以积极追踪他们的积分累积，因此有动力继续与Blur互动。 Blur的至今表现 Messari：从用户留存角度，数据解读Blur空投模型的成功之处 Blur在发布不到一个月的时间内，凭借其创新的专业交易者功能和广为宣传的空投，在以太坊NFT领域确立了领导地位。它迅速成为高交易量NFT交易者首选的市场。在某个日期，它在每周交易量上超过了主要竞争对手OpenSea，过去一个月平均市场份额达到了63%。尽管Blur没有占据大部分以太坊NFT交易者，但在2月份的代币发布后不久，它的份额曾一度达到33%的峰值。该平台每用户的交易量比例一直保持稳定较高，这归功于其持续的空投机制设计。 Blur并不是第一个引入代币激励的NFT市场。像LooksRare和X2Y2这样的竞争对手向OpenSea交易者分发治理代币，以吸引他们切换平台。然而，随着Blur在2022年末获得了实质性的动力，这些竞争对手的用户参与度逐渐下降。 Sudoswap选择了一种不同的策略，在发布后约六个月向其平台上的早期提供流动性的用户提供补偿。不幸的是对于Sudoswap来说，延迟的代币发布恰逢Blur崭露头角。上述任何一个市场，即使在它们的巅峰时期，也没有能够获得超过5%的用户市场份额。 Messari：从用户留存角度，数据解读Blur空投模型的成功之处 一次性代币分发为用户提供免费的权益，以换取他们的早期忠诚，从而创造了长期增长和参与项目的内在激励。然而，正如上述案例研究所示，这些激励计划需要有策略地选择和执行。如果没有引人注目的用户体验来促进平台忠诚度，一次性的代币分发可能不会产生有效的结果。相反，Blur的创新忠诚功能的作用是创造了独特而持久的价值主张。用户可以积极追踪他们的积分累积，因此有动力继续与Blur互动。 展望未来，Blur打算继续进行空投，并激励平台的各个方面。虽然持续的空投在吸引新用户方面起到了关键作用，但其真正的成功应该通过其长期的可持续性以及对用户保留和参与度的影响来衡量。 在Blur上的用户保留 在首个空投季节，用户通过在平台上持续进行挂单和竞拍活动来累积积分。这些积分随后转换为代币奖励，而在Blur上的较高交易量会导致更大的代币分配。因此，由于代币分配和在Blur上的参与几乎是同义词，我们根据用户从第一次空投获得的代币数量将Blur用户进行了分段，以评估他们的历史表现。 大部分Blur交易者，约占空投获得者的72%，参与的交易量相对较低。这些用户通常兑换了1,000个BLUR代币或更少，并且自代币发布以来表现出最低的保留率。相对较少的代币分配可能使这些用户对后续空投季节的积极参与失去信心，从而影响他们的持续参与度。 Messari：从用户留存角度，数据解读Blur空投模型的成功之处 相比之下，第一次空投中获得10万BLUR以上的中高交易量的交易者，其保留率比低交易量的交易者至少高出10%。这些获得5到6位数代币分配的交易者很可能被激励继续活跃并参与即将到来的奖励季节的交易。这一发现符合这样的观察：尽管在用户份额上Blur可能不占主导地位，但它仍保持着50%以上的交易量，主要得益于一小部分高交易量的用户。 在BLUR代币发布后，平台的日活跃用户数量激增，比之前的数字增加了两倍。这种增长主要来自新交易者的涌入。大规模代币分发的吸引力，再加上第二个空投季节的开始，产生了一种模因效应，吸引了新用户。目前，这部分用户占据了Blur总用户数的大多数（51%），并占据了NFT借贷平台Blend用户群的60%以上。 Messari：从用户留存角度，数据解读Blur空投模型的成功之处 根据路线图，Blur计划继续进行连续的空投。然而，第一个季度空投接收者数量的下降引发了对平台未来的担忧。该计划成功吸引了新用户，但在保留用户方面面临挑战。如果在下一次代币分发之后这种模式继续下去，考虑到现有市场中潜在用户的有限数量，Blur吸引新用户的潜力可能会受到限制。因此，Blur需要在空投中引入新的功能，以保留现有用户并促进参与度。 创建与消费者真正共鸣的产品对于长期培养忠诚度至关重要。就像航空公司的奖励计划一样，其成功是基于对旅行的持久需求，有效的产品必须满足一种持久且广泛存在的需求或愿望。在Blur的情况下，NFT行业是一个新兴且固有波动性较大的行业，还没有形成稳定的需求。因此，创造忠诚度的任务不仅仅是满足现有需求，而是需要创造对产品的自然需求。 Blur应采取双管齐下的方法：通过激励措施吸引新用户，并开发功能以培养持续的参与度，以优化增长和保留。对于Blur来说，引入创新工具，提升交易体验，并为高交易量的交易者创造机会至关重要。通过了解不同用户细分的行为和动机，Blur可以量身定制其策略，以最大化用户保留，并保持竞争力。 市场比较 在Blur初步取得成功之后，市场上涌现了一大批模仿项目。OpenSea推出了OpenSea Pro，这是一个专业交易平台，似乎旨在吸引那些喜欢Blur专业交易界面的用户。在Solana生态系统中，Tensorswap以几乎与Blur相同的界面和类似的渐进式空投模型出现。 与Blur的平行轨迹相似，Tensorswap经历了快速崛起，目前在Solana的NFT交易量中占据了相当大的份额，约为42%（截至撰写本文时）。然而值得注意的是，Magic Eden仍然在Solana上占据了大部分用户份额。 Messari：从用户留存角度，数据解读Blur空投模型的成功之处 最近，Tensorswap结束了其奖励分发的初始阶段，尽管它尚未推出自己的代币。Tensorswap的用户采用模式可能会反映Blur的模式，即在代币发布前稳定增长，随后迎来激增，最后回归到代币发布前的水平。 Tensorswap对Blur的模仿表明了对该平台功能和激励措施的认可。虽然复制一个经过验证的模型可以带来初步的成功，但在长期内实现持续增长和市场份额的关键在于创新和适应能力。就像Blur通过其开创性的专业交易界面和免费交易区别于众多平台一样，TensorSwap和其他进入市场的平台需要实施独特的价值主张，以保留现有用户并吸引新用户。 最后的思考 渐进式代币激励模型在吸引和保留某些用户细分群体方面取得了成功，但并不能单独解决用户保留问题。相反，它是Blur在整体交易体验中平衡用户激励和功能增强的更广泛战略的一部分。创新的渐进式空投模型不仅推动了用户获取，而且似乎比其他分发方法实现了更高的保留率。然而，随着即将到来的代币分发，存在用户因重复模式而产生疲劳的可能性。 此外，我们的评估强调，培养持续的用户参与度需要对空投计划进行持续的改进，对用户反馈做出响应，并引入新的平台功能。其他平台如TensorSwap通过模仿Blur的模型取得了成功，这再次证实了其有效性。然而，这些平台的未来取决于它们适应不断变化的市场动态和迎合多样化用户偏好的能力。时间将揭示渐进式代币激励模型是否能够获得长期忠诚度，为整个加密生态系统中无代币应用提供重要见解。 --- *Originally published on [store](https://paragraph.com/@store/blur)*