# Houston：人工智能驱动的数据工程师

By [sunfood.eth](https://paragraph.com/@sunfood) · 2024-05-15

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Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。

概述
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Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。

主要特征：
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### 提示 SQL

休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。

### 提示Python脚本

休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。

### 文本到 Chainlink 作业

Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。

### 探索数据集

您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。

### 文本到文档

如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，它就会引导您找到相关的文档资源。

### 自动图表和数据可视化

Houston 会自动为您的查询结果生成图表和数据可视化。您可以轻松地将查询发布到 API、仪表板、应用程序和其他数据库。

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提示示例：
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*   “显示所有已在链上进行至少 10 笔交易且余额至少为 1 ETH 的 Polygon 钱包。”
    
*   “按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。”
    
*   “生成一个 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。”
    
*   “编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取有关‘比特币’的 Twitter 情绪数据……”
    
*   “创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”
    
*   “探索 Aave 贷款利率的历史数据。”
    
*   “如何自定义休斯顿仪表板的外观？”
    
*   “休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？”
    
*   “您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？”
    
*   “将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？”
    
*   “如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”
    

[https://docs.spaceandtime.io/docs/houston-ai-powered-data-engineer](https://docs.spaceandtime.io/docs/houston-ai-powered-data-engineer)

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*Originally published on [sunfood.eth](https://paragraph.com/@sunfood/houston)*