# AI 和 DePIN 热潮加持，为什么你应该提前关注 Meson Network ？ - 深潮TechFlow

By [深潮TechFlow](https://paragraph.com/@techflow-4) · 2023-12-29

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Meson依托众多的节点，产品运行更稳定，商业模式更清晰。

作者：深潮 TechFlow

站在新旧年交替的时间点上，回顾和展望是永恒的主题。

如果要问哪些赛道令人印象深刻且明年仍具发展潜力，DePIN 肯定占有一席之地。

顶尖加密VC们在年度展望中反复提及 DePIN，加之年末 Solana 生态复苏的热度加持，让 Helium Moble、DIMO 和HONEY 等一众 DePIN概念项目的代币迎来疯涨；最近 Grass 也官宣了 350万美金的融资，快速吸引了玩家们对于挂机“0撸挖矿”的兴趣...

在赛道集体高潮的热闹之余，不妨用投研思维冷静思考一下：

**DePIN 赛道增长的内在逻辑是什么？现在扎进热潮中还是不是个好选择？**

当 Solana 生态人声鼎沸时，玩家扎堆涌入抢蛋糕的收益在逐渐下降，是否应该未雨绸缪，观察更多其他被低估的标的？

如果要在新年中寻找 DePIN 赛道的新机会，就需要穿透 DePIN 的叙事逻辑，在市场焦点之外，寻找能够支撑这一逻辑，但尚未被广泛认知的项目。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2d6de1c99180932b81cd77c426d920dfdd8865931fc11eca479def3f3b08c41b.jpg)

对于 DePIN，从不同视角看待其叙事逻辑，投资策略和效果或许也会有区别。

*   **浅层视角：DePIN 等于设备挖矿**
    

从最终用户出发，这个视角没有什么问题。对设备要求的门槛越低，你接入项目网络的时间越早，便能获得越多项目代币，一波挖提卖所赚到的收益也越多。

但显然，这是一个博取短期收益的思路。

*   **深层视角：DePIN 等于公有资源（数据）的去中心化搜集**
    

你是否想过，你挖出来的到底是什么？

DePIN中个人的挖矿收益，其实是对资源贡献（无论是驾驶数据、IP、地理位置、带宽等）的奖励。

在 Web3 激励制度的安排下，大量的公有数据能够以前所未有的去中心化方式被快速搜集起来；数据越分散、越多样，各行各业能够利用数据所产生的价值也就越大。

但换做传统模式下，没有任何一个中心化组织和机构，能够有如此效率来获取如此海量、分散和多样的数据。

因此，**DePIN 叙事的明线是设备挖矿，背后的核心逻辑其实是“公有数据的高效搜集”。**

让我们再来捋一捋，让这个逻辑变得更加简单明确：

你拥有产出数据的权利 --- 你利用设备产出数据 --- 你让渡数据的所有权 ---为其他数据需求做贡献---最终，你获得奖励。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/15332784a3ff697e89c8f6ebc11a88a4d85c298398a8d1b5cb377378dc567756.jpg)

那么，哪个行业需要使用被大量搜集的公有数据？毫无疑问，需求最明显的是**AI\*\*\*\*模型训练。**

以熟知的GPT为例，其优异表现的背后，是 OpenAI 搜集整个人类互联网上大量公开文本数据进行训练的结果。

而另一头，谁有可能贡献大量公有数据？自然是参与门槛低、设备成本低、技术条件限制小的 DePIN 项目。

但需要注意，在实际执行时，拥有互联网IP数量的多寡，将直接影响为AI训练而爬取公有数据的效率。因此理论上，DePIN项目的 IP资源越丰富，对于 AI 获取公有数据的贡献也就越直接。

因此， DePIN 作为硬件层搜集数据供 AI 或更多行业使用，在双重叙事的加持下，项目的天花板能做的更高。

这个思路，也在近期爆火的 Grass 上得到了印证。

Grass 母公司 Wynd Network的 CTO Chris Nguyen 曾公开表示：

“**我们希望使公共网数据更易于被开源 AI 项目访问，去中心化是唯一能够以兼顾道德和高效的方式实现这一目标的途径**”

显然 ，Grass 清楚自己的定位不仅仅在 DePIN 的硬件层面，更是要做辅助 AI 获取数据进行训练的助推器。

顶级投研机构 Messari，也曾在一个关于 AI 的研究中将不同的Web3项目进行过分类。而在 “AI 数据搜集”这一类别中，被价值发现的项目似乎只有Grass一个。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/d50e872f4befb50dbb6356ad09202c15de226d8ea36d1e4b44a1709eee4ed9cf.jpg)

Grass 大家都知道了，参与的边际收益必然递减；Solana 人声鼎沸，也需要在别的链上看项目寻找生态差异化竞争的机会。

那么，还有哪些 DePIN 项目符合以上叙事逻辑，能够**有利于大规模公有数据搜集，并在AI数据训练中发挥作用？**

我们调研了多个加密项目融资数据库，并结合不同项目的主营业务和当前发展规模，发现与 Grass 类似但有自身特点的项目还有两个：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/ebe8db66793f23167ef4c21b72b60a27b436e2493dadcd1e6de6a906932d071f.png)

*   \*\*Wicrypt：\*\*主打非洲市场的闲置Wifi资源，用户贡献网络资源以利于公有数据搜集。但项目目前已发币，且市场相对局限，我们在[之前的投研文章](https://www.techflowpost.com/article/detail_14883.html)中已有介绍；
    
*   **Meson Network** : 闲置带宽和IP资源的共享与利用，IP节点众多且已有成熟商业模式，得到 Arweave 和 Filecoin 的支持。更重要的是该项目暂未发币，作为Alpha收益来看，也值得进一步调研。
    

Meson Network ：聚合闲置IP资源，解放公有数据需求
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简单来说，Meson Network 的业务是通过长尾市场和共享经济的模式，汇聚全球不同地区其他人的闲置IP和带宽资源，按一定规则分配给有数需求的人使用，从而形成一个去中心化的IP和带宽资源网络。

目前全球范围内的任意住宅带宽和商用带宽（IDC，数据中心）都可以加入到网络中来成为贡献带宽的节点；个人的手机、电脑等小型设备也可以加入，尽可能地降低了接入门槛。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/bb4f11ac0d19948b92c688de92f9397b8f4dedf1b63abf7897ab5d983799a5be.png)

作为出让闲置资源的奖励，接入该网络的用户可以获得数量不等的MESON代币奖励。不过从官网产品页面显示，目前项目仍处在测试网，用户获取的代币奖励为以太坊测试网上发行的代币。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/c7034c2535e45b5c00453a3ae52a199db92c0d35246db3e98a4aeec5bc916660.png)

在进一步查看项目当前的具体进展和数据之前，笔者更感兴趣的是叙事契合度：

Meson 通过用户的硬件接入，汇聚闲置的IP和带宽资源，业务上确实符合 DePIN 的概念；**但 IP 和带宽资源，具体和数据搜集与AI训练是怎么联系在一起的？**

直觉上，当你将手机等设备接入这类项目的网络时，最多只能看到一个界面显示你贡献的带宽，这个过程中程序既没有让你上传数据，也没有主动读取你的数据。

这个问题，实际上也代表着一般用户在对 DePIN 项目进行投研时容易产生的认知偏差 --- 认为 DePIN 硬件直接搜集数据，数据直接为他人所用。

并不是所有项目都是如此。至少在 Meson Network等类似项目中，我们看到了 DePIN 的另一种效果：

**不直接贡献数据本身，而是为访问公有数据创造更有利的条件。**

如果这句话过于抽象，不妨考虑以下具体场景。

一位企业的HR正在对招聘候选人做背景调查，通过访问 Linkedin 的公开数据，来了解候选人的过往就职和人脉关联情况。但你亲自尝试就会发现，你的电脑在同一个IP环境中，点击 Linkedin 的多个关联页面后就会被限制访问。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/7580de2e7c291361ce561335ffe6a98aaf4d5bca93a611f92a6e775605293170.jpg)

再将场景转向AI。假设某个 AI 模型训练需要爬取大量维基百科页面上的知识，同一个IP 的情况下，访问多次维基百科的不同页面后同样也会受到限制。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/2c2ca9e25b4b68c6acc8e47ae87cc69e18385506e6c61c0719c1bcbb1e705899.jpg)

小到背景调查，大到AI训练，上述对公有数据的访问场景十分常见。尤其 AI 模型的训练更是需要大量持续的公有数据的爬取。但旺盛的公有数据获取需求碰上 IP访问受限，痛点和矛盾也由此产生。

因此，**Meson Network 在做的事情，实际上并不是通过 DePIN的硬件层直接获取数据，而是提供富余的IP资源，为公有数据获取和使用，创造更好的条件。**

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/872857e7619a87dedf77dbc6a4faa3fdf098ead66bcd9dd402841bf43e009e92.png)

AI有需要、用户能贡献、项目创造条件，利用 Meson 汇集的大量闲置IP和带宽资源，可以有效解放上述IP限制，从而助推公有数据获取的需求。

这层供需匹配，才是构成项目贴合 DePIN 和 AI 叙事契合度的关键，也是我们认为其具有投研价值的重要原因之一。

但显然**目前的市场中，对于 DePIN 设备挖矿短期收益的单纯关注，远高于背后这套为数据获取创造条件，进而促进IP资源供需匹配的逻辑；虽然后者更不容易被人察觉，但更有可能带来一个DePIN项目的真实业务价值和收入。**

读懂 Meson Network 的业务逻辑之后，下面我们再来分析它具体是如何实现的。

目前 Meson 的产品可以分为两类，**贡献IP和带宽资源，以及资源变现。**

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/5c7e0698495d10b859b0238733649eb6877bf6511085c9e0859f6d422e442139.png)

与 Grass 不同的是，Meson 在贡献IP和带宽的产品上，同时允许企业级和个人用户以不同的服务器、手机或电脑等设备接入；

与此相对应的两个产品分别是 GatewayX 和 GagaNode，前者面向对象是全球的商业闲置IP和带宽，例如企业级数据中心 (IDC）中的富余资源等，其中最典型的使用场景就是 CDN 服务：在离目标用户近的 IDC 处缓存所需文件，用户访问时利用该处带宽进行传输。

但该业务离C端用户较远，并不是本篇重点介绍的对象。

而后者 GagaNode，任何用户的家庭路由、电脑、手机甚至是树莓派等小型设备均可接入贡献自己的IP和闲置带宽，形成了更加广泛的长尾市场，组成了一个 DePIN 设备构成的IP和带宽资源网络。

同时，另一个产品 IPCola 则负责将这些汇聚起来然后再分配，进而在AI模型训练、数据加速/缓存、反广告诈骗、网络安全和数据爬虫等方面，为不同地区的其他用户带来价值。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cb767a7708bcf58f54230a5144027d543a6d2f10633a5037645412b69a7e79eb.png)

该产品也直接对应着我们在前文中提到的“公有数据高效搜集”，你可以在 IPCola 上使用不同地区的多个IP来访问数据。

让我们再将 Meson 的这几个产品放在一起看，就更容易弄懂这套“从 Depin中来，到AI中去”的业务流程，如下图所示：

1.  Gaga Node 充当 DePIN 中的物理硬件层，通过激励形式，聚合世界各地大量用户的闲置IP带宽资源；
    
2.  IP Cola 将上述IP资源进行处理和加工，充当数据搜集层的作用，并通过API等形式对外开放；
    
3.  需求方利用多IP能力爬取公共互联网上受IP访问限制的各类网页，形成数据集和原始数据；
    
4.  原始数据存入数据库中，可利用数据进行AI模型的训练等；
    
5.  数据库中的数据，再按照一定规则和需要，开放给需求方（AI知识库、电商、社媒画像分析和研究等等）
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/623d88a2c4330e0b54eceec52a66920249038da4b44b59f8aa95a991c9b132aa.jpg)

这套业务流程，在某种程度上已经跳出了一般意义上我们所理解的 DePIN，而是**更像一个数据基础设施所提供的功能。**

在传统互联网范畴中，谷歌等数据公司实际上垄断了上面的业务流程：

*   谷歌云背后有海量的服务器，也意味着海量的IP资源支撑，能够为自家业务爬取整个互联网的公有数据创造条件；
    
*   谷歌爬虫承担实际爬取任务，大规模爬取数据，形成自家的搜索引擎、数据分析和AI等产品服务，并具有变现能力
    
*   你可以通过API获取这些数据服务，前提是付费；但本质上这个API仍是谷歌私有的，谈不上开放。
    

而在 Meson 的这套业务流程中，可以明显看到：

*   Gaga Node 以去中心化硬件的形式，在追赶谷歌云海量服务器能提供的资源；
    
*   IPCola 以开放API的形式让需求方获取公共数据更容易，实际上也和谷歌的私有API形成了对比。
    

更为重要的是，相似的业务对比，也为项目的估值提供了一定的参考。

从估值的角度来讲，当前谷歌云和谷歌爬虫加在一起的市值超过了\*\* 1.7万亿美金\*\*，作为传统互联网行业的数据霸主，谷歌庞大体量下的业务价值无可厚非；

而作为 Web3 项目，开展类似的业务显然不能瞬间做到谷歌这么大的体量，但参考谷歌这块业务的市值，很容易明白 Meson Network 的业务潜力。

并且，笔者认为让人感到最兴奋的地方在于，IP资源贡献这个业务并不怎么挑设备，也不怎么需要认知和学习，某种意义上比所谓的游戏和社交更容易出圈和 Mass Adoption 。

因为不需要使用和理解，一个普通用户连接到网络中，就已经出圈了。

唯一需要打磨的，是这些业务的UI和推广。越是用户友好的界面和引导，就越有下载和连接的可能。

真实收入，填补 DePIN 赛道残缺的商业闭环
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聊完业务模式后，我们下一个感兴趣的话题是项目的收入情况。

目前大部分DePIN项目仍处在”搞基建，堆硬件“阶段，例如Hellium 的 Mobile 设备，Grass鼓励网页端插件，Dino宣传有多少车辆接入了网络...

看似热闹非凡，但实际上关键的商业问题没有更多披露：

通过DePIN 硬件获取到数据后，已经有人在用这些数据了吗？ 是怎么定价的？有成熟的商业模式吗？

你贡献数据，造福他人使用。这更像是一种“明天会更好”的商业预期，但实际上可能当下并没有产生稳定的收入，这也是大部分 DePIN 项目的通病。

没有收入，后果只能是代币价值稀释、挖矿收益不可持续、营收入不敷出。

相较而言，Meson Network 的 IP Cola 是 **DePIN 赛道中为数不多的，已经在数据需求侧有真实的报价、成熟的商业模式和实际营收的项目。**

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/a3df6fd22561ac0219d6c6879aaf5ee0acf26df892250c00ad0db3e5ce7a4128.jpg)

我们翻了翻 IPCola 的官方文档，其产品定价页面也显示，目前使用IP资源有两种计价模式：按需支付和流量包。

前者定价 7美金/GB，而后者则按照一定GB的配额来支付固定费用，用的越多定价越便宜。

在之前相关的调研和采访中我们也发现，Gaga Node 目前在全球150个国家分布着大约9.6万个节点，依托这些节点贡献的资源，IPCola 的产品**半年营收已稳定在百万美金以上。**

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/b253ade514766237b5f2db1a20f380c6c33f6990ee5d9ad201822956d44ebac7.png)

而这些营收，由实打实的IP和带宽需求产生，并非面向VC叙事的PPT上的估计数字。

虽然Web3项目的估值不能完全借用传统资本市场的基本面逻辑，但主营业务的持续和健康，对于Web3投研来说仍有正向参考意义，尤其考虑到大多数项目做不到真实收入的情况下。

我们认为，DePIN不仅在供给端需要铺硬件，更需要在需求端盈利产生收入。这对于提振币价、做市和管理预期来说都有好处。

Meson Network 目前尚未发币，但基本面良好的情况下，市场表现值得期待。

但项目究竟能做到什么程度，或许可以用现有同类项目进行比较以提供参考。

Meson VS Grass ，谁更有潜力？
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目前，Grass 和 Meson Network 在业务逻辑上类似，考虑到二者都没有发布代币，我们可以对二者进行一个简单的对比。

对一般读者来说，自然更关心挖矿收益。考虑到两者都没有发币，且都在测试网阶段，产出的代币无法以实际价格计算，且规则也不尽相同，在此仅做粗略的数量比较。

*   Meson的计算规则，代币产出与网络类型、设备、端口情况、所在地区以及同一IP中设备数相关，理想情况下，每15-30分钟为一轮计算，单设备每一轮最高能获取333个测试网代币奖励，实际会随以上各种因素乘以不同系数衰减。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/1aeaa436648c073ec1783f6d8d01b9749f287b90e7cfc8bd699ea85647c53dcb.png)

实际情况下有推友实测，服务器设备每天能够通过Meson获取1000个测试网代币，而Grass个人设备估算24小时大概也能挖到大概1000+个积分左右。

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/e3faada200eb2c73965f9a9a4b6d80574dc7b274e0e272d29bf8aab146ce61d4.jpg)

这里的问题在于，我们并不能预估两个项目的代币单价和上币时的市场情况，因此挖矿效率只能从数量上比较二者获取测试代币的绝对值。

但正如前文所述，Meson的比较优势是：

*   拥有可能是同赛道第一的节点数量，GagaNode和GatewayX两个产品加起来在全球有接近13万的节点；节点越多，网络效应越强，IP资源也更广，理论上能够带来更广泛的市场服务，行业占有率将会以幂指数级别扩张。
    

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/931fb7671b659dfc9e71056c502ef06a99c1994f16803f20d895c538e9ec02f6.jpg)

*   对 Meson 目前的9万多个公网IP数量和22.7Tb/s 商用带宽资源进行粗略估值，其资源体量远超Grass，尤其是考虑到 Grass 于近几个月刚刚启动。
    

同时，我们也在多个维度上，对 Meson 和 Grass 进行了全方位的比较，结果如下表所示：

![](https://storage.googleapis.com/papyrus_images/cb8aa45de799e694cb0d63a99bef0be5b530dbea031d013ec831c950bac1493d.png)

总体上看，两个项目互有优劣，但Meson依托众多的节点，产品运行更稳定，商业模式也更清晰。

此外，有消息称 Meson Network 近期将发布代币，这无疑给了关注 DePIN赛道的玩家们一个近水楼台先得月的理由：

**既然赛道相同、业务相同且各有所长，如果对Grass的0撸挖矿感到 FOMO，为何不考虑收益更近的 Meson？**

两个项目除了都有接入网络挖矿以获取测试网代币外，目前我们发现 Meson 还有简单的关注社媒交互活动，可以领取到测试网代币。

对该活动感兴趣的读者，可以查看[如下教程](https://hackmd.io/@rocketx/rkgIPqSrT?utm_source=preview-mode&utm_medium=rec)以快速完成任务。

DePIN VS 谷歌云的未来畅想
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从数据获取的角度出发，DePIN 赛道的Meson在做的或许不是硬件生意，而是数据生意。

传统互联网，谷歌云依仗大量分布不同地区的服务器和IP，能够顺畅通过爬虫搜集公共数据，进行数据组织和开放，做数据生意；但API不开放，形成寡头垄断。

DePIN 模式下，去中心化的节点们是否能贡献IP和带宽资源，形成一个富余的资源市场，供需求方进行调用，从而试图追赶谷歌云服务器的差距，以更加开放的姿态，达到近似的效果。

当集中服务器与 DePIN 展开PK， 当开放API和激励机制对上封闭API和传统商业模式，DePIN做激励层通过硬件创造获取数据的条件，或成为整个赛道接下来的重点发展方向。

以 Meson 当前的节点规模和业务经验来看，也意味着其可以牵头制定相关的 DePIN 标准，进一步推动整个赛道往前走。

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*Originally published on [深潮TechFlow](https://paragraph.com/@techflow-4/ai-depin-meson-network-techflow)*